ಶ್ವೇತಪತ್ರ: ಎಡ್ಜ್ AI + ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ + AI = ಎಡ್ಜ್ AI

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI
• ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ AI
• ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಎಡ್ಜ್ AI

 

ಎಡ್ಜ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ

• ಮೇಘ ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆ
• ಮೇಘ ಆಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆ
• ಪರಿಹಾರ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲರ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

 

ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಪರಿಹಾರದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ AI + ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಾಪಾರದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು

• ಪರಿಹಾರ

 

• ಹಿನ್ನೆಲೆ

ಇತ್ತೀಚಿನ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿವೆ. ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ನಾವೀನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸ್ವೀಕರಿಸಿವೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಪಡೆಯ ಸಮಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯಾಕಾಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಮಸ್ಯೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಕಂಡುಕೊಂಡಿವೆ. ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಸಣ್ಣ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ, ಸರಿಯಾದ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಸ್ಥಳ ಮತ್ತು ನಿಮ್ಮ ಸ್ವತ್ತುಗಳನ್ನು ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿರಿಸುವಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವ್ಯತ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. ಅಲ್ಲದೆ, ಇದು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ & ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಭದ್ರತೆಯ ಎರಡು ಪ್ರಮುಖ ಭಾಗಗಳಾಗಿವೆ. ಅನೇಕ ಜನರು ಈಗ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಕಚೇರಿಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ResearchAndMarkets.com ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜಾಗತಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 42.7 ರಲ್ಲಿ USD 2021 Bn ಎಂದು ಅಂದಾಜಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು 69.4 ರ ವೇಳೆಗೆ USD 2026 Bn ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, ಇದು 10.2% ನ CAGR ನಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತದೆ. ಜಾಗತಿಕ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 8.5 ರಲ್ಲಿ US$ 2021 ಶತಕೋಟಿ ಮೌಲ್ಯವನ್ನು ತಲುಪಿದೆ. ಮುಂದೆ ನೋಡುತ್ತಿರುವಾಗ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 13.5 ರ ವೇಳೆಗೆ US $ 2027 ಶತಕೋಟಿ ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ, 8.01% (2022-2027) ನ CAGR ನಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆ.

ಇಂದಿನ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಅನುಭವಿಸಲು ಅಭೂತಪೂರ್ವ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಸಮರ್ಥರಾದವರು ಪ್ರತಿ ತಿರುವಿನಲ್ಲಿಯೂ ಭದ್ರತಾ ಅಪಾಯಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಅವರ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಹೂಡಿಕೆಗಳಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು. ಎಡ್ಜ್ AI + ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಮೊದಲ ಆಯ್ಕೆಯಾಗಲು ಕಾರಣಗಳನ್ನು ಈ ಶ್ವೇತಪತ್ರಿಕೆ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

 

• 
  
  

• ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ + AI = ಎಡ್ಜ್ AI

  ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ಭಿನ್ನವಾಗಿ, ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ವಿಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೇವೆಯಾಗಿದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಪ್ರಾದೇಶಿಕವಾಗಿ ನೆಲೆಗೊಂಡಿರುವ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳಂತಹ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ, ಅಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮೊದಲು ಸೆರೆಹಿಡಿಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಈ ವಿಧಾನವು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸಬೇಕಾದ ಡೇಟಾದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಆದ್ದರಿಂದ ಕನಿಷ್ಠ ವಿಳಂಬವನ್ನು ಉಂಟುಮಾಡುತ್ತದೆ. ಡೇಟಾ ಮೂಲಕ್ಕೆ ಸಾಧ್ಯವಾದಷ್ಟು ಹತ್ತಿರ ಡೇಟಾ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಭಾವಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಆದರ್ಶ ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ, ಕ್ಲೌಡ್-AI ನಿಂದ ಪ್ರಮಾಣದ ಮತ್ತು ಸರಳತೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಆನಂದಿಸಲು ಎಲ್ಲಾ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಲೇಟೆನ್ಸಿ, ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ, ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಂದ ಕಾಳಜಿಗಳು ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಮಾದರಿಯ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಕರೆ ನೀಡುತ್ತವೆ. ಇದು ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳನ್ನು ಮಾಡುತ್ತದೆ ANPR ಅಥವಾ ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ AI ಸ್ಥಳೀಯ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಖರೀದಿಸಲು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಲು ಸಮಯವನ್ನು ಕಳೆಯಲು ಉದ್ದೇಶಿಸದ ಕ್ಲೈಂಟ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೈಗೆಟುಕುವ AI ಆಧಾರಿತ ಪತ್ತೆ.

