Anviz Käivitas maailma juhtivad võltsitud sõrmejälgede tuvastamise lahendused
Üldised sissejuhatused
Sõrmejäljelugejate üks suurimaid murekohti on see, kui lihtne on neid petta. Kuigi biomeetriat on tavaliselt keerulisem varastada või võltsida, avaldavad pealkirjad endiselt uudiseid võltssõrmede või varastatud jälgede kasutamisest andurite petmiseks.
Nüüd on mitmed juhtivad ettevõtted käivitanud oma reaalajas sõrme tuvastamise meetodid, sealhulgas kudede peegeldus, südamelöökide tuvastamine, naha elektritakistus, ebaloomulikkuse analüüs jne. Kõigil neil meetoditel on oma eelised ja puudused ning nüüd Anviz käivitas selle maailma esimese AI algoritmi, mis tuvastab enam kui tuhandetest erinevatest materjalidest võltsitud sõrmejälgi ning kaitseb kõige tõhusamal ja turvalisemal viisil kõrgete turvanõuetega stseene, nagu valitsused, pangad, lennujaamad, ülikoolid jne.
Anviz AI võltsitud sõrmejälgede tuvastamine (AFFD) on loodud ja kujundatud tehisintellekti ja süvaõppe abil. Kogume igal aastal miljoneid võltsitud sõrmejälgi valitsuse volitatud organisatsioonidelt, mis on loodud tuhandete materjalide, nagu silikoon, kumm, paber, geel ja miljardite ise harjutamine, Anviz Biomeetriaterminal tuvastab võltsitud sõrmejäljed 0.5 sekundi jooksul ja blokeerib need ning käivitab ka häire. Täpsusmäär võib ulatuda 99.99% -ni, mis on tööstuse kõigi võtmeisikute seas kõrgeim.
Rakendused
AFFD tehnoloogiaid saab rakendada järgmistes suuremates stseenides, mis vajavad kõrgeimat turvakaitset.
Valitsus
-
Finantsettevõte
-
Haridus- ja koolituskorraldus
-
Lennujaam
AFFD terminalid
Nüüd on AFFD rakendatud Anviz Bionano Algoritm ja tipptaseme mudelid C2 Pro ja OA1000 Pro, mis hõlmab nii tööajaarvestuse kui ka juurdepääsukontrolli rakendusi.
Võtke meiega ühendust ja olge kursis
Peterson Chen
müügidirektor, biomeetrilise ja füüsilise turvalisuse tööstus
Globaalsete kanalite müügidirektorina Anviz ülemaailmne, Peterson Chen on biomeetrilise ja füüsilise turvalisuse tööstuse ekspert, kellel on rikkalik kogemus globaalse turu äriarenduse, meeskonnajuhtimise jms vallas; Ja ka rikkalikud teadmised targast kodust, haridusrobotist & STEM-haridusest, elektroonilisest mobiilsusest jne. Teda saab jälgida või LinkedIn.