ads linkedin अभी भी आपके कार्यालय में कागज और टोनर की बर्बादी के बारे में चिंता है | Anviz वैश्विक

Anviz बायोमेट्रिक टर्मिनल कैनन सिक्योर प्रिंट सॉल्यूशंस के लिए काम करते हैं

हाल के एक सर्वे के अनुसार, 70% तक कार्यालयों में कुल कचरे में से कागज से बना है और उतना ही है 30% तक प्रिंट कार्यों में से अधिकांश को कभी भी प्रिंटर से उठाया नहीं जाता है। और भी बदतर, 45% तक दिन के अंत तक छपे हुए कागज का ढेर कूड़ेदान में चला जाता है। जब आप विचार करते हैं कि मुद्रित दस्तावेज़ों पर अमेरिकी कंपनियों द्वारा सालाना खर्च की जाने वाली कुल राशि $120 मिलियन है, तो यह स्पष्ट है कि आधुनिक कार्यालयों में बहुत अधिक व्यर्थ मुद्रण है।
 

इस बीच, एक ही कंपनी के मुख्य कार्यालय में, विपणन, बिक्री और सहायक कर्मचारियों के पास रिपोर्ट, विपणन सामग्री, और बहुत कुछ प्रकाशित करने के लिए पूरे दिन चलने वाले कई प्रिंटर थे, और अपठित दस्तावेजों के ढेर मशीनों के बगल में डिब्बे में ढेर हो गए। ये एक ही कंपनी के भीतर दो अलग-अलग कार्यालय हैं जिनकी बहुत अलग ज़रूरतें हैं: एक कार्यालय को बमुश्किल एक प्रिंटर की ज़रूरत थी जबकि दूसरे को प्रबंधित प्रिंट समाधान की सख्त ज़रूरत थी।

एक प्रबंधित प्रिंट समाधान

Anviz अब हमारे चेहरे की पहचान को एकीकृत करता है (FaceDeep 3) और फिंगरप्रिंट (पी7) कैनन प्रिंटर के साथ पहुँच समाधान। चेहरे की पहचान या फ़िंगरप्रिंट एक्सेस को सक्षम करके, हम आपके प्रिंट, स्कैन, कॉपी और आपकी व्यक्तिगत जानकारी की बर्बादी को खत्म करते हैं और सुरक्षित करते हैं। कल्पना करें कि प्रिंट कार्य के टन एक प्रिंटर को पूरा करते हैं और कर्मचारी दूसरे के प्रिंट कार्य को ध्यान से नहीं लेते हैं, और प्रिंटर में हमेशा कुछ प्रिंट कार्य होता है जिसे कोई भी एकत्र नहीं करता है। आपके प्रिंटर में हमारे समाधान ऐड-ऑन के साथ, केवल अधिकृत कर्मचारी ही प्रिंटर का उपयोग कर सकते हैं, और प्रिंट का काम तभी शुरू होता है जब कोई व्यक्ति प्रिंटर के सामने होता है ताकि प्रिंट कार्यों को समाप्त किया जा सके जिसे कोई नहीं उठाता।

Anviz अब हमारे चेहरे की पहचान को एकीकृत करता है

About FaceDeep 3

FaceDeep 3 सीरीज़ नए एआई-आधारित फेस रिकग्निशन टर्मिनल हैं जो डुअल-कोर आधारित लिनक्स आधारित सीपीयू और नवीनतम से लैस हैं BioNANO® डीप लर्निंग एल्गोरिथम। यह 10,000 डायनेमिक फेस डेटाबेस तक का समर्थन करता है और 2 सेकंड से भी कम समय में 6.5M (0.3 फीट) के भीतर उपयोगकर्ताओं को तेजी से पहचानता है और अलर्ट और नो-मास्क पहनने के लिए विभिन्न प्रकार की रिपोर्टिंग को अनुकूलित करता है।