Информационный документ: Как Edge AI + Cloud меняет системы безопасности

Периферийные вычисления + ИИ = Периферийный ИИ

ИИ в интеллектуальных терминалах безопасности
Пограничный ИИ в управлении доступом
Edge AI в видеонаблюдении

Облачная платформа для периферийного хранения и обработки данных является обязательной

Облачная система контроля доступа
Облачная система видеонаблюдения
Преимущества облачной системы безопасности для интегратора решений и установщика

Общие проблемы, с которыми сталкивается современный бизнес при установке платформы Edge AI + Cloud в решении для видеонаблюдения

Решение

• Фон

Последние технологические достижения упростили снижение рисков и обеспечение безопасности вашего рабочего места. Все больше предприятий осваивают инновации и находят решения проблем управления рабочим временем и пространством. Правильная интеллектуальная система безопасности, особенно для небольших современных предприятий, может иметь решающее значение для обеспечения безопасности вашего рабочего места и ваших активов. Кроме того, это помогает контролировать и улучшать обслуживание клиентов, а также контролировать работу сотрудников.

Контроль доступа & Видеонаблюдение являются двумя важными частями умной безопасности. Многие люди сейчас привыкли входить в офис с помощью распознавания лиц и проверять безопасность рабочего места видеонаблюдением.

Согласно отчету ResearchAndMarkets.com, мировой рынок видеонаблюдения оценивается в 42.7 млрд долларов США в 2021 году и, как ожидается, достигнет 69.4 млрд долларов США к 2026 году, увеличившись в среднем на 10.2%. В 8.5 году глобальный рынок контроля доступа достиг 2021 млрд долларов США. Ожидается, что к 13.5 году рынок достигнет 2027 млрд долларов США, а среднегодовой темп роста составит 8.01% (2022–2027 годы).

Сегодняшние современные предприятия имеют беспрецедентную возможность ощутить на себе преимущества интеллектуальных решений в области безопасности. Те, кто в состоянии использовать новые разработки в архитектуре систем безопасности, могут устранять риски безопасности на каждом шагу и получать большие выгоды от своих инвестиций в системы безопасности. В этом техническом документе изложены причины, по которым платформа Edge AI + Cloud должна быть лучшим выбором для современного бизнеса.

Периферийные вычисления + ИИ = Периферийный ИИ

В отличие от облачных вычислений, Граничные вычисления — это децентрализованная вычислительная служба, включающая хранение, обработку и приложения. Edge относится к серверам, которые расположены на региональном уровне и находятся ближе к конечным точкам, таким как камеры наблюдения и датчики, где данные сначала собираются. Этот метод уменьшает объем данных, которые должны передаваться по сети, что приводит к минимальным задержкам. Считается, что граничные вычисления улучшают облачные вычисления, выполняя аналитику данных как можно ближе к источнику данных.

В идеальном развертывании все рабочие нагрузки должны быть централизованы в облаке, чтобы пользоваться преимуществами масштабирования и простоты облачного ИИ. Однако опасения современных предприятий по поводу задержки, безопасности, пропускной способности и автономности требуют развертывания модели искусственного интеллекта (ИИ) на периферии. Это делает сложную аналитику, такую как ANPR или обнаружение на основе ИИ, доступное для клиентов, которые не собираются покупать сложный локальный сервер ИИ и тратить время на его настройку.

Пограничный ИИ — это, по сути, ИИ, который использует граничные вычисления для локального запуска данных, тем самым используя преимущества, предлагаемые граничными вычислениями. Другими словами, вычисления ИИ выполняются на устройствах рядом с пользователем на границе сети, рядом с местом расположения данных, а не централизованно в облачном вычислительном центре или частном центре обработки данных. Устройства имеют соответствующие датчики и процессоры и не требуют подключения к сети для обработки данных и выполнения действий. Таким образом, Edge AI устраняет недостатки облачного ИИ.

Многие ведущие поставщики средств физической безопасности уже используют периферийный ИИ в управлении доступом и видеонаблюдении для повышения эффективности и снижения общей стоимости производства/обслуживания. Здесь краевой ИИ будет играть ключевую роль.

ИИ в интеллектуальных терминалах безопасности

По мере развития алгоритмов нейронных сетей и соответствующей инфраструктуры искусственного интеллекта Edge AI внедряется в коммерческие системы безопасности.

Многие современные предприятия используют искусственный интеллект для распознавания объектов, встроенный в интеллектуальные терминалы, для обеспечения безопасности и защиты рабочего места. ИИ распознавания объектов с сильным алгоритмом нейронной сети может легко обнаруживать элементы в любом видео или изображении, такие как люди, транспортные средства, объекты и многое другое. Затем он может анализировать и выделять элементы изображения. Например, он может обнаруживать присутствие подозрительных лиц или транспортных средств в чувствительной зоне.

Распознавание лиц Edge — это технология, основанная как на Edge-вычислениях, так и на Edge AI, которая значительно повышает скорость, безопасность и надежность устройств контроля доступа. При использовании для контроля доступа распознавание лиц Edge сравнивает лицо, представленное в точке доступа, с базой данных авторизованных лиц, чтобы определить, есть ли совпадение. Если есть совпадение, доступ предоставляется, а если совпадения нет, доступ запрещается и может быть активировано предупреждение системы безопасности.

Распознавание лиц, основанное на пограничных вычислениях и пограничном искусственном интеллекте, может обрабатывать данные локально (без отправки их в облако). Поскольку данные гораздо более уязвимы для атак во время передачи, хранение их в источнике, где они были созданы, значительно снижает вероятность кражи информации.

Edge AI способен отличать реальных людей от неживых пародий. Обнаружение живости на Edge предотвращает атаки подделки лица с использованием 2D и 3D (статические или динамические изображения и видеоматериалы).

Меньше технических сбоев

Распознавание лиц Edge — это технология, основанная как на Edge-вычислениях, так и на Edge AI, которая значительно повышает скорость, безопасность и надежность устройств контроля доступа. При использовании для контроля доступа распознавание лиц Edge сравнивает лицо, представленное в точке доступа, с базой данных авторизованных лиц, чтобы определить, есть ли совпадение. Если есть совпадение, доступ предоставляется, а если совпадения нет, доступ запрещается и может быть активировано предупреждение системы безопасности.

Снижена вероятность кражи информации

Применение распознавания лиц в решениях по контролю доступа также является тенденцией, особенно в современном деловом мире, где широко распространена озабоченность по поводу эффективности и стоимости. Из-за того, что мы узнали во время пандемии, растет потребность в устранении «трений» в пользовательском опыте.

Улучшенное обнаружение угроз за счет обнаружения живости

ИИ для распознавания лиц, встроенный в современные камеры контроля доступа и наблюдения, является распространенным применением этой технологии в сфере безопасности.

Он идентифицирует черты лица человека и преобразует их в матрицу данных. Эти матрицы данных хранятся на пограничных терминалах или в облаке для анализа, принятия бизнес-решений на основе данных и улучшения политики безопасности.

Edge AI в видеонаблюдении

По сути, решение Edge AI вкладывает в каждую камеру, подключенную к системе, мозг, способный быстро анализировать и передавать в облако для хранения только актуальную информацию.

В отличие от традиционной системы видеонаблюдения, которая перемещает все данные с каждой камеры в единую централизованную базу данных для анализа, Edge AI делает камеры умнее — он анализирует данные непосредственно у источника (камеры) и перемещает только важные и важные данные в в облаке, тем самым устраняя значительные затраты на серверы данных, дополнительную пропускную способность и затраты на инфраструктуру, обычно связанные со сбором и анализом больших объемов видео.

Более низкое потребление полосы пропускания

Основным преимуществом Edge AI является сокращение использования полосы пропускания. Во многих установках пропускная способность сети является ограничением, поэтому видео сильно сжимается. Выполнение расширенной видеоаналитики сильно сжатого видео снижает точность аналитики, поэтому обработка исходных данных на периферии имеет явные преимущества.

Более быстрый ответ

Еще одним важным преимуществом вычислений в камере является сокращение задержки. Вместо того, чтобы отправлять видео на сервер для обработки и анализа, камера с распознаванием лиц, обнаружением транспортных средств или обнаружением объектов может распознать нежелательного или подозрительного человека и немедленно автоматически предупредить сотрудников службы безопасности.

Снижение затрат на оплату труда

Между тем, это позволяет сотрудникам службы безопасности сосредоточиться на более важных вещах/инцидентах. Такие инструменты, как обнаружение людей, обнаружение транспортных средств или обнаружение объектов, могут автоматически оповещать сотрудников службы безопасности о событиях. Там, где развернут мониторинг в реальном времени, персонал может делать больше с меньшим количеством людей, фильтруя потоки камер без конкретной активности и используя настраиваемые представления, чтобы видеть только определенные местоположения или камеры.

• Облачная платформа для хранения и обработки периферийных данных обязательна

Поскольку количество записей с камер наблюдения растет с каждым днем, то проблема хранения таких масштабных архивов данных становится актуальной. Одной из альтернатив локальному хранилищу может быть передача видео на облачную программную платформу.

В настоящее время клиенты становятся все более и более требовательными к своим системам безопасности, ожидая почти мгновенных ответов на свои вопросы. Между тем они также ожидают, что система будет иметь типичные преимущества, связанные с любой цифровой трансформацией, — централизованное управление, масштабируемые решения, доступ к инструментам, требующим мощной обработки, и снижение затрат.

