ads linkedin スマート監視: リアルタイムビデオ分析 | Anviz グローバル

ホワイト ペーパー: 職場でのスマートな監視: リアルタイム ビデオ分析の共通領域トップ 5

スマート監視が 2023 年に職場のセキュリティをどのように変えるか
スマート監視

カタログ

  • 1. スマート監視とビデオ

  • インテリジェントなリアルタイム ビデオ分析とは
  • 2. スマートビデオ監視のアプリケーションのトップ 5 分野

  • 入館・来館者管理
  • 駐車場管理
  • 境界セキュリティ管理
  • 資産管理と資産保護
  • インシデント管理の強化

3. 2 つ以上のアプリケーション分野における上位 5 つの最新技術トレンド

  • エッジ AI を活用したビデオ分析
  • クラウドからクラウドへの統合の拡大
  • エッジクラウドの相乗効果

抽象

あらゆる業界セクターのあらゆる規模の組織が、ビデオ監視で施設を安全に保つ利点を認識するようになりました。 どこを見ても、ビデオ監視は人、財産、資産の保護においてますます重要な役割を果たしています。 2014 年には、世界中で約 250 億 2021 万台の専門的に設置されたセキュリティ カメラがありました。 7 年まで、防犯カメラの売上は年率 XNUMX% 以上の成長が見込まれています。
原則として、監視ソリューションは単純です。カメラを戦略的に設置して、人間のオペレーターが部屋、エリア、または公共スペースで何が起こるかを制御できるようにします。
しかし実際には、これは決して単純なことではありません。 オペレーターは通常、複数のカメラを担当しており、いくつかの研究が示しているように、監視するカメラの数を増やすと、オペレーターのパフォーマンスに悪影響を及ぼします。 つまり、大量のハードウェアが利用可能で信号を生成している場合でも、人間の制限により、その情報を処理するときにボトルネックが形成されます。
AI のディープ ラーニングが普及し、チップセットと処理技術が著しく向上したおかげで、最近のビデオ分析は、大量の情報を正確に処理する手段を提供できるようになりました。 また、ビデオの伝送とストレージ ソリューションの大幅な進歩を可能にした新しい圧縮技術も大きな飛躍を遂げています。
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インテリジェントなリアルタイム ビデオ分析とは

ビデオ監視用のビデオ分析と AI は、アルゴリズムと機械学習を利用して、大量のリアルタイム ビデオを監視、管理、分析します。 AI とディープ ラーニングによって駆動されるビデオ インテリジェンス ソフトウェアは、リアルタイム モニタリングで音声、画像、ビデオを分析し、監視対象の環境に関連するオブジェクト、オブジェクトの属性、動作パターン、または動作を認識します。

交通渋滞を監視してリアルタイムで警告するアプリケーションから、顔認識やスマート パーキングに至るまで、多くのよく知られたシナリオがあります。

また、ビデオ分析はセキュリティ システムの「頭脳」と見なされており、メタデータを使用してビデオ映像に意味と構造を追加し、セキュリティを超えた明確なビジネス上の利点を提供します。 これにより、カメラは何を見ているかを理解し、脅威が発生した瞬間に警告を発することができます。 次に、メタデータは、たとえば、セキュリティ スタッフに通知する必要があるかどうか、または記録を開始する必要があるかどうかを決定するなど、アクションを実行するための基礎として使用できます。

抽象的な

提供される価値を考えると、多くの企業はビデオ分析ソフトウェアを含む監視ソリューションを急速に拡大し、何千もの CCTV および IP カメラを効果的に管理することを選択しています。

Anviz IntelliSight は、エッジ AI ディープ ラーニング ビデオ分析を備えたクラウドベースのスマート ビデオ監視ソリューションです。セットアップが簡単で、直感的に使用できます。 道路、公共エリア、オフィス ビル、ショッピング センター、商業および工業地帯に設置された広範な監視カメラによってキャプチャされたビデオ コンテンツのインテリジェントなリアルタイム ビデオ分析を提供します。

ここでは、その方法を探ります Anviz IntelliSight アプリケーションの上位 5 つの共通領域で究極のセキュリティと利便性を提供します。

  • エントランス&ビジターマネジメント

要約8

出入口を厳重に管理してセキュリティを管理しながら、運用効率を向上させることは、すべての出入口管理者にとって関心のあるトピックの XNUMX つです。

統合アクセス制御およびビデオ監視システムは、いくつかの異なる機能を提供しながら、入退室管理の問題点の多くを克服します。

即時の視覚的証拠: 

ドアや場所を問わず、イベントの映像をすぐに確認してアクセスできるため、セキュリティ インシデントの調査と解決にかかる時間を短縮できます。 統合システムを通じて、セキュリティ担当者は、誰がそこにいて、どのようにドアにアクセスしたかを確認できました。これには、映像を確認し、ユーザーの活動をより深く掘り下げる機能も含まれます。

ビジターの手動チェックイン プロセスを合理化する

ビデオ監視と組み合わせた訪問者管理システムは、正確な記録を保持し、人的ミスの可能性を減らすのに役立ちます.

