Սպիտակ թուղթ. Edge AI + Cloud վրա հիմնված անվտանգության համակարգերի առավելությունները

Edge Computing + AI = Edge AI

• AI խելացի անվտանգության տերմինալներում
• Edge AI-ն Access Control-ում
• Edge AI-ն տեսահսկման մեջ

 

Edge տվյալների պահպանման և մշակման համար Cloud պլատֆորմը պարտադիր է

• Ամպի վրա հիմնված մուտքի վերահսկման համակարգ
• Ամպային վրա հիմնված տեսահսկման համակարգ
• Ամպի վրա հիմնված անվտանգության համակարգի առավելությունները լուծումների ինտեգրատորի և տեղադրողի համար

 

Ժամանակակից բիզնեսի ընդհանուր մարտահրավերները տեսահսկման լուծումում Edge AI + Cloud պլատֆորմի տեղադրման ժամանակ

• The Solution

 

• Նախապատմություն

Վերջին տեխնոլոգիական առաջընթացները հեշտացրել են ռիսկի նվազեցումը և ձեր աշխատավայրի պաշտպանությունը: Ավելի շատ ձեռնարկություններ ընդունել են նորարարությունը և լուծումներ են գտել աշխատուժի ժամանակի կառավարման և տարածության կառավարման խնդիրների համար: Հատկապես փոքր ժամանակակից բիզնեսների համար, ճիշտ խելացի անվտանգության համակարգ ունենալը կարող է բոլոր փոփոխությունները կատարել ձեր աշխատավայրի և ձեր ակտիվների ապահովության հարցում: Նաև այն օգնում է վերահսկել և բարելավել հաճախորդների սպասարկումը և վերահսկել աշխատակիցների աշխատանքը:

Մուտք Վերահսկում & Տեսահսկման խելացի անվտանգության երկու կարևոր մասերն են: Շատերն այժմ սովոր են գրասենյակ մուտք գործել դեմքի ճանաչման միջոցով և ստուգել աշխատանքային տարածքի անվտանգությունը տեսահսկման միջոցով:

Ըստ ResearchAndMarkets.com-ի զեկույցի՝ 42.7 թվականին տեսահսկման գլոբալ շուկան գնահատվում է 2021 միլիարդ ԱՄՆ դոլար և ակնկալվում է, որ մինչև 69.4 թվականը կհասնի 2026 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի՝ աճելով 10.2% CAGR-ով: Համաշխարհային մուտքի վերահսկման շուկան հասել է 8.5 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի արժեքին 2021 թվականին: Ակնկալվում է, որ շուկան մինչև 13.5 թվականը կհասնի 2027 միլիարդ ԱՄՆ դոլարի՝ ցուցադրելով 8.01% CAGR (2022-2027 թվականներին):

Այսօրվա ժամանակակից բիզնեսներն ունեն աննախադեպ հնարավորություն՝ զգալու խելացի անվտանգության լուծումների առավելությունները: Նրանք, ովքեր ի վիճակի են ընդունելու անվտանգության համակարգերի ճարտարապետության նոր զարգացումները, կարող են ամեն քայլափոխի լուծել անվտանգության ռիսկերը և ավելի մեծ օգուտներ քաղել անվտանգության համակարգերի իրենց ներդրումներից: Այս սպիտակ թուղթը կիսում է այն պատճառները, թե ինչու Edge AI + Cloud-ի վրա հիմնված հարթակը պետք է լինի առաջին ընտրությունը ժամանակակից բիզնեսի համար:

 

• 
  
  

• Edge Computing + AI = Edge AI

  Ի տարբերություն Cloud Computing-ի՝ Եզրային հաշվարկ ապակենտրոնացված հաշվողական ծառայություն է, որը ներառում է պահեստավորում, մշակում և հավելվածներ: Edge-ը վերաբերում է այն սերվերներին, որոնք տեղակայված են տարածաշրջանում և ավելի մոտ են վերջնակետերին, ինչպիսիք են հսկողության տեսախցիկները և սենսորները, որտեղ առաջին անգամ հավաքվում են տվյալները: Այս մեթոդը նվազեցնում է տվյալների քանակությունը, որոնք պետք է անցնեն ցանցով, ինչը հանգեցնում է նվազագույն ուշացումների: Ենթադրվում է, որ Edge computing-ը բարելավում է Cloud computing-ը՝ կատարելով տվյալների վերլուծություն տվյալների աղբյուրին հնարավորինս մոտ:

Իդեալական տեղակայման դեպքում բոլոր աշխատանքային բեռները կկենտրոնացվեն ամպի մեջ՝ օգտվելու ամպային AI-ի մասշտաբի և պարզության առավելություններից: Այնուամենայնիվ, ժամանակակից բիզնեսների մտահոգությունները հետաձգման, անվտանգության, թողունակության և ինքնավարության վերաբերյալ պահանջում են արհեստական ​​ինտելեկտի (AI) մոդելի տեղակայում Edge-ում: Այն կատարում է բարդ վերլուծություններ, ինչպիսիք են ANPR կամ AI-ի վրա հիմնված հայտնաբերումը մատչելի է հաճախորդների համար, ովքեր մտադիր չեն ձեռք բերել AI-ի բարդ տեղական սերվեր և ժամանակ ծախսել դրա կազմաձևման վրա:

Edge AI-ն ըստ էության AI-ն է, որն օգտագործում է Edge computing-ը տվյալների տեղայնացման համար՝ այդպիսով օգտվելով Edge computing-ի առաջարկած առավելություններից: Այլ կերպ ասած, AI-ի հաշվարկը կատարվում է օգտատիրոջ մոտ գտնվող սարքերի վրա՝ ցանցի եզրին, մոտ, որտեղ գտնվում են տվյալները, այլ ոչ թե կենտրոնական՝ ամպային հաշվողական հաստատությունում կամ տվյալների մասնավոր կենտրոնում: Սարքերն ունեն համապատասխան սենսորներ և պրոցեսորներ և չեն պահանջում ցանցային միացում տվյալների մշակման և գործողությունների համար: Հետևաբար, Edge AI-ն լուծում է տալիս ամպից կախված AI-ի թերություններին:

Ֆիզիկական անվտանգության շատ առաջատար վաճառողներ արդեն օգտագործում են եզրային AI մուտքի վերահսկման և տեսահսկման մեջ՝ արդյունավետությունը բարելավելու և արտադրության/ծառայության ընդհանուր արժեքը նվազեցնելու համար: Այստեղ առանցքային դեր կխաղա edge AI-ն:

• AI խելացի անվտանգության տերմինալներում

  Նյարդային ցանցերի ալգորիթմների և հարակից AI ենթակառուցվածքի զարգացմանը զուգընթաց, Edge AI-ն ներդրվում է առևտրային անվտանգության համակարգերում:
  
  Շատ ժամանակակից ձեռնարկություններ օգտագործում են օբյեկտների ճանաչման արհեստական ​​ինտելեկտը, որը ներկառուցված է խելացի տերմինալներում՝ աշխատավայրում անվտանգության և անվտանգության համար: Օբյեկտների ճանաչման AI-ն ուժեղ նեյրոնային ցանցի ալգորիթմով ի վիճակի է հեշտությամբ նկատել ցանկացած տեսանյութի կամ պատկերի տարրեր, ինչպիսիք են մարդիկ, տրանսպորտային միջոցները, առարկաները և այլն: Այնուհետև այն կարողանում է վերլուծել և դուրս բերել պատկերի տարրեր: Օրինակ, այն կարող է հայտնաբերել կասկածելի անձանց կամ տրանսպորտային միջոցների առկայությունը զգայուն տարածքում:

• 

Edge դեմքի ճանաչումը տեխնոլոգիա է, որը հիմնված է ինչպես Edge computing-ի, այնպես էլ Edge AI-ի վրա, ինչը կտրուկ բարելավում է մուտքի վերահսկման սարքերի արագությունը, անվտանգությունը և հուսալիությունը: Երբ օգտագործվում է մուտքի վերահսկման համար, Edge-ի դեմքի ճանաչումը համեմատում է դեմքը, որը ներկայացված է լիազորված անձանց տվյալների բազա մուտքի կետում՝ որոշելու, թե արդյոք համընկնում է: Եթե ​​համընկնում է, մուտքը տրվում է, իսկ եթե համընկնում չկա, մուտքը մերժվում է, և անվտանգության ազդանշանը կարող է գործարկվել:

Դեմքի ճանաչումը, որը հիմնված է Edge computing-ի և Edge AI-ի վրա, կարող է տվյալները մշակել տեղական մակարդակում (առանց դրանք ամպ ուղարկելու): Քանի որ տվյալները փոխանցման ընթացքում շատ ավելի խոցելի են հարձակման համար, դրանք ստեղծվող աղբյուրում պահելը կտրուկ նվազեցնում է տեղեկատվության գողության հավանականությունը:

Edge AI-ն ի վիճակի է տարբերակել իրական մարդկանց և ոչ կենդանի կեղծիքների միջև: Liveness-ի հայտնաբերումը Edge-ում կանխում է դեմքի խարդախության հարձակումները՝ օգտագործելով 2D և 3D (ստատիկ կամ դինամիկ պատկերներ և տեսանյութեր):

• 
  

• Ավելի քիչ տեխնիկական խափանումներ

  Edge դեմքի ճանաչումը տեխնոլոգիա է, որը հիմնված է ինչպես Edge computing-ի, այնպես էլ Edge AI-ի վրա, ինչը կտրուկ բարելավում է մուտքի վերահսկման սարքերի արագությունը, անվտանգությունը և հուսալիությունը: Երբ օգտագործվում է մուտքի վերահսկման համար, Edge-ի դեմքի ճանաչումը համեմատում է դեմքը, որը ներկայացված է լիազորված անձանց տվյալների բազա մուտքի կետում՝ որոշելու, թե արդյոք համընկնում է: Եթե ​​համընկնում է, մուտքը տրվում է, իսկ եթե համընկնում չկա, մուտքը մերժվում է, և անվտանգության ազդանշանը կարող է գործարկվել:

 

Տեղեկատվության գողության հավանականության նվազում

Մուտքի վերահսկման լուծումների համար դեմքի ճանաչման կիրառումը նույնպես միտում ունի, հատկապես ներկայիս ժամանակակից բիզնես աշխարհում, որտեղ լայնորեն մտահոգված են արդյունավետության և ծախսերի վերաբերյալ: Համաճարակի ընթացքում մենք սովորածի պատճառով աճում է պահանջարկը՝ հեռացնելու «շփումը» օգտվողների փորձից:
 

Բարելավված սպառնալիքների հայտնաբերումը կենդանիության հայտնաբերման միջոցով

Դեմքի ճանաչման արհեստական ​​ինտելեկտը, որը ներդրված է ժամանակակից մուտքի վերահսկման և հսկողության տեսախցիկների մեջ, անվտանգության ոլորտում այս տեխնոլոգիայի ընդհանուր կիրառումն է:

Այն նույնացնում է մարդու դեմքի հատկությունները և դրանք վերածում տվյալների մատրիցայի: Այս տվյալների մատրիցները պահվում են Edge տերմինալներում կամ ամպում վերլուծության, տվյալների վրա հիմնված բիզնես որոշումների և անվտանգության քաղաքականության բարելավման համար:

 

• Edge AI-ն տեսահսկման մեջ

  Ըստ էության, Edge AI լուծումը ուղեղ է մտցնում համակարգի հետ կապված յուրաքանչյուր տեսախցիկի մեջ, որն ի վիճակի է արագ վերլուծել և փոխանցել միայն համապատասխան տեղեկատվությունը ամպին՝ պահեստավորման համար:
  
