ads linkedin Vẫn còn lo lắng về lãng phí giấy và mực trong văn phòng của bạn | Anviz Toàn cầu

Anviz Thiết bị đầu cuối sinh trắc học hoạt động cho các giải pháp in an toàn của Canon

Theo một khảo sát gần đây, 70% trong tổng số chất thải trong văn phòng được tạo thành từ giấy và nhiều như 30% các lệnh in thậm chí không bao giờ được chọn từ máy in. Thậm chí tệ hơn, 45% giấy đã in sẽ bị bỏ vào thùng rác vào cuối ngày. Khi bạn xem xét rằng tổng số tiền mà các công ty Hoa Kỳ chi hàng năm cho các tài liệu in là 120 triệu đô la, rõ ràng là có rất nhiều việc in ấn vô nghĩa trong các văn phòng hiện đại.
 

Trong khi đó, tại văn phòng chính của cùng một công ty, các nhân viên tiếp thị, bán hàng và hỗ trợ có nhiều máy in chạy cả ngày để xuất bản báo cáo, tài liệu tiếp thị, v.v., và hàng đống tài liệu chưa đọc cuối cùng được chất đống trong thùng bên cạnh máy. Đây là hai văn phòng rất khác nhau trong cùng một công ty với những nhu cầu rất khác nhau: một văn phòng hầu như không cần máy in trong khi văn phòng kia rất cần giải pháp Managed Print.

một giải pháp Managed Print

Anviz bây giờ tích hợp nhận dạng khuôn mặt của chúng tôi (FaceDeep 3) và dấu vân tay (Tr7) giải pháp truy cập với máy in Canon. Bằng cách cho phép nhận dạng khuôn mặt hoặc truy cập bằng dấu vân tay, chúng tôi loại bỏ lãng phí và bảo mật bản in, quét, sao chép và thông tin cá nhân của bạn. Hãy tưởng tượng các tông màu của tác vụ in hoàn thành một máy in và các nhân viên nhận tác phẩm in của người khác mà không bị chú ý và luôn có một số tác phẩm in cuối cùng trong máy in mà không ai thu thập chúng. Với phần bổ sung giải pháp của chúng tôi cho máy in của bạn, chỉ những nhân viên được ủy quyền mới có thể sử dụng máy in và công việc in chỉ bắt đầu khi có người đứng trước máy in để loại bỏ các lệnh in mà không ai nhận.

Anviz bây giờ tích hợp nhận dạng khuôn mặt của chúng tôi

Giới thiệu FaceDeep 3

FaceDeep 3 là thiết bị đầu cuối nhận dạng khuôn mặt dựa trên AI mới được trang bị CPU lõi kép dựa trên Linux và phiên bản mới nhất BioNANO® thuật toán học sâu. Nó hỗ trợ tới 10,000 cơ sở dữ liệu khuôn mặt động và nhanh chóng nhận dạng người dùng trong vòng 2 triệu (6.5 ft) trong vòng chưa đầy 0.3 giây và tùy chỉnh các cảnh báo cũng như nhiều loại báo cáo về việc không đeo khẩu trang.