訪問者が来ることを知っている従業員は、訪問者の情報をシステムに入力することで、前もって計画を立てることができます。 訪問者が到着すると、一時的なバッジを受け取ります。 プロセスが非接触型になったため、署名する必要はありません。 訪問者が予告なしに現れた場合でも、このテクノロジーによりチェックイン プロセスを合理化できます。

  • 認定条件 IntelliSight エントランス管理の効率アップ

ニーズに合わせて拡張できるシステム 

ローカルまたはリモートの場所に複数の入口がある大規模な組織では、XNUMX 台から XNUMX 台を超えるカメラを管理する必要があります。 カバーエリアが拡大するにつれて、より多くの Anviz IPカメラを追加できます IntelliSight 必要に応じてネットワークに簡単に統合できます。

集中インテリジェンス管理

統一されたシステムは、複数のシステムからデータを相互参照できるため、より効率的です。 建物が複数ある場合は、すべての情報を XNUMX つのシステムに集中させることができます。 そのため、誰かが建物に現れてブラックリストに登録された場合、システムはその人が他の建物に入場できないようにします.

  • 駐車場管理

出入口を厳重に管理してセキュリティを管理しながら、運用効率を向上させることは、すべての出入口管理者にとって関心のあるトピックの XNUMX つです。

統合アクセス制御およびビデオ監視システムは、いくつかの異なる機能を提供しながら、入退室管理の問題点の多くを克服します。

要約9

駐車場占有率の明確な概要

ナンバープレート認識で、 ANPR カメラは、許可されていない車両が制限区域に長時間停車しているのを見つけることができます。 アラートはセキュリティ スタッフに送信されるため、セキュリティ スタッフはインシデントを確認し、これらの重要なゾーンをクリアできます。 したがって、カメラは違反を検出するだけでなく、渋滞のレベルを下げるのにも役立ちます。

AI 対応の監視カメラを使用して、空き駐車スペースを特定し、空き駐車スペースを見つける可能性が最も高い場所を予測できます。 この情報は、駐車場管理者が追加の駐車スペースを開放したり、利用可能な駐車場がないことをドライバーに事前に通知したりするために使用できるため、混雑やさらなる不満を防ぐことができます。

の利点 IntelliSight 巨大な駐車場で

エッジ コンピューティングとエッジ AI に依存する顔認識は、データをローカルで処理できます (クラウドに送信する必要はありません)。 データは送信中の攻撃に対してはるかに脆弱であるため、データが生成されたソースにデータを保持することで、情報が盗まれる可能性が大幅に減少します。

柔軟な展開

Anviz Wi-Fi & 4G 通信カメラは、有線ネットワークから離れて動作できるため、これまで以上に遠くに広く設置できます。 これはまた、4K 解像度、高性能センサー、高度なズーム、モーション検出など、特にイーサネット ケーブルが届かない駐車場などのアプリケーション向けに、ハイエンド ビデオ セキュリティのすべての機能を利用できることを意味します。 . 

要約10
  • 境界セキュリティ管理

物理的な境界セキュリティでは、不正な侵入を検出して防止することにより、キャンパス内の人、財産、および資産を保護するシステムとテクノロジを利用します。 

抑止と検出

ビデオ監視ソリューションと統合された境界防御分析とテクノロジーを組み合わせることで、組織はリアルタイムの可視性を手に入れ、不正な侵入をリアルタイムで監視して捕捉することができます。 リモート認証の後、セキュリティ オペレータは、警告を中継するオーディオ スピーカーやフラッド ライトを使用して、悪意のあるアクターによる侵入の試みを抑止できます。

さらに、高解像度のセキュリティ カメラを活用して、侵害を正確に特定し、セキュリティ担当者に通知することができます。特に、侵入が検出された領域をデジタルまたは光学的にズームインする機能を備えています。