ಎಡ್ಜ್ AI ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ AI ಆಗಿದ್ದು ಅದು ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಹೀಗಾಗಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕೊಡುಗೆಗಳ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. ಬೇರೆ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಹೇಳುವುದಾದರೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸೌಲಭ್ಯ ಅಥವಾ ಖಾಸಗಿ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರದೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಅಂಚಿನಲ್ಲಿರುವ ಬಳಕೆದಾರರ ಬಳಿ ಇರುವ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಕಂಪ್ಯೂಟೇಶನ್ ಮಾಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಸಾಧನಗಳು ಸೂಕ್ತವಾದ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ, ಮತ್ತು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಕ್ರಮ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪರ್ಕದ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಎಡ್ಜ್ AI ಕ್ಲೌಡ್-ಅವಲಂಬಿತ AI ಯ ನ್ಯೂನತೆಗಳಿಗೆ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಅನೇಕ ಪ್ರಮುಖ ಭೌತಿಕ ಭದ್ರತಾ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಈಗಾಗಲೇ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದನೆ/ಸೇವೆಯ ಒಟ್ಟಾರೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲುಗಳಲ್ಲಿ ಅಂಚಿನ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಇಲ್ಲಿ, ಅಂಚಿನ AI ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

• ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ AI

  ನ್ಯೂರಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ AI ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯಾದಂತೆ, ಎಡ್ಜ್ AI ಅನ್ನು ವಾಣಿಜ್ಯ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
  
  ಅನೇಕ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯವಹಾರಗಳು ಕಾರ್ಯಸ್ಥಳದ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಂಬೆಡ್ ಮಾಡಲಾದ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಅನ್ನು ಬಳಸುತ್ತಿವೆ. ಬಲವಾದ ನರಗಳ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಸ್ತು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಜನರು, ವಾಹನಗಳು, ವಸ್ತುಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನವುಗಳಂತಹ ಯಾವುದೇ ವೀಡಿಯೊ ಅಥವಾ ಚಿತ್ರದಲ್ಲಿ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಅದು ಚಿತ್ರದ ಅಂಶಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೊರತರಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇದು ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಪ್ರದೇಶದಲ್ಲಿ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳು ಅಥವಾ ವಾಹನಗಳ ಉಪಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

• 

ಎಡ್ಜ್ ಫೇಶಿಯಲ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ AI ಎರಡನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಗಳ ವೇಗ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಎಡ್ಜ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಧಿಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮುಖವನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿದ್ದರೆ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು.

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ AI ಅನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಬಹುದು (ಅದನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸದೆ). ಪ್ರಸರಣದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದತ್ತಾಂಶವು ಆಕ್ರಮಣಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು ದುರ್ಬಲವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ಅದು ಉತ್ಪತ್ತಿಯಾಗುವ ಮೂಲದಲ್ಲಿ ಇಡುವುದರಿಂದ ಮಾಹಿತಿ ಕಳ್ಳತನದ ಸಾಧ್ಯತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಎಡ್ಜ್ AI ನೈಜ-ಜೀವನದ ಮನುಷ್ಯರು ಮತ್ತು ಜೀವಂತವಲ್ಲದ ವಂಚನೆಗಳ ನಡುವೆ ವ್ಯತ್ಯಾಸವನ್ನು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿನ ಲೈವ್‌ನೆಸ್ ಪತ್ತೆಯು 2D ಮತ್ತು 3D (ಸ್ಥಿರ ಅಥವಾ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಚಿತ್ರ ಮತ್ತು ವೀಡಿಯೊ ತುಣುಕನ್ನು) ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಮುಖದ ವಂಚನೆಯ ದಾಳಿಯನ್ನು ತಡೆಯುತ್ತದೆ.

• 
  

• ಕಡಿಮೆ ತಾಂತ್ರಿಕ ವೈಫಲ್ಯಗಳು

  ಎಡ್ಜ್ ಫೇಶಿಯಲ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ಎನ್ನುವುದು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ AI ಎರಡನ್ನೂ ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ, ಇದು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಧನಗಳ ವೇಗ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆಯನ್ನು ನಾಟಕೀಯವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣಕ್ಕಾಗಿ ಬಳಸಿದಾಗ, ಎಡ್ಜ್ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಅಧಿಕೃತ ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ಪ್ರವೇಶದ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಲಾದ ಮುಖವನ್ನು ಹೋಲಿಸುತ್ತದೆ. ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯಿದ್ದರೆ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೆ, ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನಿರಾಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಎಚ್ಚರಿಕೆಯನ್ನು ಪ್ರಚೋದಿಸಬಹುದು.

 

ಮಾಹಿತಿ ಕಳ್ಳತನದ ಸಾಧ್ಯತೆ ಕಡಿಮೆಯಾಗಿದೆ

ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಹಾರಗಳಿಗೆ ಮುಖದ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಸಹ ಪ್ರವೃತ್ತಿಯಾಗಿದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಪ್ರಸ್ತುತ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಾಪಾರ ಜಗತ್ತಿನಲ್ಲಿ, ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಬಗ್ಗೆ ವ್ಯಾಪಕ ಕಾಳಜಿ ಇದೆ. ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ನಾವು ಕಲಿತಿರುವ ಕಾರಣ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದಿಂದ 'ಘರ್ಷಣೆ' ತೆಗೆದುಹಾಕಲು ಬೇಡಿಕೆ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿದೆ.
 

ಜೀವಂತಿಕೆ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ

ಆಧುನಿಕ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿ ಅಂತರ್ಗತವಾಗಿರುವ ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ AI ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಸಾಮಾನ್ಯ ಬಳಕೆಯಾಗಿದೆ.

ಇದು ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್ ಆಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ವ್ಯಾಪಾರ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಣೆಗಳಿಗಾಗಿ ಈ ಡೇಟಾ ಮ್ಯಾಟ್ರಿಕ್ಸ್‌ಗಳನ್ನು ಎಡ್ಜ್ ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

 

• ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಎಡ್ಜ್ AI

  ಮೂಲಭೂತವಾಗಿ, ಎಡ್ಜ್ AI ಪರಿಹಾರವು ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಗೊಂಡಿರುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕ್ಯಾಮೆರಾದಲ್ಲಿ ಮೆದುಳನ್ನು ಇರಿಸುತ್ತದೆ, ಇದು ಶೇಖರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು ಮತ್ತು ರವಾನಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ.
  
  ಪ್ರತಿ ಕ್ಯಾಮರಾದಿಂದ ಒಂದೇ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗೆ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ಎಲ್ಲಾ ಡೇಟಾವನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ವೀಡಿಯೊ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತವಾಗಿ, ಎಡ್ಜ್ AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಚುರುಕುಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ - ಇದು ಮೂಲದಲ್ಲಿ (ಕ್ಯಾಮೆರಾ) ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಂಬಂಧಿತ ಮತ್ತು ಪ್ರಮುಖ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್, ಆ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹ ವೆಚ್ಚಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುತ್ತದೆ, ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ವೆಚ್ಚಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿವೆ.

• 

 

ಕಡಿಮೆ ಬ್ಯಾಂಡ್ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆ

ಎಡ್ಜ್ AI ನ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಬಳಕೆಯ ಕಡಿತ. ಅನೇಕ ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್ ಒಂದು ಮಿತಿಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕುಚಿತ ವೀಡಿಯೊದಲ್ಲಿ ಸುಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಮಾಡುವುದರಿಂದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಆದ್ದರಿಂದ ಎಡ್ಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂಲ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವುದು ಸ್ಪಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ.
 

ವೇಗವಾದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ

ಕ್ಯಾಮರಾದಲ್ಲಿ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾಡುವ ಮತ್ತೊಂದು ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಲೇಟೆನ್ಸಿ ಕಡಿತ. ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಾಗಿ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಬ್ಯಾಕೆಂಡ್‌ಗೆ ಕಳುಹಿಸುವ ಬದಲು, ಮುಖ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ವಾಹನ ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುವ ಕ್ಯಾಮರಾವು ಅನಗತ್ಯ ಅಥವಾ ಅನುಮಾನಾಸ್ಪದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡುತ್ತದೆ.
 

ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿತ

ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಇದು ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಪ್ರಮುಖ ವಿಷಯಗಳು/ಘಟನೆಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಜನರ ಪತ್ತೆ, ವಾಹನ ಪತ್ತೆ ಅಥವಾ ವಸ್ತು ಪತ್ತೆಯಂತಹ ಪರಿಕರಗಳು ಈವೆಂಟ್‌ಗಳ ಭದ್ರತಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಎಚ್ಚರಿಕೆ ನೀಡಬಹುದು. ಲೈವ್ ಮಾನಿಟರಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಲಾಗಿರುವಲ್ಲಿ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಚಟುವಟಿಕೆಯಿಲ್ಲದೆ ಕ್ಯಾಮರಾ ಫೀಡ್‌ಗಳನ್ನು ಫಿಲ್ಟರ್ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸ್ಥಳಗಳು ಅಥವಾ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳನ್ನು ಮಾತ್ರ ನೋಡಲು ಕಸ್ಟಮ್ ವೀಕ್ಷಣೆಗಳನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಕಡಿಮೆ ಜನರೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು.

 

•ಎಡ್ಜ್ ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅತ್ಯಗತ್ಯ

ಕಣ್ಗಾವಲು ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಿಂದ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಪ್ರತಿದಿನ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವಂತೆ, ಅಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾ ಆರ್ಕೈವ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಸಮಸ್ಯೆಯು ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ. ಸ್ಥಳೀಯ ಸಂಗ್ರಹಣೆಗೆ ಒಂದು ಪರ್ಯಾಯವೆಂದರೆ ವೀಡಿಯೊವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ವರ್ಗಾಯಿಸುವುದು.

ಗ್ರಾಹಕರು ಈಗ ತಮ್ಮ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಬಗ್ಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಬೇಡಿಕೆಯಿಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಅವರ ಕಾಳಜಿಗಳಿಗೆ ಬಹುತೇಕ ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, ಯಾವುದೇ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ವಿಶಿಷ್ಟ ಪ್ರಯೋಜನಗಳನ್ನು ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹೊಂದಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ - ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಪರಿಹಾರಗಳು, ಶಕ್ತಿಯುತ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಕಡಿತ.

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಭೌತಿಕ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಶೀಘ್ರವಾಗಿ ಮೆಚ್ಚಿನ ಆಯ್ಕೆಯಾಗುತ್ತಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ನಿರ್ವಹಣಾ ದಕ್ಷತೆಯೊಂದಿಗೆ ಕ್ಲೌಡ್‌ನಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ದುಬಾರಿ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯವನ್ನು ಚಲಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭದ್ರತೆಯ ಒಟ್ಟು ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ 20 ರಿಂದ 30 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಕಡಿತವನ್ನು ನೋಡಬಹುದು.

ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯೊಂದಿಗೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವ, ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಮತ್ತು ಖರೀದಿಸುವ ವಿಧಾನಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿವೆ.

• ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಬಹು ಸೈಟ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಒಂದು ಕನ್ಸೋಲ್

ಒಂದು ಗಾಜಿನ ಫಲಕದಿಂದ ಅನೇಕ ಸ್ಥಳಗಳಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಯವಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಕ್ಯಾಮರಾಗಳು, ಬಾಗಿಲುಗಳು, ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು ಮತ್ತು ಅವರ ಕಟ್ಟಡಗಳು, ಗೋದಾಮುಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಲ್ಲರೆ ಅಂಗಡಿಗಳ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಜಗತ್ತಿನ ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ನಿಯಂತ್ರಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದಾದ ಕಾರಣ, ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
 

ಹೆಚ್ಚಿದ ಭದ್ರತೆಗಾಗಿ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬಳಕೆದಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ

ನಿರ್ವಾಹಕರು ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಯಾವುದೇ ಸ್ಥಳದಿಂದ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹಿಂಪಡೆಯಬಹುದು, ಬ್ಯಾಡ್ಜ್ ಕಳೆದುಹೋದಾಗ ಅಥವಾ ಕಳುವಾದಾಗ ಅಥವಾ ಅಪರೂಪದ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಉದ್ಯೋಗಿಯು ರಾಕ್ಷಸರಾಗುವ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ ಮನಸ್ಸಿನ ಶಾಂತಿಯನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು. ಅಂತೆಯೇ, ನಿರ್ವಾಹಕರು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ಸುರಕ್ಷಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡಬಹುದು, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮತ್ತು ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ಭೇಟಿಗಳನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಅನೇಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಗುಂಪು-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ, ಇಲಾಖೆ ಅಥವಾ ನೆಲದ ಮೂಲಕ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಗೊತ್ತುಪಡಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, ಅಥವಾ ಕೆಲವು ಬಳಕೆದಾರರನ್ನು ನಿರ್ಬಂಧಿತ ಪ್ರದೇಶಗಳಿಗೆ ಅನುಮತಿಸುವ ಶ್ರೇಣಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ.

• ಸ್ಕೇಲೆಬಲ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು

  ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಕ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಲಭವಾಗಿ ಅಳೆಯಬಹುದು. ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗೆ ಅನಿಯಮಿತ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಬಿಂದುಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಬಹುದು. ಡ್ಯಾಶ್‌ಬೋರ್ಡ್‌ಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತವೆ. ಗೇಟ್‌ಗಳು, ಪಾರ್ಕಿಂಗ್ ಸ್ಥಳಗಳು, ಗೋದಾಮುಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರವೇಶವಿಲ್ಲದ ಪ್ರದೇಶಗಳಂತಹ ನೀವು ಅಳೆಯುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಸನ್ನಿವೇಶಕ್ಕೂ ಪರಿಹಾರವಿದೆ.

• 

ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಕೂಲತೆ

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಅನುಕೂಲಕ್ಕಾಗಿ ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರು ತಮ್ಮ ಮೊಬೈಲ್ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಪ್ರವೇಶಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಇದು ಉದ್ಯೋಗಿಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಅವರ ಕೀಲಿಯು ತಡೆರಹಿತ, ಪೋರ್ಟಬಲ್ ಮತ್ತು ಎಲ್ಲಾ ಸಮಯದಲ್ಲೂ ಅವರೊಂದಿಗೆ ಇರುತ್ತದೆ. ಉದ್ಯೋಗಿಗಳು ಮತ್ತು ಸಂದರ್ಶಕರಿಗೆ ಹೊಸ "ಕೀಗಳನ್ನು" ಮುದ್ರಿಸುವ ಜಗಳ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುವುದರಿಂದ ಇದು ವ್ಯವಹಾರಗಳಿಗೆ ಅನುಕೂಲಕರವಾಗಿದೆ.
 

• ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ವೀಡಿಯೊ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಒಂದು ರೀತಿಯ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾಗಿದ್ದು ಅದು ಆನ್-ಪ್ರಿಮೈಸ್ ಶೇಖರಣಾ ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಅವುಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಇಂಟರ್ನೆಟ್‌ನಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೆಕ್ಯುರಿಟಿ ಪ್ರೊವೈಡರ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ AI ವೀಡಿಯೊ ಕ್ಯಾಮರಾ ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಅವು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತವೆ. ನಿಮ್ಮ ವೀಡಿಯೊ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈ ಕ್ಲೌಡ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಜವಾಬ್ದಾರರಾಗಿರುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಚಲನೆಯ ಘಟನೆಗಳು ಪತ್ತೆಯಾದಾಗ ಎಚ್ಚರಿಕೆಗಳು, ಅಧಿಸೂಚನೆಗಳು ಅಥವಾ ರೆಕಾರ್ಡ್ ಫೂಟೇಜ್ ಅನ್ನು ಕಳುಹಿಸಲು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು.

ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ತತ್ವವು ವಾಣಿಜ್ಯ ಉದ್ದೇಶಗಳಿಗಾಗಿ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ರಚಿಸಲು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಿದೆ. ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲದೇ ಅಥವಾ ಭೌತಿಕ ಸ್ಥಳಾವಕಾಶದ ಕೊರತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಚಿಂತಿಸದೆ ಅನಿಯಮಿತ ಪ್ರಮಾಣದ ತುಣುಕನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ಈಗ ಸಾಧ್ಯವಿದೆ.
 

