Офіційний документ: Розумне спостереження на робочому місці: 5 найпоширеніших областей відеоаналітики в реальному часі

Як Smart Surveillance змінить безпеку на робочому місці у 2023 році

Каталог

• 1. Розумне спостереження та відео

• Що таке інтелектуальна відеоаналітика в реальному часі?

• 2. Топ-5 сфер застосування інтелектуального відеоспостереження

• Вхід та управління відвідувачами
• Управління парковкою
• Управління охороною периметра
• Управління активами та захист активів
• Посилене управління інцидентами

3. 2 найкращі нові технологічні тенденції для понад 5 сфер застосування

• Відеоаналітика на основі штучного інтелекту
• Розширення інтеграції з хмари в хмару
• Синергія Edge-Cloud

Що таке інтелектуальна відеоаналітика в реальному часі?

Відеоналітика та ШІ для відеоспостереження використовують алгоритми та машинне навчання для моніторингу, керування та аналізу великих обсягів відео в реальному часі. Завдяки штучному інтелекту та глибокому навчанню програмне забезпечення відеоінтелекту аналізує аудіо, зображення та відео під час моніторингу в реальному часі, щоб розпізнавати об’єкти, атрибути об’єктів, шаблони руху чи поведінку, пов’язану з середовищем, що контролюється.

Існує багато добре відомих сценаріїв, починаючи від додатків, які відстежують затори та сповіщають про них у режимі реального часу, до розпізнавання облич чи розумного паркування.

Крім того, відеоаналітика розглядається як «мозок» системи безпеки, яка використовує метадані, щоб додати сенсу та структури відеозапису, а також пропонує явні бізнес-переваги, крім безпеки. Це дає змогу камерам розуміти, що вони бачать, і сповіщати про наявність загроз, щойно вони виникають. Потім метадані можуть бути використані як основа для виконання дій, наприклад, для вирішення питання про те, чи потрібно сповістити співробітників служби безпеки чи розпочати запис.

Враховуючи отриману цінність, багато компаній швидко вирішують розвивати свої рішення для відеоспостереження, включаючи програмне забезпечення для відеоаналітики, щоб ефективно керувати тисячами камер відеоспостереження та IP-камер.

Anviz IntelliSight це хмарне інтелектуальне рішення для відеоспостереження з глибоким навчанням відеоаналітики на основі штучного інтелекту, яке просте в налаштуванні та інтуїтивно зрозуміле у використанні. Він забезпечує інтелектуальну відеоаналітику в реальному часі відеоконтенту, знятого широко розповсюдженими камерами спостереження, розташованими на дорогах, громадських місцях, офісних будівлях, торгових центрах, а також у комерційних і промислових зонах.

Ось як це зробити Anviz IntelliSight забезпечує максимальну безпеку та зручність у 5 найбільш поширених областях застосування.

• Вхід і управління відвідувачами

Управління безпекою з суворим контролем входу/виходу з одночасним підвищенням ефективності роботи є однією з тем, яка хвилює кожного потенційного менеджера входу/виходу.

Інтегровані системи контролю доступу та відеоспостереження долають багато проблем, пов’язаних із керуванням входом і виходом, водночас пропонуючи кілька відмінних можливостей:

Миттєвий візуальний доказ: 

Миттєво переглядайте та отримуйте доступ до записів подій, що відбуваються за будь-якими дверима, у будь-якому місці, скорочуючи час для розслідування та вирішення інцидентів безпеки. Завдяки інтегрованим системам співробітники служби безпеки могли бачити, хто там був і як вони отримали доступ до дверей, включаючи можливість переглядати відеоматеріал і глибше вивчати дії користувачів.

Спростіть ручну реєстрацію відвідувачів

Система керування відвідувачами в поєднанні з відеоспостереженням може вести точні записи та зменшити ймовірність людських помилок.

Співробітники, які знають, що у них буде відвідувач, можуть заздалегідь спланувати, ввівши інформацію про відвідувача в систему. Коли відвідувач прибуває, він отримує тимчасовий бейдж. Їм не потрібно буде нічого підписувати, оскільки процес тепер безконтактний. Навіть якщо відвідувач з’являється без попередження, технологія все одно може спростити процес реєстрації.