Облачная система физической безопасности быстро становится предпочтительным вариантом, поскольку организации получают возможность обрабатывать большие объемы данных в облаке с низкими затратами и высокой эффективностью управления. Перемещая дорогостоящую инфраструктуру в облако, организации обычно могут снизить общую стоимость безопасности на 20–30 процентов.

С быстрым ростом облачных вычислений рынок и способы управления, установки и приобретения решений для обеспечения безопасности быстро меняются.

• Облачные системы контроля доступа

Одна консоль для управления несколькими сайтами

Облако позволяет организациям централизованно управлять своим видеонаблюдением и контролем доступа в нескольких местах из одной панели. Это позволяет легко контролировать камеры, двери, оповещения и разрешения своих зданий, складов и розничных магазинов из любой точки мира. Поскольку данные могут быть легко переданы через облако, доступ к информации можно получить быстро.

Гибкое управление пользователями для повышения безопасности

Администраторы могут отозвать доступ в любое время из любого места, обеспечивая спокойствие в случае потери или кражи значка или в редких случаях, когда сотрудник становится мошенником. Аналогичным образом администраторы могут временно предоставлять доступ к безопасным областям по мере необходимости, упрощая посещение поставщиков и подрядчиков. Многие системы также имеют контроль доступа на основе групп с возможностью назначать разрешения по отделам или этажам или устанавливать иерархию, которая позволяет определенным пользователям входить в зоны с ограниченным доступом.

Масштабируемые операции

Безопасность можно легко масштабировать, централизовав все в облаке. К облачной платформе можно добавить неограниченное количество камер и точек контроля доступа. Информационные панели помогают систематизировать данные. Существует решение для каждого сценария масштабирования, например, для ворот, парковок, складов и областей без доступа к сети.

Удобство пользователя

Облачная система также предназначена для удобства, поскольку позволяет сотрудникам и посетителям получать доступ с помощью своих мобильных устройств. Это удобно для сотрудников, так как их ключ цельный, портативный и всегда с ними. Это также удобно для предприятий, поскольку они избегают хлопот и затрат на печать новых «ключей» для сотрудников и посетителей.

• Облачные системы видеонаблюдения

Облачная система видеонаблюдения — это тип системы безопасности, которая записывает видео через Интернет, а не на локальное устройство хранения. Они состоят из конечных точек видеокамер с искусственным интеллектом, которые подключаются к вашему поставщику услуг облачной безопасности через Интернет. Этот облачный провайдер отвечает за хранение ваших видеоданных и может быть настроен на отправку предупреждений, уведомлений или даже на запись отснятого материала при обнаружении событий движения.

Принцип облачного хранения упростил создание системы видеонаблюдения для коммерческих целей. Теперь можно хранить неограниченное количество отснятого материала, не требуя дополнительного оборудования и не беспокоясь о нехватке физического пространства.

Удаленный доступ

Раньше вам часто требовался физический доступ к системе безопасности. Подключив ваши системы видеонаблюдения к облаку, авторизованные пользователи могут получать доступ и обмениваться отснятым материалом в любое время из любого места. Основным преимуществом этого типа системы является то, что она дает вашему бизнесу доступ ко всем записям 24/7 из любого места - даже когда вы не в офисе!

Простота обслуживания и экономичность

Более того, облачные сервисы видеонаблюдения, такие как хранение и распространение записей, обновляются автоматически, без участия пользователя, что значительно упрощает работу пользователей. Облачное хранилище видео легко настраивается; для поддержания работоспособности системы не требуется оборудование или специалисты по информационным технологиям и безопасности.

• Преимущества облачной системы безопасности для интегратора решений и установщика

Установка и инфраструктура

Как физический продукт, так и трудозатраты на установку решения для управления доступом на основе IP, размещенного в облаке, значительно дешевле. Физический или виртуальный сервер не требуется, что позволяет сэкономить от 1,000 до 30,000 XNUMX долларов в зависимости от размера системы.

Установщику не нужно устанавливать программное обеспечение на физический сервер, настраивать сервер в помещении заказчика или заботиться о том, чтобы новое оборудование и операционная система соответствовали ИТ-политикам заказчика.

При управлении доступом к облаку аппаратное обеспечение контроля доступа может быть установлено и сразу же направлено в облако, протестировано и настроено. При использовании облачной службы установка короче, менее разрушительна и требует меньше инфраструктуры.

Более низкие текущие расходы на техническое обслуживание
После того, как система контроля доступа установлена, существуют постоянные затраты на ее обслуживание. Это включает в себя обновления и исправления программного обеспечения, обеспечивающие правильную работу оборудования, и в ближайшее время. Благодаря облачной системе контроля доступа почти все эти задачи по обслуживанию можно выполнять с любого устройства в любое время. Поставщики программного обеспечения для контроля доступа как услуги (SaaS) обычно включают все обновления функций и программного обеспечения в свои ежегодные затраты на программное обеспечение.