  Ի տարբերություն ավանդական տեսաանվտանգության համակարգի, որը բոլոր տվյալները տեղափոխում է յուրաքանչյուր տեսախցիկից վերլուծության համար մեկ կենտրոնացված տվյալների բազա, Edge AI-ն ավելի խելացի է դարձնում տեսախցիկները. այն վերլուծում է տվյալները հենց սկզբնաղբյուրում (տեսախցիկը) և տեղափոխում է միայն համապատասխան և կարևոր տվյալները։ ամպը՝ դրանով իսկ վերացնելով տվյալների սերվերների, լրացուցիչ թողունակության և ենթակառուցվածքի ծախսերը, որոնք սովորաբար կապված են մեծածավալ տեսանյութերի հավաքման և վերլուծության հետ:

• 

 

Ավելի ցածր թողունակության սպառում

Edge AI-ի հիմնական առավելությունը թողունակության օգտագործման կրճատումն է: Շատ տեղակայանքներում ցանցի թողունակությունը սահմանափակում է, և հետևաբար տեսանյութը խիստ սեղմված է: Խիստ սեղմված տեսանյութի վրա առաջադեմ վիդեո վերլուծություն կատարելը նվազեցնում է վերլուծության ճշգրտությունը, և, հետևաբար, Edge-ում սկզբնական տվյալների վրա մշակումն ունի հստակ առավելություններ:
 

Ավելի արագ արձագանք

Տեսախցիկում հաշվարկների մեկ այլ կարևոր առավելությունը հետաձգման կրճատումն է: Տեսանյութը մշակման և վերլուծության համար հետին պլան ուղարկելու փոխարեն, դեմքի ճանաչման, մեքենայի հայտնաբերման կամ առարկաների հայտնաբերման տեսախցիկը կարող է ճանաչել անցանկալի կամ կասկածելի անձին և անմիջապես ավտոմատ կերպով ահազանգել անվտանգության աշխատակիցներին:
 

Աշխատանքի ծախսերի կրճատում

Մինչդեռ դա թույլ է տալիս անվտանգության աշխատակիցներին կենտրոնանալ ավելի կարևոր բաների/միջադեպերի վրա: Գործիքները, ինչպիսիք են մարդկանց հայտնաբերումը, տրանսպորտային միջոցների հայտնաբերումը կամ օբյեկտների հայտնաբերումը, կարող են ավտոմատ կերպով զգուշացնել անվտանգության աշխատակիցներին իրադարձությունների մասին: Այնտեղ, որտեղ իրականացվում է ուղիղ մոնիտորինգ, անձնակազմը կարող է ավելին անել ավելի քիչ մարդկանց հետ՝ զտելով տեսախցիկի հոսքերը՝ առանց հատուկ գործունեության և օգտագործելով հատուկ դիտումներ՝ միայն որոշակի վայրեր կամ տեսախցիկներ տեսնելու համար:

 

•Ամպային հարթակ Edge տվյալների պահպանման և մշակման համար պարտադիր է

Քանի որ հսկողության տեսախցիկներից ձայնագրությունների թիվը օրեցօր ավելանում է, ուստի նման մեծածավալ տվյալների արխիվների պահպանման խնդիրը դառնում է կարևոր: Տեղական պահեստավորման այլընտրանքներից մեկը կլինի տեսանյութը ամպի վրա հիմնված ծրագրային հարթակ տեղափոխելը:

Հաճախորդներն այժմ ավելի ու ավելի պահանջկոտ են դառնում իրենց անվտանգության համակարգերի նկատմամբ՝ ակնկալելով գրեթե ակնթարթային արձագանքներ իրենց մտահոգություններին: Միևնույն ժամանակ, նրանք նաև ակնկալում են, որ համակարգը ունի բնորոշ առավելություններ՝ կապված ցանկացած թվային փոխակերպման հետ՝ կենտրոնացված կառավարում, մասշտաբային լուծումներ, հզոր մշակում պահանջող գործիքների հասանելիություն և ծախսերի կրճատում:

Ամպային վրա հիմնված ֆիզիկական անվտանգության համակարգը արագորեն դառնում է նախընտրելի տարբերակ, քանի որ կազմակերպությունների համար հնարավոր է դառնում մշակել մեծ քանակությամբ տվյալներ ամպում ցածր գնով և կառավարման բարձր արդյունավետությամբ: Թանկարժեք ենթակառուցվածքը ամպ տեղափոխելով՝ կազմակերպությունները սովորաբար կարող են տեսնել անվտանգության ընդհանուր արժեքի 20-30 տոկոսով նվազում:

Ամպային հաշվարկների արագ աճի հետ մեկտեղ շուկան և անվտանգության լուծումների կառավարման, տեղադրման և գնման եղանակները արագորեն փոխվում են:

• Ամպային վրա հիմնված մուտքի վերահսկման համակարգեր

Մեկ վահանակ՝ բազմաթիվ կայքեր կառավարելու համար

Cloud-ը կազմակերպություններին թույլ է տալիս կենտրոնացված կերպով կառավարել իրենց տեսահսկումը և մուտքի վերահսկումը մի քանի վայրերում մեկ ապակիով: Սա հեշտացնում է նրանց շենքերի, պահեստների և մանրածախ խանութների տեսախցիկների, դռների, ազդանշանների և թույլտվությունների վերահսկումը աշխարհի ցանկացած կետից: Քանի որ տվյալները հեշտությամբ կարելի է համօգտագործել ամպի միջոցով, տեղեկատվությանը կարելի է արագ մուտք գործել:
 

Օգտագործողի ճկուն կառավարում անվտանգության բարձրացման համար

Ադմինները կարող են չեղարկել մուտքը ցանկացած պահի, ցանկացած վայրից՝ ապահովելով մտքի հանգստություն կրծքանշանը կորցնելու կամ գողանալու դեպքում կամ այն ​​հազվադեպ դեպքերում, երբ աշխատակիցը խաբում է: Նմանապես, ադմինիստրատորները կարող են ժամանակավորապես տրամադրել մուտք դեպի անվտանգ տարածքներ՝ անհրաժեշտության դեպքում՝ հեշտացնելով վաճառողների և կապալառուների այցելությունները: Շատ համակարգեր ունեն նաև խմբային մուտքի հսկողություն՝ թույլտվություններն ըստ բաժնի կամ հարկի նշանակելու կամ սահմանելու հիերարխիա, որը թույլ է տալիս որոշակի օգտվողներին մուտք գործել սահմանափակ տարածքներ:

• Սանդղելի գործողություններ

  Անվտանգությունը հեշտությամբ կարելի է չափել՝ կենտրոնացնելով ամեն ինչ ամպի միջոցով: Ամպային հարթակում կարող են ավելացվել անսահմանափակ թվով տեսախցիկներ և մուտքի վերահսկման կետեր: Վահանակները օգնում են կազմակերպել տվյալները: Գոյություն ունի լուծում յուրաքանչյուր սցենարի համար, երբ դուք մեծանում եք, ինչպիսիք են դարպասները, ավտոկայանատեղերը, պահեստները և տարածքները առանց ցանցի մուտքի:

• 

Օգտագործողի հարմարավետություն

Ամպային վրա հիմնված համակարգը նույնպես նախատեսված է հարմարության համար, քանի որ այն թույլ է տալիս աշխատակիցներին և այցելուներին մուտք գործել իրենց շարժական սարքերի միջոցով: Սա հարմար է աշխատակիցների համար, քանի որ նրանց բանալին անխափան է, շարժական և միշտ նրանց հետ է: Այն նաև հարմար է բիզնեսի համար, քանի որ նրանք խուսափում են աշխատակիցների և այցելուների համար նոր «բանալիներ» տպելու դժվարություններից և ծախսերից:
 