• Як IntelliSight Підвищує ефективність управління входом

Система, яка розвивається разом із вашими потребами 

Великі організації, які мають кілька входів у місцевих або віддалених місцях, можуть мати від десяти до понад тисячі камер для керування. Зі збільшенням зони покриття стає більше Anviz Можливе підключення ip-камер IntelliSight за потреби та легко інтегрується в мережу.

Централізоване управління розвідкою

Уніфікована система є більш ефективною, оскільки дані можуть мати перехресні посилання з кількох систем. Якщо у вас кілька будівель, то всю інформацію можна централізувати в одній системі. Отже, якщо хтось з’являється в будівлі та потрапляє в чорний список, система гарантує, що цю особу не допустять до жодної іншої будівлі.

• Управління паркуванням

Управління безпекою з суворим контролем входу/виходу з одночасним підвищенням ефективності роботи є однією з тем, яка хвилює кожного потенційного менеджера входу/виходу.

Інтегровані системи контролю доступу та відеоспостереження долають багато проблем, пов’язаних із керуванням входом і виходом, водночас пропонуючи кілька відмінних можливостей:

Чіткий огляд заповненості паркінгу

З розпізнаванням номерних знаків, ANPR камери зможуть помітити неавторизовані транспортні засоби, які зупиняються в зоні обмеження на занадто довгий час. Сповіщення надсилаються співробітникам служби безпеки, щоб вони могли перевірити інцидент і очистити ключові зони. Тому камери не лише виявляють порушення, але й допомагають зменшити рівень заторів.

Камери спостереження з підтримкою штучного інтелекту можна використовувати для визначення вільних місць для паркування та прогнозування місць, де шанси знайти вільне місце для паркування найвищі. Цю інформацію можуть використовувати менеджери паркування, щоб відкрити додаткові місця для паркування або заздалегідь повідомити водіїв про те, що паркувальних місць немає, таким чином запобігши заторам і подальшому розчаруванню.

перевага IntelliSight на величезних автостоянках

Розпізнавання облич, яке покладається на Edge computing і Edge AI, може обробляти дані локально (без надсилання їх у хмару). Оскільки дані набагато вразливіші до атак під час передачі, збереження їх у джерелі, де вони були створені, значно зменшує ймовірність крадіжки інформації.

Гнучке розгортання

Anviz Комунікаційні камери Wi-Fi та 4G можуть працювати окремо від дротової мережі, тобто ви можете встановити їх далі та ширше, ніж будь-коли раніше. Це також означає, що ви можете мати всю потужність відеозахисту високого класу, включаючи роздільну здатність 4K, високопродуктивні датчики, розширене масштабування, виявлення руху тощо, особливо для додатків, таких як парковки, які недоступні для кабелів Ethernet. . 

• Управління охороною периметра

Фізична безпека периметра використовує системи та технології, які захищають людей, майно та активи в межах кампусу шляхом виявлення та запобігання несанкціонованим вторгненням. 

Стримувати і виявляти

Разом із аналітикою захисту периметра та технологією, інтегрованою з рішеннями для відеоспостереження, організації мають видимість у реальному часі, здатну відстежувати та виловлювати несанкціоновані вторгнення в режимі реального часу. Після віддаленої перевірки оператори служби безпеки можуть використовувати аудіодинаміки, що передають попередження, а також прожектори, щоб утримати зловмисників від спроби вторгнення.

Крім того, камери безпеки з високою роздільною здатністю можна використовувати для точного виявлення порушень і сповіщення персоналу служби безпеки, особливо з можливістю цифрового або оптичного масштабування області, де було виявлено вторгнення.

Як IntelliSight Вносить зміни в управління охороною периметра

Традиційні виклики

Звичайні рішення захисту периметра просто поєднують виявлення руху, виявлення перетину лінії та виявлення вторгнення, запускаючи часті сигнали тривоги при виявленні об’єкта. Однак це може бути тварина, сміття або інші природні рухи. У результаті працівникам служби безпеки доводилося витрачати час на дослідження кожного з них, що потенційно могло затримувати будь-яку необхідну відповідь і загалом впливати на ефективність.

Ефективне зменшення помилкової тривоги

Anviz вбудовує алгоритми глибокого навчання в камери безпеки та відеореєстратори, щоб відрізняти людей і транспортні засоби від інших рухомих об’єктів, дозволяючи командам безпеки зосереджуватися на реальних загрозах. З високою точністю система ігнорує сигнали тривоги, викликані іншими об’єктами, такими як дощ або листя, і подає сигнали тривоги, пов’язані з виявленням людини чи автомобіля.

