ads linkedin ການເຝົ້າລະວັງອັດສະລິຍະ: ການວິເຄາະວິດີໂອໃນເວລາຈິງ | Anviz Global

ເຈ້ຍສີຂາວ: ການເຝົ້າລະວັງທີ່ສະຫຼາດໃນບ່ອນເຮັດວຽກ: 5 ພື້ນທີ່ທົ່ວໄປທີ່ສຸດສໍາລັບການວິເຄາະວິດີໂອໃນເວລາຈິງ

ການເຝົ້າລະວັງອັດສະລິຍະຈະປ່ຽນແປງຄວາມປອດໄພບ່ອນເຮັດວຽກແນວໃດໃນປີ 2023
ການ​ເຝົ້າ​ລະ​ວັງ smart​

Catalogue

  • 1. Smart Surveillance ແລະວິດີໂອ

  • ການວິເຄາະວິດີໂອໃນເວລາຈິງອັດສະລິຍະແມ່ນຫຍັງ?
  • 2. Top 5 ພື້ນທີ່ຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກສໍາລັບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອອັດສະລິຍະ

  • ການ​ເຂົ້າ​ແລະ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຜູ້​ມາ​ຢ້ຽມ​ຢາມ​
  • ການຄຸ້ມຄອງບ່ອນຈອດລົດ
  • ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ Perimeter
  • ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນແລະການປົກປ້ອງຊັບສິນ
  • ການຄຸ້ມຄອງເຫດການທີ່ສູງຂຶ້ນ

3. 2 ທ່າອ່ຽງດ້ານເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນທີ່ສຸດສຳລັບຂ້າງເທິງ 5 ພື້ນທີ່ແອັບພລິເຄຊັນ

  • Edge AI-powered ວິດີໂອການວິເຄາະ
  • ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງ Cloud ກັບ Cloud Integration
  • Edge-Cloud synergy

ບົດຄັດຫຍໍ້

ອົງການຈັດຕັ້ງທຸກຂະຫນາດໃນທົ່ວທຸກຂະແຫນງອຸດສາຫະກໍາໄດ້ຮັບຮູ້ຜົນປະໂຫຍດຂອງການຮັກສາສະຖານທີ່ຂອງພວກເຂົາຢ່າງປອດໄພດ້ວຍການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ. ຢູ່ທຸກບ່ອນທີ່ທ່ານເບິ່ງ, ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອມີບົດບາດເພີ່ມຂຶ້ນໃນການປົກປ້ອງປະຊາຊົນ, ຊັບສິນແລະຊັບສິນ. ໃນປີ 2014, ມີເກືອບ 250 ລ້ານກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພທີ່ຕິດຕັ້ງເປັນມືອາຊີບໃນທົ່ວໂລກ. ຮອດປີ 2021, ຍອດຂາຍກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນຫຼາຍກວ່າ 7% ຕໍ່ປີ.
ໃນຫຼັກການ, ການແກ້ໄຂການເຝົ້າລະວັງແມ່ນງ່າຍດາຍ: ຕິດຕັ້ງກ້ອງຖ່າຍຮູບຢ່າງມີຍຸດທະສາດເພື່ອໃຫ້ຜູ້ປະຕິບັດງານຂອງມະນຸດສາມາດຄວບຄຸມສິ່ງທີ່ເກີດຂື້ນໃນຫ້ອງ, ພື້ນທີ່ຫຼືພື້ນທີ່ສາທາລະນະ.
ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ໃນການປະຕິບັດ, ມັນເປັນວຽກງານທີ່ຫ່າງໄກຈາກງ່າຍດາຍ. ປົກກະຕິແລ້ວຜູ້ປະຕິບັດການແມ່ນຮັບຜິດຊອບຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງກ້ອງຖ່າຍຮູບແລະ, ດັ່ງທີ່ການສຶກສາຈໍານວນຫນຶ່ງໄດ້ສະແດງໃຫ້ເຫັນ, ການເພີ່ມຈໍານວນກ້ອງຖ່າຍຮູບທີ່ຈະຕິດຕາມມີຜົນກະທົບທາງລົບຕໍ່ການປະຕິບັດຂອງຜູ້ປະຕິບັດງານ. ໃນຄໍາສັບຕ່າງໆອື່ນໆ, ເຖິງແມ່ນວ່າຮາດແວຈໍານວນຫຼວງຫຼາຍທີ່ມີຢູ່ແລະສ້າງສັນຍານ, ຄໍຂວດກໍ່ເກີດຂື້ນໃນເວລາທີ່ມັນເຖິງເວລາທີ່ຈະປະມວນຜົນຂໍ້ມູນນັ້ນເນື່ອງຈາກຂໍ້ຈໍາກັດຂອງມະນຸດ.
ຂໍຂອບໃຈກັບຄວາມນິຍົມຂອງການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງຂອງ AI ແລະການປັບປຸງທີ່ສັງເກດເຫັນໃນຊິບເຊັດແລະເຕັກໂນໂລຢີການປຸງແຕ່ງ, ການວິເຄາະວິດີໂອທີ່ຜ່ານມາສາມາດສະຫນອງວິທີການຈັດການກັບປະລິມານຂໍ້ມູນໄດ້ຢ່າງຖືກຕ້ອງ. ນອກຈາກນີ້ຍັງມີການກ້າວກະໂດດຢ່າງໃຫຍ່ຫຼວງກັບເຕັກນິກການບີບອັດໃຫມ່ທີ່ເຮັດໃຫ້ຄວາມກ້າວຫນ້າທີ່ສໍາຄັນໃນການແກ້ໄຂວິດີໂອແລະການເກັບຮັກສາ.
abstrac2 ບົດຄັດຫຍໍ້3 ບົດຄັດຫຍໍ້4ບົດຄັດຫຍໍ້5ບົດຄັດຫຍໍ້6ບົດຄັດຫຍໍ້1
 

ການວິເຄາະວິດີໂອເວລາຈິງແບບອັດສະລິຍະແມ່ນຫຍັງ?

