Anviz Meluncurkan Solusi Deteksi Sidik Jari Palsu Terkemuka di Dunia
Perkenalan Umum
Salah satu masalah terbesar dengan pembaca sidik jari adalah betapa mudahnya mereka dikelabui. Meskipun biometrik biasanya lebih sulit untuk dicuri atau dipalsukan, berita utama masih menyampaikan berita tentang jari palsu atau sidik jari yang dicuri yang digunakan untuk mengelabui sensor.
Sekarang Beberapa Perusahaan terkemuka meluncurkan metode deteksi jari hidup mereka sendiri termasuk Refleksi Jaringan, Deteksi Detak Jantung, Resistensi Listrik Dermal, Analisis Ketidakwajaran, dll. Semua metode ini memiliki kelebihan dan kekurangan, dan sekarang Anviz meluncurkan Algoritma AI pertama di dunia untuk mendeteksi sidik jari palsu dari lebih dari ribuan bahan yang berbeda, dan melindungi adegan persyaratan keamanan tinggi dengan cara yang paling efisien dan aman seperti pemerintah, bank, bandara, universitas, dll.
Anviz Deteksi Sidik Jari Palsu AI (AFFD) dibuat dan dirancang oleh kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam, Kami mengumpulkan jutaan sidik jari palsu setiap tahun dari Organisasi resmi pemerintah yang dibuat oleh ribuan bahan seperti silikon, karet, kertas, gel, dan melalui miliaran latihan mandiri, Anviz Terminal biometrik dapat mengenali sidik jari palsu dalam waktu 0.5 detik dan memblokirnya serta memicu alarm, Tingkat akurasinya bisa mencapai 99.99% yang merupakan tingkat tertinggi di antara semua pemain kunci di industri ini.
Aplikasi
Teknologi AFFD dapat diterapkan ke adegan utama berikut yang membutuhkan perlindungan keamanan tertinggi.
Pemerintah
-
Perusahaan keuangan
-
Organisasi pendidikan dan pelatihan
-
Bandara
Terminal AFFD
Sekarang AFFD sudah diterapkan Anviz Bionano Algoritma dan model tingkat atas C2 Pro dan OA1000 Pro yang mencakup waktu & kehadiran serta aplikasi kontrol akses.
Hubungi kami dan tetap terinformasi
Peterson Chen
direktur penjualan, industri keamanan biometrik dan fisik
Sebagai direktur penjualan saluran global Anviz global, Peterson Chen adalah pakar dalam industri keamanan biometrik dan fisik, dengan pengalaman yang kaya dalam pengembangan bisnis pasar global, manajemen tim, dll; Dan juga pengetahuan yang kaya tentang rumah pintar, robot pendidikan & pendidikan STEM, mobilitas elektronik, dll. Anda bisa mengikutinya atau LinkedIn.