المستند التعريفي التمهيدي: فوائد أنظمة الأمان القائمة على السحابة AI + Edge

حوسبة الحافة + الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي الحافة

• الذكاء الاصطناعي في محطات الأمان الذكية
• Edge AI في التحكم في الوصول
• Edge AI في المراقبة بالفيديو

 

النظام الأساسي السحابي لتخزين ومعالجة البيانات الطرفية أمر لا بد منه

• نظام التحكم في الوصول المعتمد على السحابة
• نظام مراقبة بالفيديو قائم على السحابة
• فوائد نظام الأمان المستند إلى السحابة لمتكامل الحلول ومثبتها

 

التحديات الشائعة التي تواجهها الأعمال الحديثة في تثبيت نظام Edge AI + Cloud الأساسي في حل مراقبة الفيديو

• نقدم الحلول الذكية

 

• خلفية

جعلت التطورات التكنولوجية الحديثة من السهل تقليل المخاطر وحماية مكان عملك. تبنت المزيد من الشركات الابتكار ووجدت حلولًا لمشاكل إدارة وقت القوى العاملة وإدارة المساحة. خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة الحديثة ، يمكن أن يؤدي امتلاك نظام الأمان الذكي المناسب إلى إحداث فرق كبير في الحفاظ على مكان عملك وأصولك آمنة. كما أنه يساعد على التحكم في خدمة العملاء وتحسينها ومراقبة أداء الموظفين.

نظام مراقبة الدخول & المراقبة بالفيديو جزءان مهمان من الأمان الذكي. اعتاد العديد من الأشخاص الآن على دخول المكتب باستخدام التعرف على الوجوه والتحقق من أمان مساحة العمل باستخدام المراقبة بالفيديو.

وفقًا لتقرير ResearchAndMarkets.com ، يقدر سوق المراقبة بالفيديو العالمي بحوالي 42.7 مليار دولار أمريكي في عام 2021 ومن المتوقع أن يصل إلى 69.4 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 10.2٪. بلغ حجم السوق العالمية للتحكم في الوصول 8.5 مليار دولار أمريكي في عام 2021. وبالنظر إلى المستقبل ، من المتوقع أن يصل السوق إلى 13.5 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027 ، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 8.01٪ (2022-2027).

تتمتع الشركات الحديثة اليوم بفرصة غير مسبوقة لتجربة فوائد حلول الأمان الذكية. يمكن لأولئك القادرين على تبني التطورات الجديدة في هياكل أنظمة الأمن معالجة المخاطر الأمنية في كل منعطف وجني فوائد أكبر من استثماراتهم في نظام الأمان. يشارك هذا المستند التعريفي التمهيدي الأسباب التي تجعل النظام الأساسي المستند إلى Edge AI + Cloud هو الخيار الأول للشركات الحديثة.

 

• 
  
  

• حوسبة الحافة + الذكاء الاصطناعي = الذكاء الاصطناعي الحافة

  على عكس الحوسبة السحابية ، الحوسبة الحافة هي خدمة حوسبة لا مركزية تتضمن التخزين والمعالجة والتطبيقات. تشير Edge إلى الخوادم الموجودة في المنطقة وهي أقرب إلى نقاط النهاية ، مثل كاميرات المراقبة وأجهزة الاستشعار ، حيث يتم التقاط البيانات لأول مرة. تقلل هذه الطريقة من كمية البيانات التي يجب أن تنتقل عبر الشبكة مما يؤدي إلى الحد الأدنى من التأخير. يُعتقد أن الحوسبة المتطورة تعمل على تحسين الحوسبة السحابية عن طريق إجراء تحليلات البيانات في أقرب مكان ممكن من مصدر البيانات.

في النشر المثالي ، سيتم تركيز جميع أحمال العمل في السحابة للاستمتاع بمزايا الحجم والبساطة من السحابة AI. ومع ذلك ، فإن مخاوف الشركات الحديثة بشأن زمن الوصول والأمان وعرض النطاق الترددي والاستقلالية تتطلب نشر نموذج ذكاء اصطناعي (AI) في Edge. يقوم بإجراء تحليلات معقدة مثل ANPR أو الاكتشاف المستند إلى الذكاء الاصطناعي ميسور التكلفة للعملاء الذين لا ينوون شراء خادم محلي متطور AI ويقضون وقتًا في تكوينه.

Edge AI هو أساسًا AI يستخدم الحوسبة المتطورة لتشغيل البيانات محليًا ، وبالتالي الاستفادة من المزايا التي توفرها حوسبة Edge. بمعنى آخر ، يتم إجراء حساب الذكاء الاصطناعي على أجهزة بالقرب من المستخدم على حافة الشبكة ، بالقرب من مكان البيانات ، بدلاً من مركزياً في منشأة الحوسبة السحابية أو مركز البيانات الخاص. تحتوي الأجهزة على المستشعرات والمعالجات المناسبة ، ولا تتطلب اتصالاً بالشبكة لمعالجة البيانات واتخاذ الإجراءات. لذلك ، يوفر Edge AI حلاً لأوجه القصور في الذكاء الاصطناعي المعتمد على السحابة.

يستخدم العديد من بائعي الأمن المادي الرائدين بالفعل الذكاء الاصطناعي المتقدم في التحكم في الوصول والمراقبة بالفيديو لتحسين الكفاءة وتقليل التكلفة الإجمالية للإنتاج / الخدمة. هنا ، ستلعب Edge AI دورًا رئيسيًا.

• الذكاء الاصطناعي في محطات الأمان الذكية

  مع تطور خوارزميات الشبكات العصبية والبنية التحتية للذكاء الاصطناعي ذات الصلة ، يتم إدخال Edge AI في أنظمة الأمان التجارية.
  
  تستخدم العديد من الشركات الحديثة التعرف على الكائنات AI المضمنة في المحطات الطرفية الذكية من أجل السلامة والأمن في مكان العمل. التعرف على الكائنات يمكن للذكاء الاصطناعي باستخدام خوارزمية شبكة عصبية قوية تحديد العناصر بسهولة في أي مقطع فيديو أو صورة ، مثل الأشخاص والمركبات والأشياء والمزيد. ثم يكون قادرًا على تحليل وإخراج عناصر الصورة. على سبيل المثال ، يمكنه الكشف عن وجود أفراد أو مركبات مشبوهة في منطقة حساسة.

• 

التعرف على الوجه هو تقنية تعتمد على كل من حوسبة Edge و Edge AI ، مما يحسن بشكل كبير سرعة وأمان وموثوقية أجهزة التحكم في الوصول. عند استخدامه للتحكم في الوصول ، يقارن التعرف على الوجه على Edge الوجه المقدم عند نقطة الوصول بقاعدة بيانات للأشخاص المصرح لهم لتحديد ما إذا كان هناك تطابق أم لا. في حالة وجود تطابق ، يتم منح الوصول ، وإذا لم يكن هناك تطابق ، يتم رفض الوصول ويمكن تشغيل تنبيه أمان.

يمكن للتعرف على الوجه الذي يعتمد على الحوسبة المتطورة و Edge AI معالجة البيانات محليًا (دون إرسالها إلى السحابة). نظرًا لأن البيانات أكثر عرضة للهجوم أثناء الإرسال ، فإن إبقائها في المصدر حيث يتم إنشاؤها يقلل بشكل كبير من فرصة سرقة المعلومات.

إن Edge AI قادر على التمييز بين البشر الواقعيين والمحاكاة الساخرة غير الحية. تمنع ميزة الكشف عن الحياة على الحافة هجمات انتحال الوجه باستخدام ثنائي الأبعاد وثلاثي الأبعاد (صورة ثابتة أو ديناميكية ولقطات فيديو).

• 
  

• عدد أقل من الأعطال الفنية

  التعرف على الوجه هو تقنية تعتمد على كل من حوسبة Edge و Edge AI ، مما يحسن بشكل كبير سرعة وأمان وموثوقية أجهزة التحكم في الوصول. عند استخدامه للتحكم في الوصول ، يقارن التعرف على الوجه على Edge الوجه المقدم عند نقطة الوصول بقاعدة بيانات للأشخاص المصرح لهم لتحديد ما إذا كان هناك تطابق أم لا. في حالة وجود تطابق ، يتم منح الوصول ، وإذا لم يكن هناك تطابق ، يتم رفض الوصول ويمكن تشغيل تنبيه أمان.

 

انخفاض فرصة سرقة المعلومات

يتجه تطبيق التعرف على الوجه إلى حلول التحكم في الوصول أيضًا ، خاصة في عالم الأعمال الحديث الحالي ، حيث يوجد قلق واسع النطاق بشأن الكفاءة والتكلفة. بسبب ما تعلمناه خلال الوباء ، هناك طلب متزايد لإزالة "الاحتكاك" من تجربة المستخدم.
 

تحسين الكشف عن التهديدات عن طريق الكشف عن النشاط

التعرف على الوجه يعد الذكاء الاصطناعي المدمج في التحكم في الوصول الحديث وكاميرات المراقبة الاستخدام الشائع لهذه التكنولوجيا في الأمن.

يحدد ملامح وجه الشخص ويحولها إلى مصفوفة بيانات. يتم تخزين مصفوفات البيانات هذه في المحطات الطرفية الطرفية أو السحابة للتحليل ، وقرارات الأعمال المستندة إلى البيانات ، والتحسينات في سياسة الأمان.

 

• Edge AI في المراقبة بالفيديو

  في الأساس ، يضع حل Edge AI دماغًا في كل كاميرا متصلة بالنظام ، والتي تكون قادرة على تحليل ونقل المعلومات ذات الصلة فقط بسرعة إلى السحابة للتخزين.
  
  على عكس نظام أمان الفيديو التقليدي الذي ينقل جميع البيانات من كل كاميرا إلى قاعدة بيانات مركزية واحدة للتحليل ، فإن Edge AI يجعل الكاميرات أكثر ذكاءً - فهو يحلل البيانات مباشرة عند المصدر (الكاميرا) وينقل البيانات ذات الصلة والمهمة فقط إلى السحابة ، وبالتالي التخلص من التكاليف الكبيرة لخوادم البيانات ، والنطاق الترددي الإضافي ، وتكاليف البنية التحتية المرتبطة عادةً بجمع وتحليل الفيديو بكميات كبيرة.

• 

 

انخفاض استهلاك النطاق الترددي

تتمثل إحدى الفوائد الرئيسية لـ Edge AI في تقليل استخدام النطاق الترددي. في العديد من عمليات التثبيت ، يكون عرض النطاق الترددي للشبكة قيدًا ، وبالتالي يتم ضغط الفيديو بشدة. يؤدي إجراء تحليلات فيديو متقدمة على مقطع فيديو مضغوط بشدة إلى تقليل دقة التحليلات ، وبالتالي فإن المعالجة على البيانات الأصلية عند الحافة لها مزايا واضحة.
 

استجابة أسرع

من المزايا الرئيسية الأخرى للحوسبة في الكاميرا تقليل زمن الوصول. بدلاً من إرسال الفيديو إلى الواجهة الخلفية للمعالجة والتحليل ، يمكن للكاميرا المزودة بالتعرف على الوجه أو الكشف عن السيارة أو اكتشاف الأشياء التعرف على شخص غير مرغوب فيه أو مشبوه وتنبيه موظفي الأمن على الفور.
 

تخفيض تكلفة العمالة

وفي الوقت نفسه ، يسمح لموظفي الأمن بالتركيز على أشياء / حوادث أكثر أهمية. يمكن لأدوات مثل اكتشاف الأشخاص أو اكتشاف المركبات أو اكتشاف الأشياء أن تنبه طاقم الأمن تلقائيًا بالأحداث. عند نشر المراقبة الحية ، يمكن للموظفين القيام بالمزيد مع عدد أقل من الأشخاص عن طريق تصفية موجزات الكاميرا بدون نشاط محدد والاستفادة من طرق العرض المخصصة لمشاهدة مواقع أو كاميرات معينة فقط.

 

• منصة سحابية لتخزين البيانات ومعالجتها أمر لا بد منه

نظرًا لأن عدد التسجيلات من كاميرات المراقبة يتزايد كل يوم ، فإن مشكلة تخزين أرشيفات البيانات الكبيرة هذه أصبحت مهمة. قد يكون أحد البدائل للتخزين المحلي هو نقل الفيديو إلى منصة برمجية قائمة على السحابة.

أصبح العملاء الآن يطالبون أكثر فأكثر بشأن أنظمتهم الأمنية ، ويتوقعون ردودًا فورية تقريبًا على مخاوفهم. وفي الوقت نفسه ، يتوقعون أيضًا أن يتمتع النظام بفوائد نموذجية مرتبطة بأي تحول رقمي - الإدارة المركزية ، والحلول القابلة للتطوير ، والوصول إلى الأدوات التي تتطلب معالجة قوية ، وخفض التكاليف.

سرعان ما أصبح نظام الأمان المادي المستند إلى السحابة هو الخيار المفضل حيث أصبح من الممكن للمؤسسات معالجة كمية كبيرة من البيانات في السحابة بتكلفة منخفضة وكفاءة إدارية عالية. من خلال نقل البنية التحتية المكلفة إلى السحابة ، يمكن للمؤسسات أن ترى عادةً انخفاضًا في التكلفة الإجمالية للأمان بنسبة 20 إلى 30 بالمائة.

مع النمو السريع للحوسبة السحابية ، يتغير السوق وطرق إدارة الحلول الأمنية وتثبيتها وشرائها بسرعة.

• أنظمة التحكم في الوصول المستندة إلى السحابة

وحدة تحكم واحدة لإدارة مواقع متعددة

تتيح السحابة للمؤسسات إدارة المراقبة بالفيديو بشكل مركزي والتحكم في الوصول عبر مواقع متعددة من لوح زجاجي واحد. هذا يجعل من السهل التحكم في الكاميرات والأبواب والتنبيهات والأذونات الخاصة بالمباني والمستودعات ومحلات البيع بالتجزئة من أي مكان في العالم. نظرًا لأنه يمكن مشاركة البيانات بسهولة عبر السحابة ، يمكن الوصول إلى المعلومات بسرعة.
 

إدارة مستخدم مرنة لزيادة الأمان

يمكن للمسؤولين إبطال الوصول في أي وقت ، ومن أي مكان ، لتوفير راحة البال في حالة فقدان شارة أو سرقتها أو في حالة نادرة أن يصبح الموظف محتالًا. وبالمثل ، يمكن للمسؤولين منح الوصول مؤقتًا إلى المناطق الآمنة حسب الحاجة ، مما يسهل زيارات البائعين والمقاولين. تتميز العديد من الأنظمة أيضًا بالتحكم في الوصول المستند إلى المجموعة ، مع القدرة على تعيين الأذونات حسب القسم أو الطابق ، أو إعداد تسلسل هرمي يسمح لبعض المستخدمين بالدخول إلى مناطق محظورة.

• عمليات قابلة للتطوير

  يمكن توسيع نطاق الأمان بسهولة عن طريق مركزية كل شيء عبر السحابة. يمكن إضافة عدد غير محدود من الكاميرات ونقاط التحكم في الوصول إلى منصة سحابية. تساعد لوحات المعلومات في الحفاظ على تنظيم البيانات. يوجد حل لكل سيناريو أثناء توسيع نطاقك ، مثل البوابات ومواقف السيارات والمستودعات والمناطق التي لا تتوفر فيها إمكانية الوصول إلى الشبكة.

• 

راحة المستخدم

تم تصميم نظام قائم على السحابة أيضًا للراحة ، حيث يتيح للموظفين والزائرين الوصول باستخدام أجهزتهم المحمولة. هذا مناسب للموظفين حيث أن مفتاحهم سلس ومحمول ومتواجد معهم بالفعل في جميع الأوقات. كما أنها مريحة للشركات ، لأنها تتجنب المتاعب وتكلفة طباعة "مفاتيح" جديدة للموظفين والزوار.
 

• أنظمة المراقبة بالفيديو القائمة على السحابة

يعد نظام أمان الفيديو المستند إلى السحابة نوعًا من أنظمة الأمان التي تسجل مقاطع الفيديو عبر الإنترنت بدلاً من تسجيلها على جهاز تخزين محلي. إنها تتكون من نقاط نهاية لكاميرات الفيديو AI التي تتصل بمزود أمان السحابة عبر الإنترنت. هذا المزود السحابي مسؤول عن تخزين بيانات الفيديو الخاصة بك ويمكن تهيئته لإرسال التنبيهات أو الإخطارات أو حتى تسجيل اللقطات عند اكتشاف أحداث الحركة.

سهّل مبدأ التخزين السحابي إنشاء نظام مراقبة بالفيديو للأغراض التجارية. أصبح من الممكن الآن تخزين كمية غير محدودة من اللقطات دون الحاجة إلى أجهزة إضافية أو القلق بشأن نفاد المساحة المادية.
 

الوصول عن بعد

في الماضي ، غالبًا ما كنت بحاجة إلى الوصول المادي إلى نظام الأمان. من خلال توصيل أنظمة الدوائر التلفزيونية المغلقة الخاصة بك بالسحابة ، يمكن للمستخدمين المصرح لهم الوصول إلى اللقطات ومشاركتها في أي وقت ومن أي مكان. الميزة الرئيسية لهذا النوع من النظام هو أنه يمنح عملك الوصول إلى جميع التسجيلات على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع من أي مكان - حتى عندما لا تكون في المكتب!
 

سهولة الصيانة وفعالية التكلفة

علاوة على ذلك ، يتم تحديث خدمات المراقبة بالفيديو السحابية مثل تخزين التسجيل وتوزيعه تلقائيًا ، دون تدخل المستخدم ، وهو أبسط بكثير بالنسبة للمستخدمين. تخزين الفيديو السحابي سهل الإعداد ؛ لا يتطلب أجهزة أو متخصصين في تكنولوجيا المعلومات والأمن للحفاظ على النظام وتشغيله.

 

• فوائد نظام الأمان المستند إلى السحابة لمتكامل الحلول ومثبتها

 

التركيب والبنية التحتية

كل من المنتج المادي وتكاليف العمالة لتثبيت حل التحكم في الوصول المستند إلى IP الذي تستضيفه السحابة أقل تكلفة بكثير. لا يلزم وجود خادم فعلي أو خادم افتراضي ، مما يؤدي إلى توفير في التكاليف من 1,000 دولار إلى 30,000 ألف دولار حسب حجم النظام.

لا يتعين على المثبت تثبيت البرنامج على الخادم الفعلي ، أو تكوين الخادم في مقر العميل أو القلق إذا كان الجزء الجديد من الأجهزة ونظام التشغيل يتوافق مع سياسات تكنولوجيا المعلومات الخاصة بالعميل.

في التحكم في الوصول إلى السحابة ، يمكن تثبيت أجهزة التحكم في الوصول وتوجيهها على الفور إلى السحابة واختبارها وتكوينها. باستخدام خدمة سحابية ، يكون التثبيت أقصر وأقل إزعاجًا ويتطلب بنية تحتية أقل.

• انخفاض تكاليف الصيانة الجارية

  بمجرد تثبيت نظام التحكم في الوصول ، هناك تكاليف مستمرة لصيانته. يتضمن ذلك ترقيات البرامج والتصحيحات ، مما يضمن التشغيل السليم للأجهزة ، وقريبًا. باستخدام نظام التحكم في الوصول المستند إلى السحابة ، يمكن تنفيذ جميع مهام الصيانة تقريبًا من أي جهاز في أي وقت. عادةً ما يقوم موفرو برامج التحكم في الوصول كخدمة (SaaS) بتضمين جميع ترقيات الميزات وتحديثات البرامج في تكاليف برامجهم السنوية.
• 

بالإضافة إلى ذلك ، يتم دعم معلومات العميل بشكل عام على خوادم مادية متعددة في جميع أنحاء البنية التحتية السحابية ، لذلك ليست هناك حاجة للمتكامل للذهاب إلى الموقع ، وتوفير النسخ الاحتياطية ، وتثبيت الترقيات ، ثم تكوين التحديثات المناسبة للخدمات. يشهد المكاملون الذين نشروا أنظمة سحابية نتيجة لذلك زيادة في الأرباح ، وزيادة رضا العملاء ، وانخفاض التكاليف العامة ، وزيادة الاحتفاظ بالعملاء.
 

الاندماج

تتيح واجهات برمجة التطبيقات المفتوحة (APIs) إمكانية دمج التحكم في الوصول ونظام التسلل للتكامل مع الفيديو والمصاعد والأنظمة الأخرى ؛ يمكن دمج المزيد من الأنظمة مع التطفل أكثر من أي وقت مضى.

أي تكامل مع تقنيات الطرف الثالث هو أبسط في النظام الأساسي القائم على السحابة! تجعل الأنظمة المفتوحة (باستخدام واجهات برمجة التطبيقات) من السهل والبديهي التكامل مع أنظمة ومنتجات الطرف الثالث ، مثل أدوات اتصالات الأعمال الشائعة ، مثل CRM و ICT و ERP.

• التحديات الشائعة التي تواجهها الشركات الحديثة في تثبيت منصة Edge AI + Cloud في أمن المراقبة بالفيديو

ضعف المرونة

في قطاع المراقبة بالفيديو بالذكاء الاصطناعي ، غالبًا ما تكون الخوارزميات والأجهزة في حالة تقييد عالية. لكن في التطبيقات العملية ، يتطلب نظام المراقبة بالفيديو درجة معينة من المرونة ، مما يعني أنه غالبًا ما يتم استخدام نفس الكاميرا في سيناريوهات مختلفة بخوارزميات مختلفة.

مع معظم كاميرات الذكاء الاصطناعي الحالية ، من الصعب استبدال الخوارزميات التي كانت مرتبطة بخوارزمية محددة. وبالتالي ، يتعين على الشركات إنفاق المزيد على المعدات الجديدة لحل المشكلات.

• مشاكل دقة الذكاء الاصطناعي

  يتأثر تنفيذ الذكاء الاصطناعي في نظام المراقبة بالفيديو بشكل كبير بالحساب والصور. نظرًا لقيود الأجهزة وتأثير بيئة العالم الحقيقي ، فإن دقة الصورة لأنظمة المراقبة بالذكاء الاصطناعي غالبًا ما لا تكون مثالية كما هو الحال في المختبر. سيكون له تأثير سلبي على تجربة المستخدم والاستخدام الفعلي للبيانات.
  
  غالبًا ما لا تكون الأجهزة المستهدفة للذكاء الاصطناعي الحافة قوية ولا سريعة بما يكفي لتلبية متطلبات الذاكرة والأداء والحجم واستهلاك الطاقة الخاصة بـ Edge. سيؤثر الحجم المحدود وسعة الذاكرة أيضًا على اختيار خوارزميات التعلم الآلي.

• 

• مخاوف تتعلق بأمن البيانات

  تعد كيفية توفير آليات أمان كافية لحماية معلومات المستخدم وتلبية متطلبات الامتثال هي المشكلة الأساسية التي يحتاج نظام الأمان المستند إلى السحابة إلى حلها. تعد الأجهزة الموثوقة ذات البرامج الموثوقة رائعة ، ولكن قد يشعر الكثير من الأشخاص بالقلق بشأن فقدان البيانات أو الكشف عنها عندما تقوم المحطة الطرفية بتحميل البيانات إلى السحابة.

• 

• الحل

Anviz IntelliSight يمكن أن يحقق الحل مجموعة متنوعة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأمامية القياسية باستخدام أحدث قوة حوسبة بقوة 11 نانومتر و 2 تيرا من كوالكوم NPU. في الوقت نفسه ، يمكنه أيضًا إكمال تطبيق بيانات احترافي أسرع وفعال بسبب Anvizمنصة البرمجيات المستندة إلى السحابة.

هذه الطريقة فعالة من حيث التكلفة وبسيطة ، لأنها لا تتطلب أي معدات إضافية. الأجهزة المادية الوحيدة المعنية هي Anviz كاميرات IP الذكية ، وتسجيل البيانات وإرسالها إلى السحابة. يتم تخزين تسجيلات الفيديو على خادم بعيد يمكن الوصول إليه عبر الإنترنت.
 

اعدادت مرنة

• Anviz حل المراقبة بالفيديو - IntelliSight يعتمد نموذج فصل البرامج والأجهزة ، والذي يمكن أن يحقق الاستبدال المرن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي المختلفة. Anviz يتم تثبيت المحطات الطرفية مسبقًا بمجموعة متنوعة من مجموعات الخوارزميات المختلفة ، ويمكن تنشيط تطبيقات الخوارزميات المختلفة حسب الحاجة. إنه يحسن بشكل كبير من كفاءة الإدارة ووقت استخدام كاميرات الذكاء الاصطناعي ويقلل من تكلفة الاستثمار الإجمالية.
 

دقة مستقرة

يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي للشبكة العصبية القائمة على التعرف على الصور أن تحسن بشكل فعال قدرة التعلم العميق ودقة الخوارزمية. Anviz تجمع تقنية الذكاء الاصطناعي في الكاميرات بين تقنية التعرف على الصور. يحدد أولاً الحالة الديناميكية للصورة ، ويضبط معلمات الصورة لتحسينها لتمكين حساب AI ، ثم إجراء تحليل AI. لذلك ، يتم دائمًا تنفيذ ردود الفعل على نتائج بيانات الذكاء الاصطناعي وفقًا لمعيار صورة موحد ، مما يحسن بشكل كبير من دقة الذكاء الاصطناعي.
 

نقل موثوق للبيانات

Anviz يعد الحل السحابي المتقدم آمنًا عبر الإنترنت مع تشفير شامل ، وذلك باستخدام خوارزمية تشفير AES255 و HTTPS لحماية أمن البيانات أثناء اتصال طرف Edge مع السحابة. علاوة على ذلك ، تعتمد العملية الكاملة للاتصال السحابي على Anvizبروتوكول التحكم المملوك ، والذي يعمل أيضًا على تحسين كفاءة نقل البيانات.