ການວິເຄາະວິດີໂອ ແລະ AI ສຳລັບການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໃຊ້ລະບົບວິທີ ແລະການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກເພື່ອຕິດຕາມ, ຈັດການ ແລະວິເຄາະຂະໜາດໃຫຍ່ຂອງວິດີໂອໃນເວລາຈິງ. ຂັບເຄື່ອນໂດຍ AI ແລະການຮຽນຮູ້ຢ່າງເລິກເຊິ່ງ, ຊອບແວທາງວິດີໂອຈະວິເຄາະສຽງ, ຮູບພາບ, ແລະວິດີໂອໃນການຕິດຕາມໃນເວລາຈິງເພື່ອຮັບຮູ້ວັດຖຸ, ຄຸນລັກສະນະຂອງວັດຖຸ, ຮູບແບບການເຄື່ອນໄຫວ, ຫຼືພຶດຕິກໍາທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບສະພາບແວດລ້ອມທີ່ຕິດຕາມ.

ມີຫຼາຍສະຖານະການທີ່ຮູ້ຈັກກັນດີ, ຕັ້ງແຕ່ແອັບພລິເຄຊັນທີ່ຕິດຕາມການສັນຈອນຕິດຂັດ ແລະການແຈ້ງເຕືອນແບບສົດໆ, ຈົນເຖິງການຮັບຮູ້ໃບໜ້າ ຫຼືບ່ອນຈອດລົດອັດສະລິຍະ.

ນອກຈາກນີ້, ການວິເຄາະວິດີໂອໄດ້ຖືກຖືວ່າເປັນ 'ສະຫມອງ' ຂອງລະບົບຄວາມປອດໄພ, ການນໍາໃຊ້ metadata ເພື່ອເພີ່ມຄວາມຮູ້ສຶກແລະໂຄງສ້າງຂອງວິດີໂອ, ແລະສະເຫນີຂໍ້ໄດ້ປຽບທາງທຸລະກິດທີ່ຊັດເຈນນອກເຫນືອຈາກຄວາມປອດໄພ. ອັນນີ້ເຮັດໃຫ້ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຂົ້າໃຈສິ່ງທີ່ເຂົາເຈົ້າກຳລັງເຫັນ ແລະແຈ້ງເຕືອນຖ້າມີໄພຂົ່ມຂູ່ໃນຂະນະທີ່ພວກມັນເກີດຂຶ້ນ. ຫຼັງຈາກນັ້ນ, metadata ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເປັນພື້ນຖານໃນການປະຕິບັດ, ຕົວຢ່າງ, ການຕັດສິນໃຈວ່າພະນັກງານຄວາມປອດໄພຄວນໄດ້ຮັບການແຈ້ງ, ຫຼືຖ້າຫາກວ່າການບັນທຶກຄວນຈະເລີ່ມຕົ້ນ.

ບໍ່ມີຕົວຕົນ

ເນື່ອງຈາກມູນຄ່າທີ່ສົ່ງມາ, ທຸລະກິດຈໍານວນຫຼາຍໄດ້ເລືອກທີ່ຈະຂະຫຍາຍການແກ້ໄຂການເຝົ້າລະວັງຂອງພວກເຂົາຢ່າງໄວວາລວມທັງຊອບແວການວິເຄາະວິດີໂອ, ເພື່ອຄຸ້ມຄອງກ້ອງຖ່າຍຮູບ CCTV ແລະ IP ຢ່າງມີປະສິດທິພາບ.

Anviz IntelliSight ເປັນການແກ້ໄຂການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອອັດສະລິຍະທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ ພ້ອມດ້ວຍການວິເຄາະວິດີໂອການຮຽນຮູ້ເລິກ AI - ງ່າຍດາຍໃນການຕິດຕັ້ງ ແລະໃຊ້ງ່າຍ. ມັນສະຫນອງການວິເຄາະວິດີໂອໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງອັດສະລິຍະຂອງເນື້ອຫາວິດີໂອທີ່ຖືກຈັບໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງທີ່ແຜ່ຂະຫຍາຍໃນທົ່ວຖະຫນົນຫົນທາງ, ພື້ນທີ່ສາທາລະນະ, ອາຄານຫ້ອງການ, ສູນການຄ້າ, ແລະເຂດການຄ້າແລະອຸດສາຫະກໍາ.

ທີ່ນີ້, ພວກເຮົາຄົ້ນຫາວິທີການ Anviz IntelliSight ສະຫນອງຄວາມປອດໄພສູງສຸດແລະຄວາມສະດວກສະບາຍໃນດ້ານເທິງ 5 ທົ່ວໄປຂອງຄໍາຮ້ອງສະຫມັກ.

  • ການ​ເຂົ້າ​ແລະ​ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຜູ້​ເຂົ້າ​ຊົມ

ບົດຄັດຫຍໍ້8

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ທີ່​ມີ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ທີ່​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເຂົ້າ / ອອກ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ການ​ປັບ​ປຸງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ການ​ແລ່ນ​ແມ່ນ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ຜູ້​ຈັດ​ການ​ທາງ​ເຂົ້າ / ອອກ​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງ​.

ລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອແບບປະສົມປະສານ ເອົາຊະນະຈຸດເຈັບປວດຂອງການຈັດການທາງເຂົ້າ ແລະ ທາງອອກ ໃນຂະນະທີ່ສະເຫນີຄວາມສາມາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ:

ຫຼັກຖານສະແດງພາບທັນທີ: 

ທັນທີເບິ່ງແລະເຂົ້າເຖິງ footage ສໍາລັບເຫດການທີ່ເກີດຂຶ້ນຢູ່ປະຕູໃດກໍ່ຕາມ, ຢູ່ໃນສະຖານທີ່ໃດກໍ່ຕາມ, ຫຼຸດຜ່ອນເວລາໃນການສືບສວນແລະແກ້ໄຂເຫດການຄວາມປອດໄພ. ໂດຍຜ່ານລະບົບປະສົມປະສານ, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ຮັກສາຄວາມປອດໄພສາມາດເຫັນໄດ້ວ່າໃຜຢູ່ທີ່ນັ້ນ, ແລະພວກເຂົາເຂົ້າຫາປະຕູໄດ້ແນວໃດ, ລວມທັງຄວາມສາມາດໃນການທົບທວນ footage ແລະຂຸດລົງເລິກເຂົ້າໄປໃນກິດຈະກໍາຂອງຜູ້ໃຊ້.

ປັບປຸງຂະບວນການເຊັກອິນຄູ່ມືຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມ

ລະບົບການຄຸ້ມຄອງຜູ້ເຂົ້າຊົມລວມກັບການຕິດຕາມວິດີໂອສາມາດຮັກສາບັນທຶກທີ່ຖືກຕ້ອງແລະຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງຄວາມຜິດພາດຂອງມະນຸດ.

ພະນັກງານທີ່ຮູ້ວ່າພວກເຂົາຈະມີຜູ້ເຂົ້າຊົມສາມາດວາງແຜນລ່ວງຫນ້າໂດຍການປ້ອນຂໍ້ມູນຂອງຜູ້ເຂົ້າຊົມເຂົ້າໄປໃນລະບົບ. ເມື່ອນັກທ່ອງທ່ຽວມາຮອດ, ເຂົາເຈົ້າຈະໄດ້ຮັບປ້າຍຊົ່ວຄາວ. ເຂົາເຈົ້າຈະບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງເຊັນອັນໃດ ເນື່ອງຈາກຂະບວນການນີ້ບໍ່ມີ contactless. ເຖິງແມ່ນວ່າຜູ້ເຂົ້າຊົມຈະສະແດງໂດຍບໍ່ໄດ້ປະກາດ, ເຕັກໂນໂລຢີຍັງສາມາດປັບປຸງຂະບວນການເຊັກອິນໄດ້.

  • ວິທີການ IntelliSight ເພີ່ມປະສິດທິພາບການຈັດການທາງເຂົ້າ

ລະບົບທີ່ເຕີບໃຫຍ່ຕາມຄວາມຕ້ອງການຂອງເຈົ້າ 

ອົງການຈັດຕັ້ງຂະຫນາດໃຫຍ່ທີ່ມີທາງເຂົ້າຫຼາຍບ່ອນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນຫຼືຫ່າງໄກສອກຫຼີກສາມາດມີກ້ອງຖ່າຍຮູບຈາກສິບຫາຫຼາຍກວ່າຫນຶ່ງພັນຕົວເພື່ອຈັດການ. ໃນຂະນະທີ່ພື້ນທີ່ການຄຸ້ມຄອງຂອງທ່ານເຕີບໂຕ, ຫຼາຍຂຶ້ນ Anviz ກ້ອງຖ່າຍຮູບ IP ສາມາດຖືກເພີ່ມເຂົ້າໃນ IntelliSight ຕາມຄວາມຕ້ອງການແລະປະສົມປະສານໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍໃນເຄືອຂ່າຍ.

ການຄຸ້ມຄອງທາງປັນຍາສູນກາງ

ລະບົບທີ່ເປັນເອກະພາບແມ່ນມີປະສິດທິພາບຫຼາຍຂຶ້ນເພາະວ່າຂໍ້ມູນສາມາດອ້າງອີງຂ້າມຈາກຫຼາຍລະບົບ. ຖ້າທ່ານມີອາຄານຫຼາຍ, ຫຼັງຈາກນັ້ນຂໍ້ມູນທັງຫມົດສາມາດຖືກສູນກາງເຂົ້າໄປໃນລະບົບດຽວ. ດັ່ງນັ້ນ, ຖ້າຜູ້ໃດຜູ້ນຶ່ງສະແດງຢູ່ໃນອາຄານແລະລົງໃນບັນຊີດໍາ, ລະບົບຈະຮັບປະກັນວ່າບຸກຄົນດັ່ງກ່າວບໍ່ໄດ້ຮັບການຍອມຮັບໃນອາຄານອື່ນ.

  • ການຄຸ້ມຄອງບ່ອນຈອດລົດ

ການ​ຄຸ້ມ​ຄອງ​ຄວາມ​ປອດ​ໄພ​ທີ່​ມີ​ການ​ຄວບ​ຄຸມ​ທີ່​ເຄັ່ງ​ຄັດ​ກ່ຽວ​ກັບ​ການ​ເຂົ້າ / ອອກ​ໃນ​ຂະ​ນະ​ທີ່​ການ​ປັບ​ປຸງ​ປະ​ສິດ​ທິ​ພາບ​ການ​ແລ່ນ​ແມ່ນ​ຫນຶ່ງ​ໃນ​ຫົວ​ຂໍ້​ທີ່​ກ່ຽວ​ຂ້ອງ​ກັບ​ຜູ້​ຈັດ​ການ​ທາງ​ເຂົ້າ / ອອກ​ທີ່​ມີ​ທ່າ​ແຮງ​.

ລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ ແລະ ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອແບບປະສົມປະສານ ເອົາຊະນະຈຸດເຈັບປວດຂອງການຈັດການທາງເຂົ້າ ແລະ ທາງອອກ ໃນຂະນະທີ່ສະເຫນີຄວາມສາມາດທີ່ແຕກຕ່າງກັນຫຼາຍ:

ບົດຄັດຫຍໍ້9

ພາບລວມທີ່ຊັດເຈນກ່ຽວກັບການຈອດລົດ

ດ້ວຍການຮັບຮູ້ປ້າຍທະບຽນ, ANPR ກ້ອງ​ຖ່າຍ​ຮູບ​ຈະ​ສາ​ມາດ​ກວດ​ພົບ​ຍານ​ພາ​ຫະ​ນະ​ທີ່​ບໍ່​ໄດ້​ຮັບ​ອະ​ນຸ​ຍາດ​ຢຸດ​ຢູ່​ໃນ​ເຂດ​ຈໍາ​ກັດ​ສໍາ​ລັບ​ການ​ດົນ​ເກີນ​ໄປ​. ການແຈ້ງເຕືອນແມ່ນຖືກສົ່ງໄປຫາພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພເພື່ອໃຫ້ພວກເຂົາສາມາດກວດສອບເຫດການແລະເກັບກູ້ເຂດທີ່ສໍາຄັນເຫຼົ່ານັ້ນ. ດັ່ງນັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບບໍ່ພຽງແຕ່ກວດພົບການລະເມີດ, ແຕ່ຍັງຊ່ວຍຫຼຸດຜ່ອນລະດັບຄວາມແອອັດ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງທີ່ໃຊ້ AI ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ເພື່ອກໍານົດບ່ອນຈອດລົດຟຣີແລະຄາດຄະເນວ່າໂອກາດທີ່ຈະຊອກຫາບ່ອນຈອດລົດທີ່ມີຢູ່ແມ່ນສູງທີ່ສຸດ. ຂໍ້ມູນນີ້ສາມາດຖືກນໍາໃຊ້ໂດຍຜູ້ຈັດການບ່ອນຈອດລົດ, ເພື່ອເປີດບ່ອນຈອດລົດເພີ່ມເຕີມຫຼືແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ຂັບຂີ່ຮູ້ລ່ວງຫນ້າວ່າບໍ່ມີບ່ອນຈອດລົດ, ດັ່ງນັ້ນການປ້ອງກັນຄວາມແອອັດແລະຄວາມອຸກອັ່ງຕື່ມອີກ.

ຂໍ້ໄດ້ປຽບຂອງ IntelliSight ໃນບ່ອນຈອດລົດໃຫຍ່

ການຮັບຮູ້ໃບຫນ້າທີ່ອີງໃສ່ Edge computing ແລະ Edge AI ສາມາດປະມວນຜົນຂໍ້ມູນຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ (ໂດຍບໍ່ມີການສົ່ງມັນໄປຫາຄລາວ). ເນື່ອງຈາກຂໍ້ມູນມີຄວາມສ່ຽງຫຼາຍຕໍ່ການໂຈມຕີໃນລະຫວ່າງການສົ່ງຕໍ່, ການເກັບຮັກສາມັນຢູ່ໃນແຫຼ່ງທີ່ມັນຖືກສ້າງຂື້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍຈະຫຼຸດຜ່ອນໂອກາດຂອງການລັກຂໍ້ມູນ.

ການປະຕິບັດທີ່ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນ

Anviz ກ້ອງຖ່າຍຮູບການສື່ສານ Wi-Fi & 4G ສາມາດເຮັດວຽກໄດ້ນອກຈາກເຄືອຂ່າຍມີສາຍ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດຕິດຕັ້ງພວກມັນໄດ້ໄກແລະກວ້າງກວ່າທີ່ເຄີຍມີມາກ່ອນ. ນີ້ຍັງຫມາຍຄວາມວ່າທ່ານສາມາດມີພະລັງງານທັງຫມົດຂອງຄວາມປອດໄພວິດີໂອລະດັບສູງ - ລວມທັງຄວາມລະອຽດ 4K, ເຊັນເຊີປະສິດທິພາບສູງ, ການຊູມຂັ້ນສູງ, ກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວ, ແລະອື່ນໆອີກ - ໂດຍສະເພາະສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກເຊັ່ນ: ບ່ອນຈອດລົດ, ທີ່ບໍ່ສາມາດເຂົ້າເຖິງໄດ້ຈາກສາຍອີເທີເນັດ. . 

ບົດຄັດຫຍໍ້10
  • ການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ Perimeter

ຄວາມປອດໄພດ້ານຮ່າງກາຍນຳໃຊ້ລະບົບ ແລະ ເທັກໂນໂລຍີທີ່ປົກປ້ອງຄົນ, ຊັບສິນ, ແລະຊັບສິນພາຍໃນວິທະຍາເຂດໂດຍການກວດສອບ ແລະ ປ້ອງກັນການບຸກລຸກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດ. 

ກວດ​ສອບ​ແລະ​ກວດ​ສອບ​

ຮ່ວມກັນກັບການວິເຄາະດ້ານປ້ອງກັນຂອງ perimeter ແລະເຕັກໂນໂລຊີປະສົມປະສານກັບການແກ້ໄຂການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ, ອົງການຈັດຕັ້ງມີການເບິ່ງເຫັນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ, ສາມາດຕິດຕາມແລະຈັບການບຸກລຸກທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ. ຫຼັງຈາກການກວດສອບທາງໄກ, ເຈົ້າຫນ້າທີ່ຮັກສາຄວາມປອດໄພສາມາດໃຊ້ລໍາໂພງສຽງເຕືອນໄພ, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບໄຟນ້ໍາເພື່ອສະກັດກັ້ນຜູ້ເປັນອັນຕະລາຍຈາກການພະຍາຍາມບຸກລຸກ.

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງສາມາດຖືກນໍາໄປໃຊ້ເພື່ອກໍານົດການລ່ວງລະເມີດຢ່າງຖືກຕ້ອງແລະແຈ້ງໃຫ້ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພ - ໂດຍສະເພາະແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການຊູມເຂົ້າໄປໃນພື້ນທີ່ດິຈິຕອນຫຼືທາງ optically ບ່ອນທີ່ການບຸກລຸກໄດ້ຖືກກວດພົບ.

