生物识别技术是基于人类生物特征或行为特征对个人进行身份识别的一种技术。这里的特征包含指纹、虹膜、面部、掌形、视网膜、静脉和声音等。

利用人体特征不可复制的唯一性，比如指纹或者虹膜，方便快捷的验证和识别个人身份，是目前市场上最可靠，最方便的解决方案。这也是最简单的真理以及现今生物技术的力量。生物识别技术在多年前便已出现，随着技术的发展成熟以及应用成本的大幅降低，生物识别技术得到了广泛应用，并满足不同消费者，小公司，大型企业，社会公共服务机构等各种需求。

指纹是自然界中奇迹之一。有了指纹，人类便拥有了内置的，随身携带的"身份证"。一个人的指纹是独一无二的，就在指尖上，只代表这个人。这是如何实现的呢？

手指上的皮肤是由带有毛孔（汗腺）的摩擦脊组成的。摩擦脊是与生俱来的，仅大体的形状是由基因决定。摩擦脊会随着婴儿长大成人放大增粗，但它的纹样保持不变，直到发育过程中止，最终定型为终生 不变的指纹。如果不是受太严重的伤，他们仍然会再生，并与原来的一样。

不连续的脊细节如下： • 结点，脊结束点 • 分支点，在该点脊一分为二 • 点，非常小的脊 • 群岛点，此处脊略长于上面提到的点，位于两个暂时分叉的脊的中间位置 • 池塘或湖泊，位于两个暂时分叉脊之间的空处 • 马刺点，从一个缺口突出的脊 • 桥梁点，小脊连接两个更长的相邻脊 • 交叉脊点，两个互相交叉的脊 • 内点是核心点，通常在轨迹中间，围绕着它旋转，循环，或拱正中心。通常以脊的结束和几个弯曲的脊为特征 • 三角洲点，通常在指纹的左下角和右侧，组成三角系列的脊中心。

该算法分为两个主要处理的部分，特征点提取和特征点匹配

传统采集仪采集的指纹图像是混乱的，对比度差，含有许多缺陷和污迹。安威士新一代指纹算法具有愈合指纹图像上的破损线条的功能。在对图像特征点深入分析的基础上，强大的图像高级处理技术应运而生，高清晰度的指纹脊也就随之出现了。此外，混乱区域去除技术，高效的去除了很多错误的图像特征点。

高效、稳定的指纹识别算法。安威士新一代的指纹识别算法是使用数字图像匹配与特征点提取算法相结合的研究方法。 该算法的主要特点是以超过99％的指纹登记成功率确保了指纹识别的普遍性和适用性。 由于点光源生成的图像是与真实的图像相对的，它易将潜指纹识别为真的指纹，这留下了潜在的安全风险，安威士指纹头的主要特点是不受潜指纹的影响。安威士指纹头为蓝光源指纹头，采用蓝光区（一个稳定的光频谱）为背景光源，生成的图像是完全匹配的真实图像，准确并且具有很好的抗干扰性，没有潜指纹的影响。

上面的图1.2基于在临界值的变化显示了FAR 和FRR的变化特征，FAR和FRR交叉点叫EER（等错误率），作为用于评估伴随其他两个比率系统性能的衡量标准。

采集系统不需要寻找比对中所有的特征点进行匹配，只要找到两个指纹共有的足够数量的相关的指纹特征点就可以了，实际比对的特征点的数量根据采集程序的不同而不同。

要一个安全系统验证某个人是授权用户有多种方法。大多数系统都在寻找以下一种或多种：

你有什么？

你知道什么？

你是谁？

通过"你有什么"系统，您需要分辨出几种"象征"，如带有磁条的识别卡。

通过"你知道什么"系统，要求您输入密码或PIN号码。

通过"你是谁"系统，实际上是在寻找你说你是谁的实物证据——具体的指纹，声音或者是虹膜。

跟其他系统相比，"你是谁"系统比如指纹采集系统，有非常多的优势。举几个为例：

物理属性比识别卡难伪造的多；

一个密码能被猜到，但是一个指纹图像无法被猜到；

你不会像弄错一个门禁卡一样来弄错你的指纹，虹膜，脸和声音；

你不会像忘记密码一样忘记你的指纹！