ads linkedin نظارت هوشمند: تجزیه و تحلیل ویدیویی در زمان واقعی | Anviz جهانی

کتاب سفید: نظارت هوشمند در محل کار: 5 زمینه رایج برای تجزیه و تحلیل ویدیوی بلادرنگ

چگونه نظارت هوشمند امنیت محیط کار را در سال 2023 تغییر خواهد داد؟
نظارت هوشمند

کاتالوگ

  • 1. نظارت هوشمند و تصویری

  • تجزیه و تحلیل ویدیوی بیدرنگ هوشمند چیست؟
  • 2. 5 حوزه کاربردی برتر برای نظارت تصویری هوشمند

  • مدیریت ورودی و بازدیدکنندگان
  • مدیریت پارکینگ
  • مدیریت امنیت محیطی
  • مدیریت دارایی و حفاظت از دارایی
  • افزایش مدیریت حوادث

3. 2 روند برتر فناوری در حال ظهور برای بیش از 5 حوزه کاربردی

  • تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی Edge
  • گسترش ادغام ابر به ابر
  • هم افزایی Edge-Cloud

چکیده

سازمان‌ها در هر اندازه در تمام بخش‌های صنعت به مزایای ایمن و ایمن نگه‌داشتن محل‌های خود با نظارت تصویری پی برده‌اند. به هر کجا که نگاه کنید، نظارت تصویری نقش فزاینده ای در حفاظت از افراد، اموال و دارایی ها ایفا می کند. در سال 2014، نزدیک به 250 میلیون دوربین امنیتی حرفه ای در سراسر جهان نصب شده است. انتظار می رود تا سال 2021، فروش دوربین های امنیتی سالانه بیش از 7 درصد رشد کند.
در اصل، راه حل نظارت ساده است: دوربین ها را به صورت استراتژیک نصب کنید تا به اپراتورهای انسانی اجازه دهید آنچه را در یک اتاق، منطقه یا فضای عمومی اتفاق می افتد کنترل کنند.
اما در عمل، این کار بسیار ساده ای است. یک اپراتور معمولاً مسئول بیش از یک دوربین است و همانطور که چندین مطالعه نشان داده است، افزایش تعداد دوربین هایی که باید نظارت شوند بر عملکرد اپراتور تأثیر منفی می گذارد. به عبارت دیگر، حتی اگر مقدار زیادی سخت افزار در دسترس باشد و سیگنال تولید کند، زمانی که زمان پردازش آن اطلاعات به دلیل محدودیت های انسانی فرا می رسد، یک گلوگاه ایجاد می شود.
به لطف رواج یادگیری عمیق هوش مصنوعی و پیشرفت های قابل توجه در چیپست ها و فناوری پردازش، تجزیه و تحلیل های ویدئویی اخیر می تواند ابزاری برای برخورد دقیق با حجم اطلاعات فراهم کند. همچنین جهش های بزرگی با تکنیک های فشرده سازی جدید صورت گرفته است که پیشرفت های قابل توجهی را در راه حل های انتقال و ذخیره سازی ویدئو ممکن کرده است.
چکیده 2 چکیده 3 چکیده 4چکیده 5چکیده 6چکیده 1
 

تجزیه و تحلیل ویدیوی بیدرنگ هوشمند چیست؟

تجزیه و تحلیل ویدیویی و هوش مصنوعی برای نظارت تصویری از الگوریتم‌ها و یادگیری ماشینی برای نظارت، مدیریت و تجزیه و تحلیل حجم زیادی از ویدیوهای بلادرنگ استفاده می‌کنند. نرم‌افزار هوش تصویری که با هوش مصنوعی و یادگیری عمیق هدایت می‌شود، صدا، تصاویر و ویدئو را در نظارت لحظه‌ای تجزیه و تحلیل می‌کند تا اشیا، ویژگی‌های شی، الگوهای حرکتی یا رفتار مرتبط با محیط نظارت‌شده را تشخیص دهد.

سناریوهای شناخته شده زیادی وجود دارد، از برنامه هایی که ترافیک ترافیک را نظارت می کنند و به صورت لحظه ای هشدار می دهند تا تشخیص چهره یا پارک هوشمند.