• Ամպային վրա հիմնված տեսահսկման համակարգեր

Ամպային վրա հիմնված վիդեո անվտանգության համակարգը անվտանգության համակարգի տեսակ է, որը տեսանյութեր ձայնագրում է ինտերնետի միջոցով՝ դրանք ներկառուցված պահեստային սարքի վրա ձայնագրելու փոխարեն: Դրանք բաղկացած են AI տեսախցիկի վերջնակետերից, որոնք միանում են ձեր ամպային անվտանգության մատակարարին ինտերնետի միջոցով: Այս ամպային մատակարարը պատասխանատու է ձեր վիդեո տվյալների պահպանման համար և կարող է կազմաձևվել այնպես, որ ուղարկի ծանուցումներ, ծանուցումներ կամ նույնիսկ ձայնագրի կադրեր, երբ հայտնաբերվում են շարժման իրադարձություններ:

Ամպային պահպանման սկզբունքը հեշտացրել է կոմերցիոն նպատակներով տեսահսկման համակարգի ստեղծումը։ Այժմ հնարավոր է անսահմանափակ քանակությամբ կադրեր պահել՝ առանց լրացուցիչ սարքավորումների կարիքի կամ ֆիզիկական տարածքի սպառման մասին անհանգստանալու:
 

Հեռակա մուտք

Նախկինում ձեզ հաճախ անհրաժեշտ էր ֆիզիկական մուտք գործել անվտանգության համակարգ: Ձեր CCTV համակարգերը միացնելով ամպին, լիազորված օգտվողները կարող են ցանկացած պահի ցանկացած վայրից մուտք գործել և կիսվել կադրերով: Այս տեսակի համակարգի հիմնական առավելությունն այն է, որ ձեր բիզնեսին հնարավորություն է տալիս մուտք գործել բոլոր ձայնագրությունները 24/7 ցանկացած վայրից, նույնիսկ երբ դուք գրասենյակում չեք:
 

Հեշտ սպասարկում և ծախսարդյունավետ

Ավելին, ամպային տեսահսկման ծառայությունները, ինչպիսիք են ձայնագրության պահպանումն ու բաշխումը, ավտոմատ կերպով թարմացվում են՝ առանց օգտատերերի մասնակցության, ինչը զգալիորեն ավելի պարզ է օգտատերերի համար: Ամպային վիդեո պահեստը հեշտ է կարգավորել. այն չի պահանջում ապարատային կամ ՏՏ և անվտանգության մասնագետներ՝ համակարգը շարունակելու և գործարկելու համար:

 

• Ամպային վրա հիմնված անվտանգության համակարգի առավելությունները լուծումների ինտեգրատորի և տեղադրողի համար

 

Տեղադրում և ենթակառուցվածք

Ե՛վ ֆիզիկական արտադրանքի, և՛ աշխատուժի ծախսերը IP-ի վրա հիմնված մուտքի վերահսկման լուծումների տեղադրման համար, որոնք տեղակայված են ամպի կողմից, զգալիորեն ավելի քիչ թանկ են: Ֆիզիկական սերվեր կամ վիրտուալ սերվեր չի պահանջվում, ինչը հանգեցնում է ծախսերի խնայողության $1,000-ից $30,000-ի սահմաններում՝ կախված համակարգի չափից:

Տեղադրողը պարտավոր չէ ծրագրակազմ տեղադրել ֆիզիկական սերվերի վրա, կարգավորել սերվերը հաճախորդի տարածքում կամ մտահոգվել, եթե նոր սարքավորումը և օպերացիոն համակարգը համապատասխանում են հաճախորդի ՏՏ քաղաքականությանը:

Ամպային մուտքի վերահսկման մեջ մուտքի վերահսկման սարքավորումը կարող է տեղադրվել և անմիջապես ուղղվել դեպի ամպ, փորձարկվել և կազմաձևվել: Ամպային ծառայություն օգտագործելով՝ տեղադրումն ավելի կարճ է, ավելի քիչ խանգարող և պահանջում է ավելի քիչ ենթակառուցվածք:

• Ավելի ցածր ընթացիկ պահպանման ծախսեր

  Մուտքի վերահսկման համակարգը տեղադրվելուց հետո այն պահպանելու համար շարունակական ծախսեր կան: Սա ներառում է ծրագրային ապահովման արդիականացումներ և patches, ապահովելով սարքավորման պատշաճ շահագործումը և շուտով: Ամպային վրա հիմնված մուտքի վերահսկման համակարգի միջոցով սպասարկման գրեթե բոլոր առաջադրանքները ցանկացած պահի կարող են իրականացվել ցանկացած սարքից: Մուտքի վերահսկման Software as a Service (SaaS) մատակարարները սովորաբար ներառում են բոլոր գործառույթների թարմացումները և ծրագրային ապահովման թարմացումները իրենց տարեկան ծրագրային ծախսերում:
• 

Բացի այդ, հաճախորդի տեղեկատվությունը սովորաբար ապահովվում է մի քանի ֆիզիկական սերվերների վրա ամբողջ ամպային ենթակառուցվածքում, ուստի կարիք չկա, որ ինտեգրատորը գնա տեղում, տրամադրի կրկնօրինակներ, տեղադրի թարմացումներ և այնուհետև կարգավորի ծառայությունների համապատասխան թարմացումները: Ինտեգրողները, որոնք արդյունքում տեղակայել են ամպային համակարգերը, տեսնում են աճող շահույթ, հաճախորդների ավելի մեծ գոհունակություն, ավելի ցածր ծախսեր և հաճախորդների ավելի մեծ պահպանում:
 

Ինտեգրում

Բաց հավելվածների ծրագրավորման ինտերֆեյսները (API) հնարավորություն են տալիս համակցված մուտքի վերահսկման և ներխուժման համակարգին ինտեգրվելու տեսագրության, վերելակների և այլ համակարգերի հետ. ավելի շատ համակարգեր կարող են ինտեգրվել ներխուժման հետ, քան երբևէ:

Երրորդ կողմի տեխնոլոգիաների հետ ցանկացած ինտեգրում ավելի պարզ է ամպի վրա հիմնված հարթակում: Բաց համակարգերը (օգտագործելով API-ներ) հեշտ և ինտուիտիվ են դարձնում երրորդ կողմի համակարգերի և արտադրանքների հետ ինտեգրումը, ինչպիսիք են բիզնեսի հաղորդակցման սովորական գործիքները, ինչպիսիք են CRM, ՏՀՏ և ERP:

• Ընդհանուր մարտահրավերներ, որոնք բախվում են ժամանակակից բիզնեսներին՝ տեսահսկման անվտանգության մեջ Edge AI + Cloud հարթակ տեղադրելիս

Վատ ճկունություն

AI տեսահսկման ոլորտում ալգորիթմները և սարքերը հաճախ գտնվում են խիստ կապված վիճակում: Բայց գործնական կիրառություններում տեսահսկման համակարգը պահանջում է որոշակի ճկունություն, ինչը նշանակում է, որ նույն տեսախցիկը հաճախ օգտագործվում է տարբեր սցենարներում՝ տարբեր ալգորիթմներով:

Ժամանակակից AI տեսախցիկների մեծ մասի դեպքում դժվար է փոխարինել ալգորիթմները, երբ կապված են որոշակի ալգորիթմի հետ: Այսպիսով, ընկերությունները պետք է ավելի շատ ծախսեն նոր սարքավորումների վրա՝ խնդիրները լուծելու համար։

• AI ճշգրտության խնդիրներ

  Տեսահսկման համակարգում AI-ի ներդրումը մեծապես ազդում է ինչպես հաշվարկների, այնպես էլ պատկերների վրա: Սարքավորումների սահմանափակումների և իրական միջավայրի ազդեցության պատճառով AI հսկողության համակարգերի պատկերի ճշգրտությունը հաճախ այնքան իդեալական չէ, որքան լաբորատորիայում: Դա բացասական ազդեցություն կունենա օգտատերերի փորձի և տվյալների իրական օգտագործման վրա:
  
  Edge AI-ի թիրախային սարքերը հաճախ ոչ հզոր են, ոչ էլ բավականաչափ արագ, որպեսզի լիովին բավարարեն Edge-ի հիշողության, կատարողականի, չափի և էներգիայի սպառման պահանջները: Սահմանափակ չափը և հիշողության ծավալը նույնպես կազդեն մեքենայական ուսուցման ալգորիթմների ընտրության վրա:

• 

• Տվյալների անվտանգության մտահոգությունները

  Ինչպես ապահովել բավարար անվտանգության մեխանիզմներ՝ պաշտպանելու օգտատերերի տեղեկատվությունը և բավարարելու համապատասխանության պահանջները, այն առաջնային խնդիրն է, որը պետք է լուծի ամպի վրա հիմնված անվտանգության համակարգը: Հուսալի ծրագրաշարով հուսալի սարքավորումը հիանալի է, բայց շատերին կարող է անհանգստացնել տվյալների կորստի կամ բացահայտման հարցը, երբ տերմինալը տվյալներ է վերբեռնում ամպի մեջ:

• 

• Լուծումը

Anviz IntelliSight լուծումը կարող է իրականացնել մի շարք ստանդարտ առջևի AI հավելվածներ Qualcomm-ի հզոր վերջին 11nm, 2T հաշվողական հզորության NPU-ով: Միևնույն ժամանակ, այն նաև ի վիճակի է լրացնել ավելի արագ, արդյունավետ մասնագիտական ​​տվյալների կիրառումը շնորհիվ Anviz's ամպի վրա հիմնված ծրագրային հարթակ:

Այս մեթոդը ծախսարդյունավետ է և պարզ, քանի որ այն չի պահանջում որևէ լրացուցիչ սարքավորում: Միակ ֆիզիկական ապարատը ներգրավված է Anviz խելացի IP տեսախցիկներ, տվյալների ձայնագրում և ուղարկում ամպին: Տեսագրությունները պահվում են հեռավոր սերվերի վրա, որը հասանելի է ինտերնետի միջոցով:
 

Բարձր ճկունություն

The Anviz տեսահսկման լուծում - IntelliSight ընդունում է ծրագրային և ապարատային տարանջատման մոդել, որը կարող է իրականացնել տարբեր AI ալգորիթմների ճկուն փոխարինում: Anviz տերմինալները նախապես տեղադրված են տարբեր ալգորիթմների հավաքածուներով, և ըստ անհրաժեշտության կարող են ակտիվացվել տարբեր ալգորիթմային հավելվածներ: Այն մեծապես բարելավում է AI տեսախցիկների կառավարման արդյունավետությունը և օգտագործման ժամանակը և նվազեցնում ընդհանուր ներդրումային արժեքը:
 

Կայուն ճշգրտություն

Նեյրոնային ցանցի AI ալգորիթմը, որը հիմնված է պատկերների ճանաչման վրա, կարող է արդյունավետորեն բարելավել խորը ուսուցման ունակությունը և ալգորիթմի ճշգրտությունը: Anviz Տեսախցիկների AI տեխնոլոգիան համատեղում է պատկերների ճանաչման տեխնոլոգիան: Այն նախ որոշում է պատկերի դինամիկ կարգավիճակը, կարգավորում է պատկերի պարամետրերը օպտիմալացման համար, որպեսզի հնարավոր լինի AI հաշվարկը, այնուհետև կատարել AI վերլուծություն: Հետևաբար, AI տվյալների արդյունքների հետադարձ կապը միշտ իրականացվում է պատկերի միասնական ստանդարտի ներքո, ինչը մեծապես բարելավում է AI-ի ճշգրտությունը:
 

Հուսալի տվյալների փոխանցում

Anviz Ընդլայնված ամպային լուծումը կիբերանվտանգ է ծայրից ծայր կոդավորման միջոցով՝ օգտագործելով AES255 և HTTPS գաղտնագրման ալգորիթմը՝ տվյալների անվտանգությունը պաշտպանելու համար, քանի որ Edge տերմինալը հաղորդակցվում է ամպի հետ: Ավելին, ամպային հաղորդակցության ողջ գործընթացը հիմնված է Anviz- պատկանող Control Protocol, որը նաև բարելավում է տվյալների փոխանցման արդյունավետությունը: