နည်းပညာ
Anviz အဓိကနည်းပညာ
ဆန်းသစ်တီထွင်ဖို့က အရေးကြီးတယ်။ Anvizထို့ကြောင့် R&D သည် ကျွန်ုပ်တို့၏လုပ်ငန်း၏ အဓိကဦးစားပေးဖြစ်သည်။ နည်းပညာအသစ်များ ထွက်ပေါ်လာသည်နှင့်အမျှ ကျွန်ုပ်တို့သည် ခေါင်းဆောင်တစ်ဦးအဖြစ်သာမက နောက်လိုက်တစ်ဦးအဖြစ် ဆက်လက်တည်ရှိနေရန် ကြီးကြီးမားမားရင်းနှီးမြှုပ်နှံထားသည်။ ကျွန်တော်တို့ရဲ့ အောင်မြင်မှုရဲ့ သော့ချက်က လူတွေပါပဲ။ ဟိ Anviz R&D အဖွဲ့သည် ကျွန်ုပ်တို့၏ကုမ္ပဏီ၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာရုံးအများအပြားမှ ပံ့ပိုးကူညီမှုအပါအဝင် နိုင်ငံတကာမှ ပရော်ဖက်ရှင်နယ် developer များ ရောနှောပါဝင်ပါသည်။
-
Core Algorithm
-
hardware
-
ပလက်ဖောင်း
-
အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေး
Bionano core biometrics algorithm
(အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုအသိဉာဏ်)
Platform Application နည်းပညာ
Bionano core biometrics algorithm
Bionano ကဖန်တီးထားသည့် multi-biometric အသိအမှတ်ပြုမှုအပေါ် အခြေခံ၍ ပေါင်းစပ်ထားသော core optimization algorithm တစ်ခုဖြစ်သည်။ Anviz. ၎င်းသည် လက်ဗွေ မှတ်သားမှု၊ မျက်နှာ မှတ်သားမှု၊ မျက်ဝန်း မှတ်မိခြင်း နှင့် အခြား ဘက်စုံသုံး၊ မြင်ကွင်းပေါင်းစုံ အပလီကေးရှင်းများ ပါဝင်သည်။
Bionano လကျခြောငျး
1. လက်ဗွေ ကုဒ်ဝှက်နည်းပညာ။
Anviz Bionano လက်ဗွေအတုကို မှတ်မိနိုင်ပြီး လုံခြုံရေးအဆင့်မြင့်သော အပလီကေးရှင်းအခြေအနေအတွက် တိုက်ရိုက်လက်ဗွေရှာဖွေတွေ့ရှိမှုကို သိရှိနိုင်သည့် ထူးခြားသောအင်္ဂါရပ်အချက်ကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် ကုဒ်နံပါတ်နည်းပညာကို အသုံးပြုထားသည်။
2. ရှုပ်ထွေးသော လက်ဗွေရာ လိုက်လျောညီထွေရှိသော နည်းပညာ။
ခြောက်သွေ့ပြီး စိုစွတ်နေသော လက်ချောင်းများကို အလိုအလျောက် ပြုပြင်ပေးကာ ပျက်စီးနေသော စပါးစေ့များကို အလိုအလျောက် ပြန်လည်ပြုပြင်ပေးသည်။ မတူညီသောဒေသမှလူအမျိုးမျိုးအတွက်သင့်လျော်သည်။
3. လက်ဗွေပုံစံ နမူနာ အလိုအလျောက် အပ်ဒိတ်နည်းပညာ။
Bionano အလိုအလျောက် နှိုင်းယှဉ်အပ်ဒိတ် လက်ဗွေ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ လက်ဗွေပေါင်းစပ်မှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် သိုလှောင်မှုတွင် အကောင်းဆုံး လက်ဗွေပုံစံပုံစံကို သေချာစေသည်။
Bionano မျက်နှာ
Bionano အလိုအလျောက် နှိုင်းယှဉ်အပ်ဒိတ် လက်ဗွေ အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ လက်ဗွေပေါင်းစပ်မှု အဆင့်သတ်မှတ်ချက်၏ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းသည် သိုလှောင်မှုတွင် အကောင်းဆုံး လက်ဗွေပုံစံပုံစံကို သေချာစေသည်။
Bionano Iris က
1. ထူးခြားသော မှန်ပြောင်း မျက်ဝန်းနည်းပညာ။
Binocular synchronization အသိအမှတ်ပြုမှု၊ အသိဉာဏ် အမှတ်ပေးစနစ်၊ အလိုအလျောက် အဆင့်သတ်မှတ်စစ်ဆေးမှု၊ မှားယွင်းသော အသိအမှတ်ပြုမှုနှုန်းကို တစ်သန်းလျှင် အစိတ်အပိုင်းတစ်ခုအထိ လျှော့ချပေးသည်။
2. အသိဉာဏ်မြန်သော ချိန်ညှိနည်းပညာ။
Bionano မျက်ဝန်းတည်နေရာနှင့် အကွာအဝေးကို အလိုအလျောက်သိရှိနိုင်ပြီး မြင်နိုင်သောအကွာအဝေးရှိ မျက်ဝန်းများကို အလိုအလျောက်ခြေရာခံကာ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပေးသည့် မတူညီသောအရောင်အချက်ပြအလင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
RVI (အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုအသိဉာဏ်)
အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုစီးကြောင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် ရှေ့ဆုံးမှအချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်းအပေါ် အခြေခံ၍ ပြည့်စုံသော အသိဉာဏ်ရှိသော အယ်ဂိုရီသမ်တစ်ခုဖြစ်သည်။ တွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုသည်။ Anviz ကင်မရာနှင့် NVR ထုတ်ကုန်။
စမတ်စီးကြောင်း
Anviz ဗီဒီယိုချုံ့ခြင်းနည်းပညာသည် အလိုအလျောက် မြင်ကွင်းစီရင်ခြင်းအပေါ် အခြေခံသည်။ ရွေ့လျားမှု၊ တည်ငြိမ်မှုနှင့် အခြားပြည့်စုံသောအချက်များအောက်တွင်။ အနိမ့်ဆုံးဘစ်နှုန်းကို 100KBPS အောက်သို့ လျှော့ချနိုင်ပြီး ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် သိုလှောင်မှုသည် ပင်မရေစီးကြောင်း H.30+ နည်းပညာနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက 265% ထက်ပို၍ သက်သာနိုင်သည်။
စမတ်စီးကြောင်း
H.265
ဗီဒီယို optimization နည်းပညာ
သမားရိုးကျ ဗီဒီယို တိုက်ရိုက်ကြည့်ရှုခြင်း ရုပ်ပုံ ရိုးရှင်းသော ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် လုပ်ဆောင်ခြင်းမှ ကွဲပြားသည်၊ RVI သည် မြင်ကွင်း-အခြေခံ အရာဝတ္တု ထောက်လှမ်းမှုကို ပိုကောင်းအောင် ပြုလုပ်ရန် FPGA algorithm ၏ အားသာချက်များအပေါ် အားကိုးသည်။ ရှေ့ဆုံးဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်မှုအတွက်၊ ကျွန်ုပ်တို့သည် လူများ၊ ယာဉ်များနှင့် အရာဝတ္ထုများ၏ တည်နေရာကို သြဒိနိတ်များနှင့် မြင်ကွင်းလိုအပ်ချက်များနှင့်အညီ ပစ်မှတ်အရာဝတ္ထုများကို ဦးစွာခွဲခြားသတ်မှတ်ပါသည်။ ရုပ်ပုံ ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ခြင်းတွင် အလင်းအမှောင်နည်းပါးခြင်း၊ ကျယ်ပြန့်သော ရွေ့လျားမှု၊ မြူခိုးဝင်မှုတို့ ပါဝင်ပြီး မှတ်ဉာဏ်နေရာလွတ်ကို တိုးမြင့်စေသည့် တွက်ချက်မှုဆိုင်ရာ ပါဝါချွေတာမှု ပါဝင်သည်။
ဗီဒီယိုဖွဲ့စည်းပုံ
RVI သည် ရှေ့ဆုံးတွင် အခြေခံ၍ တည်ဆောက်ထားသော ဗီဒီယို အယ်လဂိုရီသမ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်။ လက်ရှိတွင် ကျွန်ုပ်တို့သည် လူများနှင့် မော်တော်ယာဉ်များကို အသိအမှတ်ပြုခြင်းအပေါ် အာရုံစိုက်ထားပါသည်။ ၎င်းတွင် လူ့မျက်နှာမှတ်စာ၊ မျက်နှာဓာတ်ပုံထုတ်ယူမှု၊ လူပုံသဏ္ဍာန်မှတ်ချက်၊ အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်းစသည်ဖြင့် ပါဝင်သည်။ မော်တော်ယာဉ်အတွက် ကျွန်ုပ်တို့တွင် လိုင်စင်နံပါတ်ပြား၊ ယာဉ်အင်္ဂါရပ်ကို ထုတ်ယူခြင်း၊ ရွေ့လျားနေသော လိုင်းထောက်လှမ်းခြင်း အယ်လဂိုရီသမ် ရှိသည်။
အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဗီဒီယိုထုတ်လွှင့်ခြင်း mosaic နည်းပညာ
ရှေ့ဆုံးဗီဒီယိုစီးကြောင်းများကို အခြေခံ၍ ရုပ်ပုံထပ်ခြင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းသည် လက်လီစတိုးဆိုင်လှည့်ကင်းပြသမှုစီမံခန့်ခွဲမှု၊ အများသူငှာနေရာပြည့်ထိန်းချုပ်မှုနှင့် အခြားမြင်ကွင်းများတွင် တွင်ကျယ်စွာအသုံးပြုထားသည့် 2-way၊ 3-way, 4-way image mosaic နည်းပညာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
ဆိုက်ဘာလုံခြုံရေး (ACP Protocol)
ACP သည် ၎င်း၏ biometric စက်များ၊ cctv စက်များနှင့် AES256 နှင့် HTTPS ပရိုတိုကောကို အခြေခံ၍ စမတ်အိမ်သုံးစက်ပစ္စည်းများအတွက် စိတ်ကြိုက်ပြုလုပ်ထားသော ထူးခြားသောကုဒ်ဝှက်ခြင်းနှင့် အင်တာနက် ထုတ်လွှင့်မှုပရိုတိုကောဖြစ်သည်။ ACP ပရိုတိုကောသည် အပြန်အလှန် ထုတ်လွှင့်မှု၊ ပရိုတိုကော အပြန်အလှန် ဆက်သွယ်မှုနှင့် သတင်းအချက်အလက် မျှဝေခြင်း၏ လုပ်ဆောင်ချက် ၃ ခုကို နားလည်နိုင်သည်။ တစ်ချိန်တည်းမှာပင်၊ ACP ပရိုတိုကောသည် ဟာ့ဒ်ဝဲအရင်းခံ အယ်လဂိုရီသမ်၊ ဧရိယာအပြန်အလှန်ဆက်သွယ်မှု၊ ဒေါင်လိုက်ပလပ်ဖောင်းသုံးခုကို ဖုံးအုပ်ထားပြီး LAN၊ cloud ဆက်သွယ်မှုဒေတာအပြန်အလှန်လုံခြုံရေးနှင့် သုံးစွဲသူကိုယ်ရေးကိုယ်တာကာကွယ်မှုတို့ကို သေချာစေရန် နက်နဲသောစုခွဲမှုနည်းပညာပါရှိသည်။
SDK/API
Anviz ဘက်စုံသုံး၍ ကောင်းမွန်ကွဲပြားသော ဟာ့ဒ်ဝဲနှင့် cloud-based SDK / API ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေး ပရိုတိုကောများကို ပံ့ပိုးပေးပြီး C#၊ Delphi၊ VB အပါအဝင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ Anviz SDK / API သည် နက်ရှိုင်းသော စိတ်ကြိုက်ပြင်ဆင်မှု လိုအပ်ချက်များ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုအတွက် အဆင်ပြေသော ဟာ့ဒ်ဝဲ ပေါင်းစပ်မှုနှင့် တစ်လုံးချင်း ဝန်ဆောင်မှုများဖြင့် ပရော်ဖက်ရှင်နယ် ပလပ်ဖောင်း ပါတနာများကို ပံ့ပိုးပေးနိုင်ပါသည်။
biometric
biometric
AFOS လက်ဗွေရာအာရုံခံကိရိယာ
AFOS လက်ဗွေရာအာရုံခံကိရိယာသည် မျိုးဆက်ပေါင်းများစွာ အပ်ဒိတ်လုပ်နေပြီး ယခုအခါ ရေစိုခံ၊ ဖုန်မှုန့်ဒဏ်၊ ခြစ်ရာများကို ခံနိုင်ရည်ရှိကာ တိကျသော 15 ဒီဂရီ ဘေးထွက် မှတ်သားမှုဖြင့် ကမ္ဘာ့ထိပ်တန်း နည်းပညာ ဖြစ်လာခဲ့သည်။
စူပါအင်ဂျင်
Dual-core 1Ghz ပလပ်ဖောင်း၊ မမ်မိုရီပိုကောင်းအောင်ပြုလုပ်ထားသော အယ်လဂိုရီသမ်နှင့် Linux အခြေပြုနည်းပညာတို့သည် 1:1 အောက် 10000 စက္ကန့်အောက် မှတ်သားမှုအမြန်နှုန်းကို သေချာစေသည်။
AFOS လက်ဗွေရာအာရုံခံကိရိယာ
ဝင်ပေါက်စောင့်လုပ်ငန်းတွင် ထိပ်တန်းအမှတ်တံဆိပ်တစ်ခုအနေဖြင့်၊ Anviz ထုတ်ကုန်များသည် ကျစ်လစ်သော၊ ရေစိုခံ၊ ဆန့်ကျင်ဘက်ဒီဇိုင်းဖြင့် စိန်ခေါ်ထားသည်။ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သော အပူပျံ့စေသည့် ဒီဇိုင်းကိုလည်း လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ Anviz အထူးသဖြင့် အလူမီနီယံအလွိုင်းတံခါးဘောင်များ တပ်ဆင်ခြင်းအတွက် အမျိုးမျိုးသော အခြေအနေများနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်အောင် ထုတ်ကုန်များ။
ဆက်သွယ်ရေးအင်တာဖေ့စ်များစွာ
Anviz စက်များသည် လုပ်ဆောင်ချက်ကို ရိုးရှင်းစေပြီး တပ်ဆင်ခကို သက်သာစေရန် POE၊ TCP/IP၊ RS485/232၊ WIFI၊ Bluetooth အစရှိသည်တို့ အပါအဝင် ဆက်သွယ်ရေး အင်တာဖေ့စ်များစွာကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။
Cloud Platform ကိုဖွင့်ပါ။
Cloud Platform ကိုဖွင့်ပါ။
အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေး
အရည်အသွေးထိန်းချုပ်ရေး
Anviz ထုတ်လုပ်မှုအရည်အသွေးကို အဆုံးအဖြတ်ပေးသည်။ Anviz အနာဂတ်။ Anviz အပါအဝင်မြောက်မြားစွာသောရှုထောင့်များမှထုတ်ကုန်အရည်အသွေးကိုထိန်းချုပ်ရန်ကတိပြုသည်; ဝန်ထမ်း၊ စက်ကိရိယာ၊ ကုန်ကြမ်းနှင့် စီမံဆောင်ရွက်ပေးခြင်း။ ၎င်းသည် ကျွန်ုပ်တို့အား ကျွန်ုပ်တို့၏ ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာ သုံးစွဲသူများ၏ လိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည့် အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံး ထုတ်ကုန်များကို ထောက်ပံ့ပေးနိုင်စေပါသည်။
ဝန်ထမ်း
“အရည်အသွေး” ဟူသည် မည်ကဲ့သို့ အောင်မြင်ရမည်ကို နားလည်နိုင်ရန် ဝန်ထမ်းများ၏ ပညာရေးကို အလေးပေးပါသည်။ ထုတ်လုပ်နေစဉ်အတွင်း ထုတ်ကုန်အရည်အသွေးဆိုင်ရာ အချက်အလက်အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုလည်း သိမ်းဆည်းထားပါသည်။ နောက်ဆုံးတွင်၊ ဝန်ထမ်းများသည် လူသားအမှားအယွင်းဖြစ်စေသည့် ဖြစ်ရပ်များအပေါ် တင်းကျပ်စွာ ထိန်းချုပ်ထားသည်။
ပစ္စည်းကရိယာ
Anviz SMT အပါအဝင် ပထမတန်းစားကုန်ထုတ်စက်များကို အသုံးချသည်။ ထုတ်လုပ်မှု စက်ကိရိယာများကို ပုံမှန်စစ်ဆေးခြင်းသည် ထုတ်လုပ်မှုကာလအတွင်း အရည်အသွေးပိုကောင်းစေပါသည်။ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းခြင်းသည် အရည်အသွေးအမြင့်ဆုံး ထုတ်ကုန်များကို သေချာစေရန်အတွက် အဓိကခြေလှမ်းတစ်ခုလည်းဖြစ်သည်။
ဖြစ်စဉ်
ထုတ်လုပ်မှုကာလအတွင်း၊ ဝန်ထမ်းများသည် နောက်ဆုံးလုပ်ငန်းစဉ်ကို အောင်မြင်စွာ မပြီးမြောက်ပါက နောက်လုပ်ငန်းစဉ်ကို ဘယ်တော့မှ မစပါ။
ကုန်ကြမ်း
ကုမ္ပဏီသည် သတ်မှတ်ထားသော လိုအပ်ချက်များနှင့် မကိုက်ညီသော ပစ္စည်းများ ကို ဘယ်သောအခါမှ လက်မခံပါ။ Anviz. ဤပစ္စည်းများကို ပြင်းထန်စွာ စိစစ်ပြီး ကုမ္ပဏီ၏ လိုအပ်ချက်များနှင့် ကိုက်ညီရမည်။
ပတ်ဝန်းကျင်
ထုတ်လုပ်မှုဧရိယာတွင် 5S မဟာဗျူဟာကို အကောင်အထည်ဖော်ခြင်းသည် အရည်အသွေးမြင့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်ကို ဖန်တီးရန် အထောက်အကူပြုသည်။ ၎င်းသည် အလုပ်စွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အရည်အသွေးပြဿနာများကို လျှော့ချပေးသည်။