Кроме того, информация клиента обычно хранится на нескольких физических серверах по всей облачной инфраструктуре, поэтому интегратору не нужно выезжать на место, создавать резервные копии, устанавливать обновления, а затем настраивать соответствующие обновления для служб. В результате интеграторы, развернувшие облачные системы, наблюдают увеличение прибыли, повышение удовлетворенности клиентов, снижение накладных расходов и более эффективное удержание клиентов.

интеграцию

Открытые интерфейсы прикладного программирования (API) позволяют интегрировать комбинированную систему контроля доступа и охранной сигнализации с видео, лифтами и другими системами; с защитой от вторжений можно интегрировать больше систем, чем когда-либо прежде.

Любая интеграция со сторонними технологиями проще в облачной платформе! Открытые системы (с использованием API) позволяют легко и интуитивно интегрироваться со сторонними системами и продуктами, такими как распространенные инструменты делового общения, такие как CRM, ICT и ERP.

• Общие проблемы, с которыми сталкиваются современные предприятия при установке платформы Edge AI + Cloud в системе безопасности видеонаблюдения.

Плохая гибкость

В секторе видеонаблюдения с искусственным интеллектом алгоритмы и устройства часто находятся в сильно связанном состоянии. Но в практических приложениях система видеонаблюдения требует определенной степени гибкости, а это означает, что одна и та же камера часто может использоваться в разных сценариях с разными алгоритмами.

В большинстве современных камер с искусственным интеллектом сложно заменить алгоритмы, когда-то привязанные к конкретному алгоритму. Таким образом, компаниям приходится тратить больше средств на новое оборудование для решения проблем.

Проблемы с точностью ИИ

Реализация ИИ в системе видеонаблюдения сильно зависит как от вычислений, так и от изображений. Из-за аппаратных ограничений и влияния реальной среды точность изображения систем наблюдения с искусственным интеллектом часто не так идеальна, как в лаборатории. Это окажет негативное влияние на пользовательский опыт и фактическое использование данных.

Целевые устройства для периферийного ИИ часто недостаточно мощны и быстры, чтобы полностью соответствовать требованиям к памяти, производительности, размеру и энергопотреблению периферии. Ограниченный размер и объем памяти также повлияют на выбор алгоритмов машинного обучения.

Вопросы безопасности данных

Как обеспечить достаточные механизмы безопасности для защиты пользовательской информации и соблюдения требований соответствия — это основная проблема, которую должна решить облачная система безопасности. Надежное оборудование с надежным программным обеспечением — это прекрасно, но многие люди могут быть обеспокоены потерей или раскрытием данных, когда терминал загружает данные в облако.

• Решение

Anviz IntelliSight Решение может реализовать множество стандартных интерфейсных приложений ИИ с помощью мощного новейшего 11-нм процессора Qualcomm с вычислительной мощностью 2 Тб. В то же время он также может выполнять более быстрое и эффективное профессиональное применение данных благодаря Anvizоблачная программная платформа. интеллектуальное решение для наблюдения

Этот метод экономичен и прост, так как не требует дополнительного оборудования. Задействовано только физическое оборудование. Anviz умные IP-камеры, записывающие и отправляющие данные в облако. Видеозаписи хранятся на удаленном сервере, к которому можно получить доступ через Интернет.

Высокая гибкость

Ассоциация Anviz решение для видеонаблюдения - IntelliSight использует модель разделения программного и аппаратного обеспечения, которая может реализовать гибкую замену различных алгоритмов ИИ. Anviz терминалы предварительно установлены с различными наборами алгоритмов, и при необходимости можно активировать различные приложения алгоритмов. Это значительно повышает эффективность управления и время использования камер с искусственным интеллектом, а также снижает общие инвестиционные затраты.

Стабильная точность

Алгоритм искусственного интеллекта нейронной сети, основанный на распознавании изображений, может эффективно улучшить способность к глубокому обучению и точность алгоритма. Anviz Технология искусственного интеллекта в камерах сочетает в себе технологию распознавания изображений. Сначала он определяет динамическое состояние изображения, настраивает параметры изображения для оптимизации, чтобы включить расчет AI, а затем выполняет анализ AI. Поэтому обратная связь результатов данных ИИ всегда осуществляется по единому стандарту изображения, что значительно повышает точность ИИ.

Надежная передача данных

Anviz передовое облачное решение обеспечивает кибербезопасность благодаря сквозному шифрованию с использованием алгоритма шифрования AES255 и HTTPS для защиты данных при обмене данными пограничного терминала с облаком. Кроме того, весь процесс облачной коммуникации основан на Anvizсобственный протокол управления, который также повышает эффективность передачи данных.