ರಿಮೋಟ್ ಪ್ರವೇಶ

ಹಿಂದೆ, ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನೀವು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ನಿಮ್ಮ CCTV ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಅಧಿಕೃತ ಬಳಕೆದಾರರು ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತುಣುಕನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಈ ರೀತಿಯ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಮುಖ್ಯ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಅದು ಎಲ್ಲಿಂದಲಾದರೂ 24/7 ಎಲ್ಲಾ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳಿಗೆ ನಿಮ್ಮ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ - ನೀವು ಕಚೇರಿಯಲ್ಲಿ ಇಲ್ಲದಿದ್ದರೂ ಸಹ!
 

ಸುಲಭ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ

ಇದಲ್ಲದೆ, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ನ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ವಿತರಣೆಯಂತಹ ಕ್ಲೌಡ್ ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರ ಒಳಗೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಇಲ್ಲದೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸರಳವಾಗಿದೆ. ಮೇಘ ವೀಡಿಯೊ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಸುಲಭವಾಗಿದೆ; ಸಿಸ್ಟಮ್ ಅನ್ನು ಅಪ್ ಮತ್ತು ಚಾಲನೆಯಲ್ಲಿಡಲು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಐಟಿ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ತಜ್ಞರು ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ.

 

• ಪರಿಹಾರ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್ ಮತ್ತು ಇನ್‌ಸ್ಟಾಲರ್‌ಗಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಯೋಜನಗಳು

 

ಸ್ಥಾಪನೆ ಮತ್ತು ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ

ಕ್ಲೌಡ್‌ನಿಂದ ಹೋಸ್ಟ್ ಮಾಡಲಾದ IP-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಹಾರವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವ ಭೌತಿಕ ಉತ್ಪನ್ನ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಮಿಕ ವೆಚ್ಚಗಳೆರಡೂ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಕಡಿಮೆ ದುಬಾರಿಯಾಗಿದೆ. ಯಾವುದೇ ಭೌತಿಕ ಸರ್ವರ್ ಅಥವಾ ವರ್ಚುವಲ್ ಸರ್ವರ್ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ, ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ನ ಗಾತ್ರವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿ $1,000 ರಿಂದ $30,000 ವೆಚ್ಚ ಉಳಿತಾಯವಾಗುತ್ತದೆ.

ಸ್ಥಾಪಕವು ಭೌತಿಕ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ, ಗ್ರಾಹಕರ ಆವರಣದಲ್ಲಿ ಸರ್ವರ್ ಅನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬೇಕಾಗಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ಹೊಸ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಆಪರೇಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಗ್ರಾಹಕರ ಐಟಿ ನೀತಿಗಳನ್ನು ಅನುಸರಿಸಿದರೆ ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣದಲ್ಲಿ, ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತಕ್ಷಣವೇ ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ತೋರಿಸಬಹುದು, ಪರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡಬಹುದು. ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಯನ್ನು ಬಳಸುವ ಮೂಲಕ, ಅನುಸ್ಥಾಪನೆಯು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿದೆ, ಕಡಿಮೆ ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ.

• ಕಡಿಮೆ ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು

  ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಿದ ನಂತರ, ಅದನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ನಡೆಯುತ್ತಿರುವ ವೆಚ್ಚಗಳಿವೆ. ಇದು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಪ್ಯಾಚ್‌ಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್‌ನ ಸರಿಯಾದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ. ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯೊಂದಿಗೆ, ಈ ಎಲ್ಲಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಯಾವುದೇ ಸಾಧನದಿಂದ ಯಾವುದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೈಗೊಳ್ಳಬಹುದು. ಸೇವೆಯಾಗಿ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ (SaaS) ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ತಮ್ಮ ವಾರ್ಷಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ವೆಚ್ಚದಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲಾ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ನವೀಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ.
• 