要約11

認定条件 IntelliSight 境界セキュリティ管理に違いをもたらす

従来の課題

従来の境界保護ソリューションは、単純に動体検知、ライン交差検知、侵入検知を組み合わせて、物体が検知されると頻繁にアラームをトリガーしていました。 ただし、これは動物、ゴミ、またはその他の自然な動きである可能性があります。 その結果、セキュリティ担当者はそれぞれの調査に時間を費やす必要があり、必要な対応が遅れる可能性があり、一般的に効率に影響を与えていました。

効果的な誤報の低減

Anviz は、深層学習アルゴリズムをセキュリティ カメラやビデオ レコーダーに組み込み、人や車両を他の移動物体から区別することで、セキュリティ チームが実際の脅威に集中できるようにします。 高い精度で、システムは雨や葉などの他のオブジェクトによってトリガーされたアラームを無視し、人や車両の検出に関連付けられたアラームを配信します。

Anviz Bullet 赤外線 4k カメラは、潜在的な侵入者を詳細に視覚的に識別し、潜在的な境界違反について自動警告を発し、容疑者を拡大して追跡することができます。 可視光を必要としないこれらのカメラは、低照度条件や暗闇でも検出できます。

  • 資産管理と資産保護

ビデオ監視は、高価値の資産がロックされ、盗難や事故から適切に保護されていることを確認するためにも使用されます。 

資産の保護と追跡

24 時間年中無休のライブ リモート監視システムにより、重要な資産を監視できます。 たとえば、化学製品、貴重品、機密アイテムなどの重要な配達物が到着したとき。 許可されていない人がアイテムをエリア外に移動すると、監視カメラがアラームをトリガーして管理者に通知します。

要約12

意味のあるアラートと組み合わせると、監督者はリアルタイムで通知を受けることができ、物件の移動に合わせてその場所を記録し、この記録を更新します。 これにより、貴重品を見失ったり、探すのに時間を費やしたりすることがなくなります。

意味のあるアラートと組み合わせると、監督者はリアルタイムで通知を受けることができ、物件の移動に合わせてその場所を記録し、この記録を更新します。 これにより、貴重品を見失ったり、探すのに時間を費やしたりすることがなくなります。

認定条件 IntelliSight 倉庫での紛失防止の取り組み

ブラインドコーナー周辺の潜在的なリスクを軽減

職場での事故の 40% 以上が、フォークリフトと歩行者の衝突に関連しています。 職場の安全は不可欠です。

衝突認識センサー、視覚インジケーター、可聴アラームと組み合わせて、 IntelliSight フォークリフトの運転手、従業員、歩行者に、ブラインド コーナーでの潜在的に危険な遭遇を警告します。 ラックのブラインドコーナーや通路の交差点に最適で、安全性を高め、有害な事故に関連するコストを削減します。

荷積みドックの安全確保

カメラは、すべての積み込みと積み下ろしのプロセスを記録することができ、トラックとドライバーの両方の詳細も記録できます。たとえば、従業員が安全服を着用しているかどうか、ヘルメットや視認性の高いベストを識別して監視するなどです。

間違ったトラックが間違った倉庫のドアにドッキングするなど、発生する可能性のある他のミスの場合、カメラは問題の場所を記録するだけでなく、文書化するのにも非常に効果的です。

  • 強化されたインシデント管理

ビデオ監視カメラを音声センサー、煙センサー、エッジベースの分析と組み合わせてインシデントを検出し、レスポンダーにリアルタイムでインシデントに迅速に対応するよう警告することができます。

プロアクティブな洞察

強力なエッジ AI 処理により、フレーム内で不審なアクティビティが検出された場合、またはブラックリストに登録されている人物が表示された場合、セキュリティ レスポンダーはシステムから優先度の高いアラートを受け取ります。

ネットワーク ビデオ カメラからの高品質のビデオを使用することにより、セキュリティ担当者は、離れた場所からリアルタイムで情報に基づいた評価を行い、適切なアクションを決定できます。

要約13

ネットワーク ビデオ カメラからの高品質のビデオを使用することにより、セキュリティ担当者は、離れた場所からリアルタイムで情報に基づいた評価を行い、適切なアクションを決定できます。

ビデオ監視カメラは、火災警報およびアクセス制御システムと組み合わせることもできます。これにより、対応者は火災警報の場所をすばやく特定して表示できます。 火災警報器がトリガーされ、カメラによって検出されると、システムと統合された非常口が自動的に開きます。

