Anviz Жасалма манжа издерин аныктоо боюнча дүйнөдөгү алдыңкы чечимдерди ишке киргизди
Жалпы киришүүлөр
Манжа изин окугучтардагы эң чоң көйгөйлөрдүн бири - бул аларды канчалык оңой алдап кетүү. Биометрикалык маалыматтарды уурдоо же жасалмалоо кыйыныраак болгону менен, баш макалалар дагы эле жасалма манжалар же уурдалган издер сенсорлорду алдаш үчүн колдонулуп жатканы тууралуу кабарларды берет.
Азыр бир нече алдыңкы компаниялар манжаларды аныктоонун өздөрүнүн жандуу ыкмаларын ишке киргизишти, анын ичинде кыртыштарды чагылдыруу, жүрөктүн согушун аныктоо, теринин электр каршылыгы, табигый эместик анализи ж.б. Anviz миңдеген түрдүү материалдардан жасалма манжа издерин аныктоо жана өкмөттөр, банктар, аэропорттор, университеттер ж.б.
Anviz Жасалма манжа изин аныктоо (AFFD) жасалма интеллект жана терең үйрөнүү менен түзүлгөн жана иштелип чыккан, биз жыл сайын силикон, резина, кагаз, гель сыяктуу миңдеген материалдар менен түзүлгөн мамлекеттик ыйгарым укуктуу уюмдардан миллиондогон жасалма манжа издерин чогултабыз. өз алдынча машыгуу, Anviz Биометрикалык терминал 0.5 секунданын ичинде жасалма манжа изин таанып, аларды бөгөттөп, ошондой эле сигнализацияны козгой алат. Тактык көрсөткүчү 99.99% га чейин жетиши мүмкүн, бул тармактын бардык негизги оюнчуларынын эң жогорку көрсөткүчүн билдирет.
Тиркемелер
AFFD технологиялары эң жогорку коопсуздукту коргоону талап кылган төмөнкү негизги көрүнүштөргө колдонулушу мүмкүн.
өкмөт
-
Финансы компаниясы
-
Билим берүү жана окутууну уюштуруу
-
Аэропорт
AFFD терминалдары
Азыр AFFD колдонулду Anviz Bionano Алгоритм жана жогорку деңгээлдеги моделдер C2 Pro жана OA1000 Pro, ал убакытты, катышууну жана кирүү мүмкүнчүлүгүн көзөмөлдөө тиркемелерин камтыйт.
Биз менен байланышып, кабардар болуп туруңуз
Петерсон Чен
сатуу директору, биометрикалык жана физикалык коопсуздук өнөр жайы
дүйнөлүк канал сатуу директору катары Anviz глобалдык, Петерсон Чен - биометрикалык жана физикалык коопсуздук тармагындагы эксперт, дүйнөлүк рынокто бизнести өнүктүрүү, команданы башкаруу ж.б.у.с. бай тажрыйбасы бар; Ошондой эле акылдуу үй, билим берүүчү робот жана STEM билими, электрондук мобилдүүлүк ж.б. боюнча бай билим. LinkedIn.