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯದಾದ್ಯಂತ ಗ್ರಾಹಕರ ಮಾಹಿತಿಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಹು ಭೌತಿಕ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ, ಆದ್ದರಿಂದ ಸಂಯೋಜಕನು ಆನ್-ಸೈಟ್‌ಗೆ ಹೋಗಲು, ಬ್ಯಾಕಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಲು, ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಮತ್ತು ನಂತರ ಸೇವೆಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಕಾನ್ಫಿಗರ್ ಮಾಡುವ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಕ್ಲೌಡ್ ಸಿಸ್ಟಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿಯೋಜಿಸಿದ ಇಂಟಿಗ್ರೇಟರ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚಿದ ಲಾಭ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕ ತೃಪ್ತಿ, ಕಡಿಮೆ ಓವರ್‌ಹೆಡ್ ವೆಚ್ಚಗಳು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಗ್ರಾಹಕರ ಧಾರಣವನ್ನು ನೋಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
 

ಏಕೀಕರಣ

ಓಪನ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರೋಗ್ರಾಮಿಂಗ್ ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್‌ಗಳು (API ಗಳು) ಸಂಯೋಜಿತ ಪ್ರವೇಶ ನಿಯಂತ್ರಣ ಮತ್ತು ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ವೀಡಿಯೊ, ಎಲಿವೇಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ; ಹಿಂದೆಂದಿಗಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಒಳನುಗ್ಗುವಿಕೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು.

ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ನಲ್ಲಿ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳೊಂದಿಗೆ ಯಾವುದೇ ಏಕೀಕರಣವು ಸರಳವಾಗಿದೆ! ಓಪನ್ ಸಿಸ್ಟಂಗಳು (API ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು) CRM, ICT ಮತ್ತು ERP ನಂತಹ ಸಾಮಾನ್ಯ ವ್ಯವಹಾರ ಸಂವಹನ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಉತ್ಪನ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಸುಲಭ ಮತ್ತು ಅರ್ಥಗರ್ಭಿತವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

• ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಭದ್ರತೆಯಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ AI + ಕ್ಲೌಡ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಅನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸುವಲ್ಲಿ ಆಧುನಿಕ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು ಎದುರಿಸುತ್ತಿರುವ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸವಾಲುಗಳು

ಕಳಪೆ ನಮ್ಯತೆ

AI ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವಲಯದಲ್ಲಿ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಸಾಧನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಬೌಂಡ್ ಸ್ಥಿತಿಯಲ್ಲಿರುತ್ತವೆ. ಆದರೆ ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ, ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಮಟ್ಟದ ನಮ್ಯತೆ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ, ಅಂದರೆ ಒಂದೇ ಕ್ಯಾಮೆರಾವನ್ನು ವಿಭಿನ್ನ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳೊಂದಿಗೆ ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಸ್ತುತ AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳೊಂದಿಗೆ, ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗೆ ಒಮ್ಮೆ ಬೌಂಡ್ ಆದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದು ಕಷ್ಟ. ಹೀಗಾಗಿ, ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲು ಕಂಪನಿಗಳು ಹೊಸ ಉಪಕರಣಗಳಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಖರ್ಚು ಮಾಡಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ.

• AI ನಿಖರತೆಯ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು

  ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ AI ಅನುಷ್ಠಾನವು ಗಣನೆ ಮತ್ತು ಚಿತ್ರಗಳೆರಡರಿಂದಲೂ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ನೈಜ-ಪ್ರಪಂಚದ ಪರಿಸರದ ಪ್ರಭಾವದಿಂದಾಗಿ, AI ಕಣ್ಗಾವಲು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಚಿತ್ರದ ನಿಖರತೆಯು ಲ್ಯಾಬ್‌ನಲ್ಲಿರುವಂತೆ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಸೂಕ್ತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದ ನಿಜವಾದ ಬಳಕೆಯ ಮೇಲೆ ನಕಾರಾತ್ಮಕ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.
  