Anviz bullet інфрачервоні камери 4k можуть забезпечувати детальну візуальну ідентифікацію потенційних зловмисників, видавати автоматичні сповіщення про потенційні порушення периметра, а також наближати та стежити за підозрілими. Не потребуючи видимого світла, ці камери можуть забезпечувати виявлення за умов слабкого освітлення та навіть у темряві.

• Управління активами та захист активів

Відеоспостереження також використовується для забезпечення того, щоб активи високої вартості були замкнені та належним чином захищені від крадіжок і нещасних випадків. 

Захищайте та відстежуйте активи

Системи віддаленого моніторингу в реальному часі 24⁄7 можуть контролювати важливі активи. Наприклад, коли надходять важливі вантажі, наприклад, хімічні продукти, цінні продукти або чутливі речі. Коли неавторизована особа переносить предмет із зони, камера спостереження запускає сигнал тривоги, щоб повідомити адміністратора.

У поєднанні зі значущими сповіщеннями наглядачі можуть отримувати інформацію в режимі реального часу, і вони відзначатимуть його місцезнаходження та оновлюватимуть цю примітку під час переміщення майна. Таким чином ви ніколи не втратите цінні речі та не витрачатимете час на їх пошук.

У поєднанні зі значущими сповіщеннями наглядачі можуть отримувати інформацію в режимі реального часу, і вони відзначатимуть його місцезнаходження та оновлюватимуть цю примітку під час переміщення майна. Таким чином ви ніколи не втратите цінні речі та не витрачатимете час на їх пошук.

Як IntelliSight Робіть для запобігання втратам на складі

Зменште потенційні ризики навколо сліпих кутів

Понад 40 відсотків інцидентів на робочому місці пов’язані із зіткненням навантажувачів із пішоходами. Необхідність безпеки на робочому місці є життєво важливою.

У поєднанні з датчиками попередження про зіткнення, візуальними індикаторами та звуковою сигналізацією, IntelliSight попередить водіїв навантажувачів, співробітників і пішоходів про потенційно небезпечні зустрічі за сліпими поворотами. Він ідеально підходить для глухих кутів стелажів і перетинів проходів, підвищуючи безпеку та знижуючи витрати, пов’язані з шкідливими аваріями.

Забезпечте безпеку завантажувального доку

Камери здатні записувати всі процеси завантаження та розвантаження, а також деталі як вантажівки, так і водія, наприклад, перевіряти, чи носять працівники захисний одяг, через каски та жилети підвищеної видимості.

У разі інших помилок, які можуть виникнути, наприклад, неправильна стоянка вантажівки біля неправильних дверей складу, камери дуже ефективно записують, а також документують, де була проблема.

• Посилене управління інцидентами

Камери відеоспостереження можна поєднувати з аудіодатчиками, датчиками диму та граничною аналітикою для виявлення інцидентів, сповіщаючи служб реагування про швидке реагування на інциденти в режимі реального часу.

Проактивні ідеї

Завдяки потужній обробці периферійного штучного інтелекту служби безпеки отримуватимуть пріоритетне сповіщення від системи, коли в кадрі буде виявлено підозрілу активність або з’явиться особа в чорному списку.

Використовуючи високоякісне відео з мережевих відеокамер, співробітники служби безпеки можуть у режимі реального часу оцінити інцидент із віддаленого місця та прийняти рішення про відповідні дії.

Використовуючи високоякісне відео з мережевих відеокамер, співробітники служби безпеки можуть у режимі реального часу оцінити інцидент із віддаленого місця та прийняти рішення про відповідні дії.

Камери відеоспостереження також можуть бути поєднані з пожежною сигналізацією та системою контролю доступу, що дозволяє рятувальнику швидко визначити та переглянути місце пожежної сигналізації. Коли спрацьовує пожежна тривога та її виявляють камери, автоматично відкривається аварійний вихід, інтегрований у систему.

Як IntelliSight Скоротіть час реагування на інцидент 

IP-камери Anvzi 4K записують безперервно та надійно з роздільною здатністю до 4K, щоб забезпечити доступність і чіткість відеодоказів. Архівні кліпи зберігаються на невизначений термін у хмарі та автоматично позначаються часом і датою, щоб гарантувати їх використання як цифрові докази.

Отримуйте миттєві сповіщення

Anviz Камери оснащені функцією виявлення руху, що означає, що камера буде записувати, коли щось відбувається. Завдяки миттєвим сповіщенням користувачі будуть миттєво сповіщені, коли камера зафіксує щось дивне. Вам розкажуть, що відбувається, і дадуть можливість зареєструватися та побачити, але навіть якщо ви не побачите сповіщення, ваші камери, безперечно, працюватимуть.

2 найпопулярніші технологічні тенденції для понад 5 сфер застосування

• Відеоаналітика на основі штучного інтелекту

Використання Edge AI, особливо з аналітикою на основі алгоритмів глибокого навчання, сприятиме значному розвитку інновацій у сфері відеоспостереження у 2022 році та надалі. Згідно зі звітом Omdia про відеоспостереження та аналітику бази даних за 2021 рік, очікується, що попит на пристрої запису з вбудованою аналітикою глибокого навчання зросте.

Гранична аналітика, як-от виявлення та класифікація об’єктів, а також збір атрибутів у формі метаданих – і все це одночасно зменшує затримку та навантаження на пропускну здатність системи, а також забезпечує збір даних у реальному часі та моніторинг ситуації.

Варто зазначити, що головних переваг периферійних обчислень можна досягти, лише маючи основну компетенцію в SoC. Кодеки, вбудовані в SoC, відіграють ключову роль у покращенні якості зображення, тоді як механізм NPU у SoC із алгоритмом AI забезпечує аналітику AI на межі.

IntelliSight IP-камера заснована на потужному процесорі AI. Емpowered by 11-нанометровий технологічний вузол, процесор штучного інтелекту містить чотирипроцесорний процес Cortex-A55 і 2Tops NPU, оптимізований для продуктивності та дизайну архітектури потужності. Завдяки високопродуктивному процесору камера може виводити відеопотік 4K@30fps.

AnvizАлгоритм Realtime Video Intelligence (RVI) заснований на механізмі глибокого навчання штучного інтелекту та попередньо навченій моделі, камери можуть легко та в реальному часі виявляти людей і транспортні засоби та реалізувати численні програми.

• Хмарне відеоспостереження продовжує рости та розвиватися

Все більше виробників відеоспостереження перетворюються на постачальників «рішення як послуга» через віддалену роботу та зростаючу тенденцію до цифрової трансформації через COVID-19. Інсталятори та інтегратори систем відеоспостереження тепер можуть надавати рішення своїм клієнтам через хмарні платформи.

Згідно зі звітом IFSEC за 70 рік, понад 2022% користувачів хмари використовують його для зберігання. Завдяки численним перевагам, таким як економічність, віддалений доступ до даних, безпечне зберігання даних, висока надійність тощо, він стає все більш популярним у секторі SMB, який не може самостійно створювати та розміщувати фізичні сервери зберігання даних.

Розширення інтеграції Cloud to Cloud

Хмарне сховище має кілька переваг перед збереженням усіх відео та зображень камер безпеки на NVR, включаючи перевагу доступу до відео з будь-якого місця; забезпечення більшої ємності, ніж NVR містить; дозволяючи організаціям швидко розгортати системи без необхідності налаштування складних мереж.

IntelliSight надає різні API та інтерфейси SDK і дозволяє інтегрувати інші системи Anviz Потужні можливості інтелектуального аналізу та відкрита екосистема Cloud відповідають вимогам кампусів, житлових районів, промислових парків та офісних будівель.

Синергія Edge-Cloud

Крім того, Anviz IntelliSight використовує рішення для синергії крайньої хмари — просуває інтелектуальні програми в хмарі на межу, забезпечуючи структурований аналіз і пошук відео та зображень людей, транспортних засобів, об’єктів і поведінки.

Його безпосередня перевага полягає в тому, що він може локально аналізувати зображення з камери та надсилати їх у хмару як невеликі дані, не надсилаючи через мережу відео, що потребує пропускної здатності. Після виконання аналізу зображень периферійні камери надсилатимуть сповіщення про тривогу операторам на основі попередньо налаштованих правил попередження, не потребуючи оператора для моніторингу відео, коли нічого не відбувається.