ບົດຄັດຫຍໍ້11

ວິທີການ IntelliSight ສ້າງຄວາມແຕກຕ່າງໃນການຄຸ້ມຄອງຄວາມປອດໄພ Perimeter

ສິ່ງທ້າທາຍແບບດັ້ງເດີມ

ວິທີແກ້ໄຂການປ້ອງກັນ perimeter ທໍາມະດາພຽງແຕ່ຈະປະສົມການຊອກຄົ້ນຫາການເຄື່ອນໄຫວ, ການກວດສອບເສັ້ນຂ້າມແລະການກວດສອບການບຸກລຸກ, ກະຕຸ້ນເຕືອນເລື້ອຍໆເມື່ອວັດຖຸຖືກກວດພົບ. ຢ່າງໃດກໍຕາມ, ນີ້ອາດຈະເປັນສັດ, ຂີ້ເຫຍື້ອຫຼືການເຄື່ອນໄຫວທໍາມະຊາດອື່ນໆ. ດັ່ງນັ້ນ, ພະນັກງານຮັກສາຄວາມປອດໄພຈໍາເປັນຕ້ອງໃຊ້ເວລາໃນການສືບສວນແຕ່ລະຄົນ, ອາດຈະຊັກຊ້າການຕອບສະຫນອງທີ່ຈໍາເປັນແລະໂດຍທົ່ວໄປຜົນກະທົບຕໍ່ປະສິດທິພາບ.

ການຫຼຸດຜ່ອນສັນຍານເຕືອນທີ່ບໍ່ຖືກຕ້ອງທີ່ມີປະສິດທິພາບ

Anviz ຝັງລະບົບການຮຽນຮູ້ເລິກເຂົ້າໄປໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບຄວາມປອດໄພແລະເຄື່ອງບັນທຶກວິດີໂອເພື່ອແຍກຄົນແລະຍານພາຫະນະຈາກວັດຖຸທີ່ເຄື່ອນຍ້າຍອື່ນໆ, ເຮັດໃຫ້ທີມງານຄວາມປອດໄພສຸມໃສ່ການຂົ່ມຂູ່ທີ່ແທ້ຈິງ. ດ້ວຍຄວາມຖືກຕ້ອງສູງ, ລະບົບຈະບໍ່ສົນໃຈສັນຍານເຕືອນທີ່ເກີດຈາກວັດຖຸອື່ນໆ ເຊັ່ນ: ຝົນ ຫຼືໃບໄມ້ ແລະສົ່ງສັນຍານເຕືອນທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການກວດພົບມະນຸດ ຫຼືຍານພາຫະນະ.

Anviz ກ້ອງຖ່າຍຮູບ bullet infrared 4k ສາມາດສະຫນອງການກໍານົດສາຍຕາລາຍລະອຽດຂອງ intruders ທີ່ອາດມີ, ໃຫ້ການແຈ້ງເຕືອນອັດຕະໂນມັດກ່ຽວກັບການລະເມີດ perimeter ທີ່ເປັນໄປໄດ້, ເຊັ່ນດຽວກັນກັບການຊູມເຂົ້າແລະຕິດຕາມຜູ້ຕ້ອງສົງໄສ. ບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງມີແສງທີ່ເບິ່ງເຫັນໄດ້, ກ້ອງເຫຼົ່ານີ້ສາມາດສະໜອງການກວດຫາສະພາບແສງໜ້ອຍ ແລະແມ້ແຕ່ຢູ່ໃນຄວາມມືດຫຼາຍຊົ່ວໂມງ.

  • ການຄຸ້ມຄອງຊັບສິນ ແລະການປົກປ້ອງຊັບສິນ

ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຍັງຖືກໃຊ້ເພື່ອຮັບປະກັນວ່າຊັບສິນທີ່ມີຄຸນຄ່າສູງຖືກກັກຂັງແລະປົກປ້ອງຢ່າງຖືກຕ້ອງຈາກການຖືກລັກແລະອຸປະຕິເຫດ. 

ປົກປ້ອງແລະຕິດຕາມຊັບສິນ

24⁄7 ລະບົບການຕິດຕາມຫ່າງໄກສອກຫຼີກສາມາດຕິດຕາມຊັບສິນທີ່ສໍາຄັນ. ຕົວຢ່າງ, ເມື່ອການຈັດສົ່ງທີ່ສໍາຄັນມາຮອດ, ເຊັ່ນ: ຜະລິດຕະພັນເຄມີ, ຜະລິດຕະພັນທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼືລາຍການທີ່ລະອຽດອ່ອນ. ເມື່ອບຸກຄົນທີ່ບໍ່ໄດ້ຮັບອະນຸຍາດຍ້າຍລາຍການອອກຈາກພື້ນທີ່, ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງຈະກະຕຸ້ນເຕືອນເພື່ອແຈ້ງໃຫ້ຜູ້ບໍລິຫານ.

ບົດຄັດຫຍໍ້12

ເມື່ອຈັບຄູ່ກັບການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ຜູ້ຄຸມງານສາມາດໄດ້ຮັບການແຈ້ງໃຫ້ຊາບໃນເວລາຈິງ, ແລະພວກເຂົາຈະບັນທຶກສະຖານທີ່ຂອງມັນແລະປັບປຸງບັນທຶກນີ້ໃນຂະນະທີ່ຊັບສິນຍ້າຍ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທ່ານຈະບໍ່ສູນເສຍການຕິດຕາມຂອງທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼືໃຊ້ເວລາຊອກຫາພວກມັນ.

ເມື່ອຈັບຄູ່ກັບການແຈ້ງເຕືອນທີ່ມີຄວາມຫມາຍ, ຜູ້ຄຸມງານສາມາດໄດ້ຮັບການແຈ້ງໃຫ້ຊາບໃນເວລາຈິງ, ແລະພວກເຂົາຈະບັນທຶກສະຖານທີ່ຂອງມັນແລະປັບປຸງບັນທຶກນີ້ໃນຂະນະທີ່ຊັບສິນຍ້າຍ. ດ້ວຍວິທີນີ້, ທ່ານຈະບໍ່ສູນເສຍການຕິດຕາມຂອງທີ່ມີຄຸນຄ່າຫຼືໃຊ້ເວລາຊອກຫາພວກມັນ.