  ಎಡ್ಜ್ AI ಗಾಗಿ ಗುರಿ ಸಾಧನಗಳು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಎಡ್ಜ್‌ನ ಮೆಮೊರಿ, ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯ ಅಗತ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಪೂರೈಸಲು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ ಅಥವಾ ವೇಗವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಸೀಮಿತ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಮೆಮೊರಿ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಆಯ್ಕೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

• 

• ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆ ಕಾಳಜಿಗಳು

  ಬಳಕೆದಾರರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ಮತ್ತು ಅನುಸರಣೆ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಭದ್ರತಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಹೇಗೆ ಒದಗಿಸುವುದು ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಭದ್ರತಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಪರಿಹರಿಸಬೇಕಾದ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್‌ನೊಂದಿಗೆ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಅಪ್‌ಲೋಡ್ ಮಾಡಿದಾಗ ಡೇಟಾ ನಷ್ಟ ಅಥವಾ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುವಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅನೇಕ ಜನರು ಕಾಳಜಿ ವಹಿಸಬಹುದು.

• 

• ಪರಿಹಾರ

Anviz IntelliSight ಪರಿಹಾರವು ಪ್ರಬಲ ಕ್ವಾಲ್ಕಾಮ್‌ನ ಇತ್ತೀಚಿನ 11nm, 2T ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪವರ್ NPU ನೊಂದಿಗೆ ವಿವಿಧ ಪ್ರಮಾಣಿತ ಮುಂಭಾಗದ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ವೇಗವಾಗಿ, ಸಮರ್ಥ ವೃತ್ತಿಪರ ಡೇಟಾ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಅನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ Anvizನ ಕ್ಲೌಡ್-ಆಧಾರಿತ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್.

ಈ ವಿಧಾನವು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಸರಳವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಇದಕ್ಕೆ ಯಾವುದೇ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಉಪಕರಣಗಳ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಏಕೈಕ ಭೌತಿಕ ಯಂತ್ರಾಂಶ Anviz ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಐಪಿ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್‌ಗೆ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಳುಹಿಸುವುದು. ವೀಡಿಯೊ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್‌ಗಳನ್ನು ದೂರಸ್ಥ ಸರ್ವರ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅದನ್ನು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಮೂಲಕ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು.
 

ಹೆಚ್ಚಿನ ನಮ್ಯತೆ

ನಮ್ಮ Anviz ವೀಡಿಯೊ ಕಣ್ಗಾವಲು ಪರಿಹಾರ - IntelliSight ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಬೇರ್ಪಡಿಕೆ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಇದು ವಿವಿಧ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಬದಲಿಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. Anviz ಟರ್ಮಿನಲ್‌ಗಳನ್ನು ವಿವಿಧ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಸೆಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಮೊದಲೇ ಸ್ಥಾಪಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅಗತ್ಯವಿರುವಂತೆ ವಿಭಿನ್ನ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಇದು AI ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳ ನಿರ್ವಹಣಾ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಹೂಡಿಕೆ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.
 

ಸ್ಥಿರ ನಿಖರತೆ

ಚಿತ್ರ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ನರಗಳ ಜಾಲಬಂಧ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಮರ್ಥ್ಯ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ. Anviz ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳಲ್ಲಿನ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಇಮೇಜ್ ರೆಕಗ್ನಿಷನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ಮೊದಲಿಗೆ ಚಿತ್ರದ ಡೈನಾಮಿಕ್ ಸ್ಥಿತಿಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ, AI ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಇಮೇಜ್ ಪ್ಯಾರಾಮೀಟರ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಹೊಂದಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನಂತರ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, AI ಡೇಟಾ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಯಾವಾಗಲೂ ಏಕೀಕೃತ ಇಮೇಜ್ ಮಾನದಂಡದ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ನಡೆಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಇದು AI ನ ನಿಖರತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.
 

ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹ ಡೇಟಾ ವರ್ಗಾವಣೆ

Anviz ಸುಧಾರಿತ ಕ್ಲೌಡ್ ಪರಿಹಾರವು ಎಡ್ಜ್ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಕ್ಲೌಡ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ಮಾಡುವಾಗ ಡೇಟಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು AES255 ಮತ್ತು HTTPS ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಅನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಎಂಡ್-ಟು-ಎಂಡ್ ಎನ್‌ಕ್ರಿಪ್ಶನ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸೈಬರ್ ಸುರಕ್ಷಿತವಾಗಿದೆ. ಇದಲ್ಲದೆ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸಂವಹನದ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಆಧರಿಸಿದೆ Anviz-ಮಾಲೀಕತ್ವದ ಕಂಟ್ರೋಲ್ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್, ಇದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣದ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.