認定条件 IntelliSight インシデント対応時間の短縮 

Anvzi 4K IP カメラは、最大 4K の解像度で継続的かつ確実に記録し、ビデオ証拠の可用性と明瞭性を確保します。 アーカイブされたクリップはクラウドに無期限に保存され、日時が自動的にタイムスタンプされるため、デジタル証拠として確実に使用できます。

インスタントアラートを取得する

Anviz カメラには動体検知機能が搭載されています。つまり、何かが起こっているときにカメラが記録します。 インスタント アラートを使用すると、カメラで奇妙なものが撮影されると、ユーザーに即座に通知されます。 何が起こっているかが通知され、チェックインして確認する機会が与えられますが、通知が表示されなくても、カメラは確実に回転しています.

上記の 2 つのアプリケーション分野における上位 5 つの最新技術トレンド

  • エッジ AI を活用したビデオ分析

エッジ AI の使用、特にディープ ラーニング アルゴリズムに基づく分析は、2022 年以降のビデオ監視のイノベーションの大部分を推進します。 Omdia の 2021 Video Surveillance & Analytics Database Report によると、ディープラーニング分析が組み込まれた録画デバイスの需要は増加すると予想されます。

オブジェクトの検出と分類、およびメタデータ形式での属性の収集などのエッジ分析 – これらはすべて、遅延とシステム帯域幅の負担を軽減し、リアルタイムのデータ収集と状況監視を可能にします。

エッジ コンピューティングの主な利点は、SoC のコア コンピテンシーによってのみ達成できることは注目に値します。 SoC に組み込まれたコーデックは画質の向上に重要な役割を果たし、AI アルゴリズムを備えた SoC の NPU エンジンはエッジでの AI 分析を可能にします。

IntelliSight IP カメラは強力な AI プロセッサをベースとしています。 エムpowered by 11nm プロセス ノードの AI プロセッサには、パフォーマンスと電力アーキテクチャ設計に最適化されたクアッド Cortex-A55 プロセスと 2Tops NPU が含まれています。 高性能プロセッサーを搭載したカメラは、4K@30fps のビデオ ストリームを出力できます。

Anvizのリアルタイム ビデオ インテリジェンス (RVI) アルゴリズムは、ディープ ラーニング AI エンジンと事前トレーニング済みモデルに基づいており、カメラは簡単かつリアルタイムに人や車両を検出し、複数のアプリケーションを実現できます。

要約14
  • クラウドベースのビデオ監視は成長と進化を続けています

COVID-19によるリモートワークとデジタルトランスフォーメーションの傾向の高まりにより、より多くのビデオ監視メーカーが「Solution as a Service」プロバイダーに変身しています. ビデオ監視システムのインストーラーとインテグレーターは、クラウドベースのプラットフォームを通じて顧客にソリューションを提供できるようになりました。

70 年の IFSEC レポートによると、クラウド アダプターの 2022% 以上がクラウドをストレージに使用しています。 費用対効果、リモートデータアクセス、安全なデータストレージ、高い信頼性などの多くの利点により、物理ストレージサーバーを個別に構築およびホストできない SMB セクターで人気が高まっています.

Cloud to Cloud 統合の拡張

クラウド ストレージには、すべてのセキュリティ カメラのビデオと画像を同じ場所に保存するよりもいくつかの利点があります。 NVR、どこからでもビデオにアクセスできるという利点を含みます。 よりも大きなストレージ容量を提供します。 NVR 含む; 複雑なネットワークを構成することなく、組織がシステムを迅速に展開できるようにします。

IntelliSight さまざまな API と SDK インターフェイスを提供し、他のシステムを統合できるようにします Anviz クラウドの強力なインテリジェント分析機能とオープン エコシステムにより、キャンパス、住宅地、工業団地、オフィス ビルの要件を満たします。

要約15

エッジクラウドの相乗効果

また、 Anviz IntelliSight は、エッジ クラウド シナジー ソリューションを使用します。つまり、クラウド上のインテリジェント アプリケーションをエッジにプッシュし、構造化された分析と、人、車両、物体、行動のビデオと画像の検索を提供します。

ネットワーク経由で帯域幅を大量に消費するビデオを送信することなく、カメラ画像をローカルで分析し、軽量データとしてクラウドに送信できるという直接的な利点があります。 画像の分析を実行した後、エッジ カメラは、事前に構成されたアラート ルールに基づいてオペレーターにアラーム通知を送信します。何も起こっていないときにオペレーターがビデオを監視する必要はありません。

要約16