ວິທີການ IntelliSight ເຮັດສໍາລັບການປ້ອງກັນການສູນເສຍໃນສາງ

ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສ່ຽງທີ່ອາດຈະເກີດຂື້ນໃນມຸມຕາບອດ

ຫຼາຍກວ່າ 40 ເປີເຊັນຂອງເຫດການໃນບ່ອນເຮັດວຽກແມ່ນກ່ຽວຂ້ອງກັບລົດຍົກທີ່ຕຳກັບຄົນຍ່າງ. ຄວາມຕ້ອງການຄວາມປອດໄພໃນບ່ອນເຮັດວຽກແມ່ນສໍາຄັນ.

ສົມທົບກັບເຊັນເຊີການຮັບຮູ້ການປະທະກັນ, ຕົວຊີ້ວັດສາຍຕາ ແລະສັນຍານເຕືອນທີ່ສາມາດໄດ້ຍິນໄດ້, IntelliSight ຈະ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ຄົນ​ຂັບ​ລົດ​ຍົກ, ພະ​ນັກ​ງານ, ແລະ​ຄົນ​ຍ່າງ​ຍ່າງ​ຕີນ​ຂອງ​ການ​ປະ​ເຊີນ​ຫນ້າ​ອັນ​ຕະ​ລາຍ​ທີ່​ອາດ​ຈະ​ຢູ່​ໃນ​ມຸມ​ຕາ​ບອດ. ມັນແມ່ນເຫມາະສົມສໍາລັບມຸມຕາບອດຂອງ racking ແລະຕັດຂອງ aisles, ເພີ່ມຄວາມປອດໄພແລະຫຼຸດຜ່ອນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບອຸປະຕິເຫດອັນຕະລາຍ.

ຮັບປະກັນຄວາມປອດໄພຂອງການໂຫຼດ dock

ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດບັນທຶກຂະບວນການໂຫຼດແລະຂົນສົ່ງທັງຫມົດ, ແລະລາຍລະອຽດຂອງລົດບັນທຸກແລະຄົນຂັບເຊັ່ນດຽວກັນ, ເຊັ່ນ: ການຕິດຕາມເບິ່ງວ່າພະນັກງານນຸ່ງເສື້ອຄວາມປອດໄພ, ໂດຍຜ່ານການກໍານົດຂອງ hardhats, ແລະ vests ເບິ່ງເຫັນສູງ.

ໃນກໍລະນີຂອງຄວາມຜິດພາດອື່ນໆທີ່ອາດຈະເກີດຂຶ້ນ, ເຊັ່ນ: ລົດບັນທຸກ docking ຜິດປະຕູສາງຜິດພາດ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບປະສິດທິພາບຫຼາຍໃນການບັນທຶກເຊັ່ນດຽວກັນກັບເອກະສານທີ່ມີບັນຫາ.

  • ການຄຸ້ມຄອງເຫດການທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ

ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບເຊັນເຊີສຽງ, ເຊັນເຊີຄວັນໄຟແລະການວິເຄາະຕາມຂອບສໍາລັບການກວດສອບເຫດການ, ເຕືອນຜູ້ຕອບສະຫນອງເພື່ອຕອບສະຫນອງຢ່າງໄວວາຕໍ່ກັບເຫດການໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງ.

ຄວາມເຂົ້າໃຈແບບຕັ້ງໜ້າ

ດ້ວຍການປະມວນຜົນ AI ທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ຜູ້ຕອບໂຕ້ຄວາມປອດໄພຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນບູລິມະສິດຈາກລະບົບເມື່ອມີການເຄື່ອນໄຫວທີ່ໜ້າສົງໄສຖືກກວດພົບໃນກອບ, ຫຼືບຸກຄົນທີ່ຢູ່ໃນບັນຊີດຳປະກົດຂຶ້ນ.

ໂດຍການນໍາໃຊ້ວິດີໂອຄຸນນະພາບສູງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບວິດີໂອເຄືອຂ່າຍ, ພະນັກງານຄວາມປອດໄພສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຫດການຈາກສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການດໍາເນີນການທີ່ເຫມາະສົມ.

ບົດຄັດຫຍໍ້13

ໂດຍການນໍາໃຊ້ວິດີໂອຄຸນນະພາບສູງຈາກກ້ອງຖ່າຍຮູບວິດີໂອເຄືອຂ່າຍ, ພະນັກງານຄວາມປອດໄພສາມາດເຮັດໃຫ້ການປະເມີນຂໍ້ມູນໃນເວລາທີ່ແທ້ຈິງຂອງເຫດການຈາກສະຖານທີ່ຫ່າງໄກສອກຫຼີກແລະຕັດສິນໃຈກ່ຽວກັບການດໍາເນີນການທີ່ເຫມາະສົມ.

ກ້ອງຖ່າຍຮູບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຍັງສາມາດຖືກລວມເຂົ້າກັບສັນຍານເຕືອນໄຟແລະລະບົບການຄວບຄຸມການເຂົ້າເຖິງ, ເຊິ່ງຊ່ວຍໃຫ້ຜູ້ຕອບສະຫນອງສາມາດກໍານົດແລະເບິ່ງສະຖານທີ່ຂອງການແຈ້ງເຕືອນໄຟໄດ້ໄວ. ເມື່ອສັນຍານເຕືອນໄຟໄຫມ້ຖືກກະຕຸ້ນແລະຖືກກວດພົບໂດຍກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ທາງອອກສຸກເສີນທີ່ປະສົມປະສານກັບລະບົບຈະເປີດໂດຍອັດຕະໂນມັດ.

ວິທີການ IntelliSight ຫຍໍ້ເວລາຕອບໂຕ້ເຫດການ 

ກ້ອງຖ່າຍຮູບ Anvzi 4K IP ບັນທຶກຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງແລະຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືທີ່ມີຄວາມລະອຽດສູງເຖິງ 4K ເພື່ອຮັບປະກັນຄວາມພ້ອມແລະຄວາມຊັດເຈນຂອງຫຼັກຖານວິດີໂອ. ຄລິບທີ່ເກັບໄວ້ຈະຖືກເກັບໄວ້ໃນຄລາວແບບບໍ່ມີກຳນົດ ແລະມີການສະແຕມເວລາໂດຍອັດຕະໂນມັດດ້ວຍເວລາ ແລະວັນທີເພື່ອຮັບປະກັນການນຳໃຊ້ຂອງພວກມັນເປັນຫຼັກຖານດິຈິຕອນ.

ຮັບການແຈ້ງເຕືອນທັນທີ

Anviz ກ້ອງຖ່າຍຮູບຖືກຕິດຕັ້ງດ້ວຍການກວດຈັບການເຄື່ອນໄຫວ, ຊຶ່ງຫມາຍຄວາມວ່າກ້ອງຖ່າຍຮູບຈະບັນທຶກໃນເວລາທີ່ບາງສິ່ງບາງຢ່າງເກີດຂຶ້ນ. ດ້ວຍການແຈ້ງເຕືອນທັນທີ, ຜູ້ໃຊ້ຈະໄດ້ຮັບການແຈ້ງເຕືອນທັນທີເມື່ອມີບາງສິ່ງບາງຢ່າງທີ່ແປກປະຫຼາດຖືກເກັບຂຶ້ນຢູ່ໃນກ້ອງຖ່າຍຮູບ. ເຈົ້າຈະຖືກບອກວ່າມີຫຍັງເກີດຂຶ້ນ ແລະໃຫ້ໂອກາດໃນການເຊັກອິນ ແລະເບິ່ງ, ແຕ່ເຖິງແມ່ນວ່າເຈົ້າບໍ່ເຫັນການແຈ້ງເຕືອນ, ກ້ອງຂອງເຈົ້າຈະມ້ວນແນ່ນອນ.

2 ແນວໂນ້ມເທັກໂນໂລຍີທີ່ພົ້ນເດັ່ນທີ່ສຸດສຳລັບຂ້າງເທິງ 5 ພື້ນທີ່ແອັບພລິເຄຊັນ

  • Edge AI-powered ວິດີໂອການວິເຄາະ

ການນໍາໃຊ້ Edge AI, ໂດຍສະເພາະກັບການວິເຄາະໂດຍອີງໃສ່ algorithms ການຮຽນຮູ້ເລິກ, ຈະຂັບເຄື່ອນສ່ວນໃຫຍ່ຂອງນະວັດຕະກໍາການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອໃນປີ 2022 ແລະຫຼາຍກວ່ານັ້ນ. ອີງຕາມບົດລາຍງານການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ ແລະການວິເຄາະຖານຂໍ້ມູນປີ 2021 ຈາກ Omdia, ຄວາມຕ້ອງການອຸປະກອນບັນທຶກສຽງທີ່ມີການວິເຄາະການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງຄາດວ່າຈະເພີ່ມຂຶ້ນ.

ການວິເຄາະຂອບເຊັ່ນ: ການກວດຫາວັດຖຸແລະການຈັດປະເພດ, ແລະການລວບລວມຄຸນລັກສະນະໃນຮູບແບບຂອງ metadata - ທັງຫມົດໃນຂະນະທີ່ຫຼຸດຜ່ອນຄວາມລ່າຊ້າແລະແບນວິດຂອງລະບົບແລະເຮັດໃຫ້ການລວບລວມຂໍ້ມູນໃນເວລາຈິງແລະການຕິດຕາມສະຖານະການ.

ມັນເປັນທີ່ສັງເກດວ່າຜົນປະໂຫຍດຕົ້ນຕໍຂອງຄອມພິວເຕີ້ຂອບສາມາດບັນລຸໄດ້ໂດຍການມີຄວາມສາມາດຫຼັກໃນ SoC. ຕົວແປງສັນຍານທີ່ຝັງຢູ່ໃນ SoC ມີບົດບາດສໍາຄັນໃນການປັບປຸງຄຸນນະພາບຂອງຮູບພາບໃນຂະນະທີ່ເຄື່ອງຈັກ NPU ໃນ SoC ກັບ AI algorithm ຊ່ວຍໃຫ້ການວິເຄາະ AI ຢູ່ໃນຂອບ.

IntelliSight IP Camera ແມ່ນອີງໃສ່ໂປເຊດເຊີ AI ທີ່ມີປະສິດທິພາບ. ເອັມpowered by node ຂະບວນການ 11nm, ໂປເຊດເຊີ AI ປະກອບມີຂະບວນການ quad Cortex-A55 ແລະ 2Tops NPU, ເຫມາະສໍາລັບການປະຕິບັດແລະການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາພະລັງງານ. ດ້ວຍໂປເຊດເຊີທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດອອກວິດີໂອ 4K@30fps.

AnvizAlgorithm ຂອງ Realtime Video Intelligence (RVI) ແມ່ນອີງໃສ່ການຮຽນຮູ້ເລິກຂອງເຄື່ອງຈັກ AI ແລະຮູບແບບທີ່ໄດ້ຮັບການຝຶກອົບຮົມກ່ອນ, ກ້ອງຖ່າຍຮູບສາມາດກວດຫາຄົນແລະຍານພາຫະນະໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍແລະທັນເວລາແລະຮັບຮູ້ຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຫຼາຍຢ່າງ.

ບົດຄັດຫຍໍ້14
  • ການເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຕາມຄລາວຍັງສືບຕໍ່ຂະຫຍາຍຕົວ ແລະພັດທະນາ

ຜູ້ຜະລິດເຝົ້າລະວັງວິດີໂອຫຼາຍຂຶ້ນກຳລັງຫັນມາເປັນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການ 'ໂຊລູຊັ່ນເປັນບໍລິການ', ເນື່ອງຈາກການເຮັດວຽກຫ່າງໄກສອກຫຼີກ ແລະທ່າອ່ຽງການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການຫັນເປັນດິຈິຕອນເນື່ອງຈາກ COVID-19. ດຽວນີ້ຜູ້ຕິດຕັ້ງລະບົບເຝົ້າລະວັງວິດີໂອ ແລະຜູ້ລວມຕົວສາມາດສະໜອງການແກ້ໄຂໃຫ້ກັບລູກຄ້າຂອງເຂົາເຈົ້າຜ່ານແພລດຟອມທີ່ອີງໃສ່ຄລາວ.

ຫຼາຍກວ່າ 70% ຂອງຜູ້ຮັບຮອງເອົາຄລາວກໍາລັງໃຊ້ມັນສໍາລັບການເກັບຮັກສາ, ບົດລາຍງານ IFSEC 2022 ເວົ້າວ່າ. ເນື່ອງຈາກຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼາຍຢ່າງເຊັ່ນ: ການປະຫຍັດຄ່າໃຊ້ຈ່າຍ, ການເຂົ້າເຖິງຂໍ້ມູນຫ່າງໄກສອກຫຼີກ, ການເກັບຮັກສາຂໍ້ມູນທີ່ປອດໄພ, ຄວາມຫນ້າເຊື່ອຖືສູງ, ແລະອື່ນໆ, ມັນເຫັນວ່າມີຄວາມນິຍົມເພີ່ມຂຶ້ນໃນຂະແຫນງ SMB ທີ່ບໍ່ສາມາດສ້າງແລະໂຮດເຄື່ອງແມ່ຂ່າຍການເກັບຮັກສາທາງດ້ານຮ່າງກາຍຢ່າງເປັນເອກະລາດໄດ້.

ການຂະຫຍາຍຕົວຂອງການເຊື່ອມໂຍງ Cloud ກັບ Cloud

ການເກັບຮັກສາຟັງຄລາວມີຂໍ້ດີຫຼາຍດ້ານຕໍ່ກັບການບັນທຶກວິດີໂອ ແລະຮູບພາບຂອງກ້ອງຄວາມປອດໄພທັງໝົດໃນ NVR, ລວມທັງປະໂຫຍດຂອງການເຂົ້າເຖິງວິດີໂອຈາກທຸກບ່ອນ; ການສະຫນອງຄວາມອາດສາມາດເກັບຮັກສາຂະຫນາດໃຫຍ່ກ່ວາ NVR ປະກອບດ້ວຍ; ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຈະນໍາໃຊ້ລະບົບຢ່າງໄວວາໂດຍບໍ່ຈໍາເປັນຕ້ອງ configure ເຄືອຂ່າຍສະລັບສັບຊ້ອນ.

IntelliSight ສະຫນອງ APIs ຕ່າງໆແລະ SDK interfaces ແລະອະນຸຍາດໃຫ້ລະບົບອື່ນໆປະສົມປະສານ Anviz ຄວາມສາມາດໃນການວິເຄາະອັດສະລິຍະທີ່ມີປະສິດທິພາບຂອງ Cloud ແລະລະບົບນິເວດເປີດ, ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງວິທະຍາເຂດ, ເຂດທີ່ຢູ່ອາໄສ, ສວນອຸດສາຫະກໍາ, ແລະອາຄານຫ້ອງການ.

ບົດຄັດຫຍໍ້15

Edge-Cloud synergy

ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, Anviz IntelliSight ໃຊ້ການແກ້ໄຂການປະສານສົມທົບຂອງ edge cloud — ຍູ້ແອັບພລິເຄຊັນອັດສະລິຍະເທິງຄລາວໄປສູ່ຂອບ, ສະໜອງການວິເຄາະແບບມີໂຄງສ້າງ ແລະດຶງຂໍ້ມູນສຳລັບວິດີໂອ ແລະຮູບພາບຂອງຄົນ, ພາຫະນະ, ວັດຖຸ ແລະພຶດຕິກຳ.

ມັນມີປະໂຫຍດທັນທີທີ່ສາມາດວິເຄາະຮູບພາບກ້ອງຖ່າຍຮູບຢູ່ໃນທ້ອງຖິ່ນ, ແລະສົ່ງໄປຫາ Cloud ເປັນຂໍ້ມູນທີ່ມີນ້ໍາຫນັກເບົາ, ໂດຍບໍ່ຕ້ອງສົ່ງວິດີໂອທີ່ຫິວໃນແບນວິດໃນທົ່ວເຄືອຂ່າຍ. ຫຼັງ​ຈາກ​ການ​ວິ​ເຄາະ​ຮູບ​ພາບ​ແລ້ວ, ກ້ອງ​ຂອບ​ຈະ​ໃຫ້​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ໃຫ້​ຜູ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ໂດຍ​ອີງ​ໃສ່​ກົດ​ລະ​ບຽບ​ການ​ແຈ້ງ​ເຕືອນ​ທີ່​ກໍາ​ນົດ​ໄວ້​ລ່ວງ​ຫນ້າ​, ບໍ່​ຈໍາ​ເປັນ​ຕ້ອງ​ຜູ້​ປະ​ຕິ​ບັດ​ການ​ຕິດ​ຕາມ​ວິ​ດີ​ໂອ​ໃນ​ເວ​ລາ​ທີ່​ບໍ່​ມີ​ຫຍັງ​ເກີດ​ຂຶ້ນ​.

ບົດຄັດຫຍໍ້16