همچنین، تجزیه و تحلیل ویدئویی به عنوان "مغز" یک سیستم امنیتی در نظر گرفته شده است که از ابرداده برای افزودن حس و ساختار به فیلم ویدئویی استفاده می کند و مزایای تجاری واضحی فراتر از امنیت ارائه می دهد. این به دوربین ها امکان می دهد آنچه را که می بینند درک کنند و در صورت وجود تهدید در لحظه وقوع آنها هشدار دهند. سپس، ابرداده می تواند به عنوان مبنایی برای انجام اقدامات مورد استفاده قرار گیرد، به عنوان مثال، برای تصمیم گیری در مورد اینکه آیا کارکنان امنیتی باید مطلع شوند یا اینکه ضبط باید شروع شود.

چکیده

با توجه به ارزش ارائه شده، بسیاری از کسب‌وکارها به سرعت راه‌حل‌های نظارتی خود از جمله نرم‌افزار تجزیه و تحلیل ویدیویی را برای مدیریت موثر هزاران دوربین مداربسته و IP انتخاب می‌کنند.

Anviz IntelliSight یک راه حل نظارت تصویری هوشمند مبتنی بر ابر با تجزیه و تحلیل ویدئویی یادگیری عمیق هوش مصنوعی لبه - راه اندازی ساده و بصری برای استفاده. این نرم افزار تجزیه و تحلیل ویدیویی بیدرنگ و هوشمندی از محتوای ویدیویی را ارائه می دهد که توسط دوربین های نظارتی گسترده ای که در سراسر جاده ها، مناطق عمومی، ساختمان های اداری، مراکز خرید و مناطق تجاری و صنعتی ضبط شده اند، ارائه می کند.

در اینجا، چگونگی چگونگی آن را بررسی می کنیم Anviz IntelliSight امنیت و راحتی نهایی را در 5 زمینه رایج کاربردی فراهم می کند.

  • مدیریت ورودی و بازدیدکنندگان

چکیده 8

مدیریت امنیت با کنترل دقیق ورودی/خروجی و در عین حال بهبود راندمان دویدن یکی از موضوعاتی است که هر مدیر بالقوه ورودی/خروجی را مورد توجه قرار می دهد.

سیستم های کنترل دسترسی و نظارت تصویری یکپارچه بر بسیاری از نقاط دردسر مدیریت ورودی و خروجی غلبه می کنند و در عین حال چندین قابلیت متمایز را ارائه می دهند:

شواهد بصری فوری: 

برای رویدادهایی که در هر دری، در هر مکانی اتفاق می‌افتند، فوراً فیلم‌هایی را ببینید و به آنها دسترسی داشته باشید، و زمان بررسی و حل و فصل حوادث امنیتی را کوتاه کنید. از طریق سیستم‌های یکپارچه، افسران امنیتی می‌توانستند ببینند چه کسی آنجاست و چگونه به درب دسترسی پیدا کرده‌اند، از جمله توانایی بازبینی فیلم و کنکاش عمیق‌تر در فعالیت‌های کاربر.

فرآیندهای ورود دستی بازدیدکنندگان را ساده کنید

یک سیستم مدیریت بازدیدکنندگان همراه با نظارت تصویری می‌تواند سوابق دقیقی را حفظ کند و به کاهش احتمال خطاهای انسانی کمک کند.

کارمندانی که می دانند بازدیدکننده خواهند داشت، می توانند با وارد کردن اطلاعات بازدیدکننده در سیستم، از قبل برنامه ریزی کنند. هنگامی که بازدید کننده وارد می شود، یک نشان موقت دریافت می کند. آنها مجبور نخواهند بود چیزی را امضا کنند زیرا این روند اکنون بدون تماس است. حتی اگر یک بازدیدکننده بدون اطلاع قبلی ظاهر شود، این فناوری همچنان می‌تواند روند ورود را ساده کند.

  • چگونه IntelliSight کارایی مدیریت ورودی را افزایش می دهد

سیستمی که با نیازهای شما رشد می کند 

سازمان‌های بزرگی که چندین ورودی در مکان‌های محلی یا دورافتاده دارند، می‌توانند از ده تا بیش از هزار دوربین برای مدیریت داشته باشند. همانطور که منطقه تحت پوشش شما رشد می کند، بیشتر می شود Anviz دوربین های IP را می توان به آن اضافه کرد IntelliSight در صورت نیاز و به راحتی در شبکه ادغام می شود.

مدیریت اطلاعات متمرکز

یک سیستم یکپارچه کارآمدتر است زیرا داده ها را می توان از چندین سیستم ارجاع داد. اگر چندین ساختمان دارید، تمام اطلاعات را می توان در یک سیستم واحد متمرکز کرد. بنابراین، اگر شخصی در ساختمانی ظاهر شود و در لیست سیاه قرار گیرد، سیستم اطمینان می‌دهد که فرد در هیچ ساختمان دیگری پذیرش نمی‌شود.

  • مدیریت پارکینگ

مدیریت امنیت با کنترل دقیق ورودی/خروجی و در عین حال بهبود راندمان دویدن یکی از موضوعاتی است که هر مدیر بالقوه ورودی/خروجی را مورد توجه قرار می دهد.

سیستم های کنترل دسترسی و نظارت تصویری یکپارچه بر بسیاری از نقاط دردسر مدیریت ورودی و خروجی غلبه می کنند و در عین حال چندین قابلیت متمایز را ارائه می دهند:

چکیده 9

نمای کلی از اشغال پارکینگ

با تشخیص پلاک، ANPR دوربین ها می توانند وسایل نقلیه غیرمجاز را که برای مدت طولانی در منطقه ممنوعه متوقف شده اند، تشخیص دهند. هشدارها به کارکنان امنیتی ارسال می شود تا بتوانند حادثه را تأیید کرده و آن مناطق کلیدی را پاکسازی کنند. بنابراین، دوربین ها نه تنها تخلفات را تشخیص می دهند، بلکه به کاهش سطح ازدحام نیز کمک می کنند.

دوربین‌های نظارتی مجهز به هوش مصنوعی می‌توانند برای شناسایی مکان‌های پارک آزاد و پیش‌بینی مکان‌هایی که شانس یافتن جای پارک در دسترس بالاتر است، استفاده شوند. این اطلاعات می تواند توسط مدیران پارکینگ برای باز کردن مکان های اضافی پارکینگ استفاده شود یا از قبل به رانندگان اطلاع دهد که پارکینگ در دسترس نیست، بنابراین از ازدحام و ناامیدی بیشتر جلوگیری می کند.

استفاده از IntelliSight در پارکینگ های بزرگ

تشخیص چهره مبتنی بر محاسبات Edge و هوش مصنوعی Edge می‌تواند داده‌ها را به صورت محلی (بدون ارسال آن به ابر) پردازش کند. از آنجایی که داده ها در حین انتقال در برابر حمله بسیار آسیب پذیرتر هستند، نگه داشتن آنها در منبعی که در آن تولید می شوند به طور چشمگیری احتمال سرقت اطلاعات را کاهش می دهد.

استقرار انعطاف پذیر

Anviz دوربین‌های ارتباطی Wi-Fi و 4G می‌توانند جدا از یک شبکه سیمی کار کنند، به این معنی که می‌توانید آنها را دورتر و وسیع‌تر از همیشه نصب کنید. این همچنین به این معنی است که شما می توانید تمام قدرت امنیت ویدیویی بالا را داشته باشید - از جمله وضوح 4K، سنسورهای با عملکرد بالا، زوم پیشرفته، تشخیص حرکت، و موارد دیگر - به ویژه برای برنامه هایی مانند پارکینگ ها که از دسترس کابل های اترنت دور هستند. . 

چکیده 10
  • مدیریت امنیت محیطی

امنیت محیطی فیزیکی از سیستم‌ها و فناوری‌هایی استفاده می‌کند که با شناسایی و جلوگیری از نفوذهای غیرمجاز، از افراد، دارایی‌ها و دارایی‌های داخل محوطه دانشگاه محافظت می‌کند. 

بازدارند و تشخیص دهند

همراه با تجزیه و تحلیل مدافع محیطی و فناوری ادغام شده با راه حل های نظارت تصویری، سازمان ها دارای قابلیت دید در زمان واقعی هستند و می توانند نفوذهای غیرمجاز را در زمان واقعی نظارت و دستگیر کنند. پس از تأیید از راه دور، اپراتورهای امنیتی می توانند از بلندگوهای صوتی هشدار دهنده و همچنین چراغ های سیل استفاده کنند تا عوامل مخرب را از تلاش برای نفوذ بازدارند.

علاوه بر این، دوربین‌های امنیتی با وضوح بالا را می‌توان برای شناسایی دقیق نقض‌ها و اطلاع رسانی به پرسنل امنیتی – به‌ویژه با قابلیت بزرگنمایی دیجیتال یا اپتیکال در ناحیه‌ای که در آن نفوذ شناسایی شده است، استفاده کرد.

چکیده 11

چگونه IntelliSight در مدیریت امنیت محیطی تفاوت ایجاد می کند

چالش های سنتی

راه حل های مرسوم حفاظت محیطی به سادگی تشخیص حرکت، تشخیص عبور از خط و تشخیص نفوذ را ترکیب می کنند و هنگامی که یک شی شناسایی می شود آلارم های مکرر ایجاد می کند. با این حال، این می تواند یک حیوان، زباله یا سایر حرکات طبیعی باشد. در نتیجه، پرسنل امنیتی نیاز داشتند تا زمانی را صرف بررسی هر یک کنند، که به طور بالقوه هرگونه پاسخ لازم را به تأخیر می اندازد و به طور کلی بر کارایی تأثیر می گذارد.

کاهش موثر هشدار کاذب

Anviz الگوریتم‌های یادگیری عمیق را در دوربین‌های امنیتی و ضبط‌کننده‌های ویدئویی تعبیه می‌کند تا افراد و وسایل نقلیه را از سایر اجسام متحرک متمایز کند، و به تیم‌های امنیتی اجازه می‌دهد روی تهدیدات واقعی تمرکز کنند. با دقت بالا، سیستم هشدارهای ایجاد شده توسط اشیاء دیگر مانند باران یا برگ ها را نادیده می گیرد و هشدارهایی را ارائه می دهد که با تشخیص انسان یا وسیله نقلیه مرتبط هستند.

Anviz دوربین‌های 4k مادون قرمز bullet می‌توانند شناسایی بصری دقیق متجاوزان احتمالی را ارائه دهند، هشدارهای خودکار در مورد نقض احتمالی محیط، و همچنین زوم کردن و دنبال کردن مظنونان را ارائه دهند. بدون نیاز به نور مرئی، این دوربین ها می توانند برای شرایط کم نور و حتی در ساعات تاریکی تشخیص دهند.

  • مدیریت دارایی و حفاظت از دارایی

نظارت تصویری همچنین برای اطمینان از قفل شدن دارایی های با ارزش بالا و محافظت مناسب از سرقت و تصادف استفاده می شود. 

حفاظت و ردیابی دارایی ها

سیستم های نظارت از راه دور 24⁄7 زنده می توانند دارایی های مهم را نظارت کنند. به عنوان مثال، هنگامی که محموله های مهم می رسد، به عنوان مثال، محصولات شیمیایی، محصولات با ارزش یا اقلام حساس. هنگامی که یک فرد غیرمجاز کالا را به خارج از منطقه منتقل می کند، دوربین نظارت زنگ هشداری را برای اطلاع مدیر ایجاد می کند.

چکیده 12

هنگامی که با هشدارهای معنی دار جفت می شود، ناظران می توانند در زمان واقعی مطلع شوند و مکان آن را یادداشت کرده و با جابجایی ملک، این یادداشت را به روز می کنند. به این ترتیب، هرگز ردیابی اشیاء با ارزش را از دست نخواهید داد یا زمانی را صرف جستجوی آنها نخواهید کرد.

هنگامی که با هشدارهای معنی دار جفت می شود، ناظران می توانند در زمان واقعی مطلع شوند و مکان آن را یادداشت کرده و با جابجایی ملک، این یادداشت را به روز می کنند. به این ترتیب، هرگز ردیابی اشیاء با ارزش را از دست نخواهید داد یا زمانی را صرف جستجوی آنها نخواهید کرد.

چگونه IntelliSight برای پیشگیری از ضرر در انبار انجام دهید

خطرات احتمالی در اطراف گوشه های کور را کاهش دهید

بیش از 40 درصد از حوادث محل کار با برخورد لیفتراک با عابران پیاده مرتبط است. نیاز به ایمنی در محل کار حیاتی است.

همراه با سنسورهای آگاهی از برخورد، نشانگرهای بصری و آلارم های صوتی، IntelliSight به رانندگان لیفتراک، کارمندان و عابران پیاده از برخوردهای بالقوه خطرناک در اطراف گوشه های کور هشدار می دهد. برای گوشه های کور قفسه ها و تقاطع های راهروها، افزایش ایمنی و کاهش هزینه های مرتبط با حوادث مضر ایده آل است.

از ایمنی اسکله بارگیری اطمینان حاصل کنید

دوربین ها می توانند تمام فرآیندهای بارگیری و تخلیه و همچنین جزئیات کامیون و راننده را ضبط کنند، مانند نظارت بر پوشیدن لباس های ایمنی کارکنان، از طریق شناسایی کلاه های سخت و جلیقه های با دید بالا.

در صورت اشتباهات دیگری که ممکن است رخ دهد، مانند اتصال اشتباه کامیون در درب اشتباه انبار، دوربین ها در ضبط و همچنین ثبت محل مشکل بسیار موثر هستند.

  • افزایش مدیریت حوادث

دوربین های نظارت تصویری را می توان با حسگرهای صوتی، حسگرهای دود و تجزیه و تحلیل مبتنی بر لبه برای تشخیص حادثه ترکیب کرد و به پاسخ دهندگان هشدار می دهد که به سرعت نسبت به حوادث در زمان واقعی واکنش نشان دهند.

بینش فعال

با پردازش قدرتمند هوش مصنوعی لبه‌ای، پاسخ‌دهندگان امنیتی یک هشدار اولویت‌دار از سیستم دریافت می‌کنند که فعالیت مشکوکی در کادر شناسایی شود یا فردی در لیست سیاه ظاهر شود.

با استفاده از فیلم با کیفیت بالا از دوربین های ویدئویی شبکه، پرسنل امنیتی می توانند ارزیابی آگاهانه ای را در زمان واقعی از یک مکان دور از حادثه انجام دهند و در مورد اقدام مناسب تصمیم گیری کنند.

چکیده 13

با استفاده از فیلم با کیفیت بالا از دوربین های ویدئویی شبکه، پرسنل امنیتی می توانند ارزیابی آگاهانه ای را در زمان واقعی از یک مکان دور از حادثه انجام دهند و در مورد اقدام مناسب تصمیم گیری کنند.

دوربین های نظارت تصویری همچنین می توانند با سیستم اعلام حریق و کنترل دسترسی ترکیب شوند که به پاسخ دهنده اجازه می دهد تا مکان هشدار آتش را به سرعت شناسایی و مشاهده کند. هنگامی که یک زنگ خطر آتش سوزی فعال می شود و توسط دوربین ها شناسایی می شود، خروجی اضطراری یکپارچه با سیستم به طور خودکار باز می شود.

چگونه IntelliSight کوتاه کردن زمان واکنش به حادثه 

دوربین های IP 4K Anvzi به طور مداوم و قابل اعتماد با وضوح حداکثر 4K ضبط می کنند تا از در دسترس بودن و وضوح شواهد ویدیویی اطمینان حاصل کنند. کلیپ‌های آرشیو شده به‌طور نامحدود در فضای ابری ذخیره می‌شوند و به‌طور خودکار زمان و تاریخ را برای اطمینان از قابلیت استفاده به‌عنوان شواهد دیجیتالی، با زمان و تاریخ ثبت می‌کنند.

دریافت هشدارهای فوری

Anviz دوربین ها مجهز به تشخیص حرکت هستند، به این معنی که دوربین زمانی که اتفاقی می افتد ضبط می کند. با هشدارهای فوری، هنگامی که چیز عجیب و غریبی از دوربین برداشته شود، بلافاصله به کاربران اطلاع داده می شود. به شما گفته می‌شود که چه اتفاقی می‌افتد و به شما این فرصت داده می‌شود که بررسی کنید و ببینید، اما حتی اگر اعلان را نبینید، دوربین‌های شما مطمئناً در حال چرخش هستند.

2 گرایش برتر فناوری در حال ظهور برای بیش از 5 حوزه کاربردی

  • تجزیه و تحلیل ویدیویی مبتنی بر هوش مصنوعی Edge

استفاده از هوش مصنوعی Edge، به ویژه با تجزیه و تحلیل مبتنی بر الگوریتم های یادگیری عمیق، بخش بزرگی از نوآوری نظارت تصویری را در سال 2022 و پس از آن هدایت خواهد کرد. بر اساس گزارش پایگاه داده نظارت و تجزیه و تحلیل ویدیویی 2021 از Omdia، انتظار می رود تقاضا برای دستگاه های ضبط با تجزیه و تحلیل یادگیری عمیق تعبیه شده افزایش یابد.

تجزیه و تحلیل لبه‌ها مانند تشخیص و طبقه‌بندی شی، و جمع‌آوری ویژگی‌ها در قالب ابرداده - همگی در عین کاهش تأخیر و بار پهنای باند سیستم و امکان جمع‌آوری داده‌ها در زمان واقعی و نظارت بر موقعیت.

قابل توجه است که مزایای اصلی محاسبات لبه تنها با داشتن یک شایستگی اصلی در SoC قابل دستیابی است. کدک‌های تعبیه‌شده در SoC نقش کلیدی در بهبود کیفیت تصویر دارند، در حالی که موتور NPU در SoC با الگوریتم AI، تجزیه و تحلیل هوش مصنوعی را در لبه امکان‌پذیر می‌سازد.

IntelliSight دوربین IP مبتنی بر یک پردازنده قدرتمند هوش مصنوعی است. این پردازنده هوش مصنوعی با استفاده از گره پردازشی 11 نانومتری شامل یک پردازش چهارگانه Cortex-A55 و 2Tops NPU است که برای طراحی معماری عملکرد و قدرت بهینه شده است. با پردازنده با کارایی بالا، دوربین می‌تواند جریان ویدیویی 4K@30fps را تولید کند.

Anvizالگوریتم هوش ویدیوی بیدرنگ (RVI) مبتنی بر موتور هوش مصنوعی یادگیری عمیق و یک مدل از پیش آموزش دیده است، دوربین ها می توانند به راحتی و به موقع انسان ها و وسایل نقلیه را شناسایی کرده و چندین برنامه کاربردی را اجرا کنند.

چکیده 14
  • نظارت تصویری مبتنی بر ابر همچنان در حال رشد و تکامل است

به دلیل کار از راه دور و روند رو به رشد در تحول دیجیتال به دلیل COVID-19، تولیدکنندگان بیشتری از نظارت تصویری در حال تبدیل شدن به ارائه دهندگان «راه حل به عنوان یک سرویس» هستند. نصب‌کنندگان و ادغام‌کنندگان سیستم‌های نظارت تصویری اکنون می‌توانند راه‌حل‌هایی را از طریق پلتفرم‌های مبتنی بر ابر به مشتریان خود ارائه دهند.

گزارش IFSEC 70 می گوید که بیش از 2022 درصد از پذیرندگان ابر از آن برای ذخیره سازی استفاده می کنند. با توجه به مزایای بی شماری مانند مقرون به صرفه بودن، دسترسی از راه دور به داده ها، ذخیره سازی امن داده ها، قابلیت اطمینان بالا و غیره، شاهد محبوبیت فزاینده ای در بخش SMB است که نمی تواند به طور مستقل سرورهای ذخیره سازی فیزیکی را بسازد و میزبانی کند.

گسترش ادغام Cloud به Cloud

فضای ذخیره سازی ابری مزایای زیادی نسبت به ذخیره تمام فیلم ها و تصاویر دوربین های امنیتی بر روی یک دارد NVR، از جمله مزیت دسترسی به فیلم ها از هر نقطه؛ ارائه ظرفیت ذخیره سازی بزرگتر از NVR حاوی به سازمان ها اجازه می دهد تا به سرعت سیستم ها را بدون نیاز به پیکربندی شبکه های پیچیده مستقر کنند.

IntelliSight API های مختلف و رابط های SDK را فراهم می کند و به سیستم های دیگر اجازه می دهد تا یکپارچه شوند Anviz قابلیت های قدرتمند تجزیه و تحلیل هوشمند Cloud و اکوسیستم باز، برای برآوردن نیازهای پردیس ها، مناطق مسکونی، پارک های صنعتی و ساختمان های اداری.

چکیده 15

هم افزایی Edge-Cloud

علاوه بر این، Anviz IntelliSight از راه حل هم افزایی ابر لبه استفاده می کند - برنامه های هوشمند را در فضای ابری به لبه سوق می دهد، ارائه تجزیه و تحلیل ساختار یافته و بازیابی برای فیلم ها و تصاویر افراد، وسایل نقلیه، اشیاء و رفتار.

این مزیت فوری این است که می‌تواند تصاویر دوربین را به صورت محلی تجزیه و تحلیل کند و به عنوان داده‌های سبک وزن به Cloud ارسال کند، بدون اینکه نیازی به ارسال ویدیوی تشنه‌ی پهنای باند در سراسر شبکه باشد. پس از انجام تجزیه و تحلیل تصاویر، دوربین های لبه بر اساس قوانین هشدار از پیش پیکربندی شده، به اپراتورها هشدار می دهند، بدون نیاز به اپراتور برای نظارت بر فیلم در زمانی که هیچ اتفاقی نمی افتد.

چکیده 16