თეთრი ფურცელი: როგორ ცვლის Edge AI + Cloud უსაფრთხოების სისტემებს

Edge Computing + AI = Edge AI

AI სმარტ უსაფრთხოების ტერმინალებში
Edge AI წვდომის კონტროლში
Edge AI ვიდეო მეთვალყურეობაში

Cloud პლატფორმა Edge მონაცემთა შენახვისა და დამუშავებისთვის აუცილებელია

ღრუბელზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლის სისტემა
ღრუბელზე დაფუძნებული ვიდეო თვალთვალის სისტემა
ღრუბელზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სისტემის უპირატესობები გადაწყვეტილებების ინტეგრატორისა და ინსტალერისთვის

საერთო გამოწვევები თანამედროვე ბიზნესის წინაშე დგას Edge AI + Cloud პლატფორმის დაყენებისას ვიდეო სათვალთვალო გადაწყვეტაში

Solution

• ფონი

ბოლოდროინდელმა ტექნოლოგიურმა მიღწევებმა გააადვილა რისკის შემცირება და თქვენი სამუშაო ადგილის დაცვა. უფრო მეტმა ბიზნესმა მიიღო ინოვაცია და იპოვა გადაწყვეტილებები სამუშაო ძალის დროის მართვისა და სივრცის მართვის პრობლემებისთვის. განსაკუთრებით მცირე თანამედროვე ბიზნესებისთვის, სწორი ჭკვიანი უსაფრთხოების სისტემის ქონამ შეიძლება მნიშვნელოვანი გავლენა მოახდინოს თქვენი სამუშაო ადგილისა და თქვენი აქტივების უსაფრთხოებაში. ასევე, ის ეხმარება გააკონტროლოს და გააუმჯობესოს მომხმარებელთა მომსახურება და მონიტორინგს თანამშრომლების მუშაობა.

წვდომის კონტროლის & ვიდეოთვალთვალი ჭკვიანი უსაფრთხოების ორი მნიშვნელოვანი ნაწილია. ახლა ბევრი ადამიანი მიჩვეულია ოფისში შესვლას სახის ამოცნობის გამოყენებით და სამუშაო სივრცის უსაფრთხოების შემოწმებას ვიდეოთვალთვალის საშუალებით.

ResearchAndMarkets.com-ის ანგარიშის მიხედვით, გლობალური ვიდეოთვალთვალის ბაზარი შეფასებულია 42.7 მილიარდ აშშ დოლარად 2021 წელს და მოსალოდნელია, რომ 69.4 წლისთვის 2026 მილიარდ აშშ დოლარს მიაღწევს, რაც იზრდება CAGR-ით 10.2%. გლობალური წვდომის კონტროლის ბაზარმა 8.5 წელს მიაღწია 2021 მილიარდ აშშ დოლარს. მოსალოდნელია, რომ ბაზარი, სავარაუდოდ, 13.5 წლისთვის მიაღწევს 2027 მილიარდ აშშ დოლარს, გამოფენილი CAGR 8.01% (2022-2027).

დღევანდელ თანამედროვე ბიზნესს აქვს უპრეცედენტო შესაძლებლობა, განიცადოს ჭკვიანი უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების უპირატესობები. მათ, ვისაც შეუძლია შეეგუოს უსაფრთხოების სისტემის არქიტექტურის ახალ განვითარებას, შეუძლიათ ყოველ ჯერზე გაუმკლავდნენ უსაფრთხოების რისკებს და მიიღონ უფრო მეტი სარგებელი უსაფრთხოების სისტემების ინვესტიციებისგან. ეს თეთრი ქაღალდი იზიარებს მიზეზებს, თუ რატომ უნდა იყოს Edge AI + Cloud-ზე დაფუძნებული პლატფორმა პირველი არჩევანი თანამედროვე ბიზნესისთვის.

Edge Computing + AI = Edge AI

Cloud Computing-ისგან განსხვავებით, Edge კომპიუტერული არის დეცენტრალიზებული გამოთვლითი სერვისი, რომელიც მოიცავს შენახვას, დამუშავებას და აპლიკაციებს. Edge ეხება სერვერებს, რომლებიც განლაგებულია რეგიონალურად და უფრო ახლოს არიან ბოლო წერტილებთან, როგორიცაა სათვალთვალო კამერები და სენსორები, სადაც პირველად ხდება მონაცემების დაფიქსირება. ეს მეთოდი ამცირებს მონაცემთა რაოდენობას, რომელიც უნდა გადავიდეს ქსელში, რაც იწვევს მინიმალურ შეფერხებებს. ითვლება, რომ Edge computing აუმჯობესებს Cloud Computing-ს მონაცემთა ანალიტიკის შესრულებით რაც შეიძლება ახლოს მონაცემთა წყაროსთან.

იდეალური განლაგებისას, ყველა დატვირთვა იქნება ცენტრალიზებული ღრუბელში, რათა ისარგებლოს მასშტაბისა და სიმარტივის უპირატესობებით cloud-AI-დან. თუმცა, თანამედროვე ბიზნესის შეშფოთება შეყოვნების, უსაფრთხოების, გამტარუნარიანობის და ავტონომიის შესახებ მოითხოვს ხელოვნური ინტელექტის (AI) მოდელის განთავსებას Edge-ზე. ის აკეთებს რთულ ანალიტიკას, როგორიცაა ANPR ან AI-ზე დაფუძნებული გამოვლენა ხელმისაწვდომი კლიენტებისთვის, რომლებიც არ აპირებენ შეიძინონ დახვეწილი AI ადგილობრივი სერვერი და დახარჯონ დრო მის კონფიგურაციაზე.

Edge AI არსებითად არის ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც იყენებს Edge computing-ს მონაცემების ლოკალურად გასაშვებად, რითაც სარგებლობს Edge computing-ის შემოთავაზებული უპირატესობებით. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა ხდება მოწყობილობებზე მომხმარებლის მახლობლად, ქსელის კიდეზე, მონაცემების განლაგების მახლობლად, ვიდრე ცენტრალურად ღრუბლოვან გამოთვლით დაწესებულებაში ან კერძო მონაცემთა ცენტრში. მოწყობილობებს აქვთ შესაბამისი სენსორები და პროცესორები და არ საჭიროებენ ქსელურ კავშირს მონაცემების დასამუშავებლად და მოქმედების განსახორციელებლად. აქედან გამომდინარე, Edge AI იძლევა გადაწყვეტას ღრუბელზე დამოკიდებული AI-ს ნაკლოვანებებზე.

ფიზიკური უსაფრთხოების მრავალი წამყვანი გამყიდველი უკვე იყენებს Edge AI-ს წვდომის კონტროლსა და ვიდეო მეთვალყურეობაში ეფექტურობის გასაუმჯობესებლად და წარმოების/მომსახურების საერთო ღირებულების შესამცირებლად. აქ, edge AI ითამაშებს მთავარ როლს.

AI სმარტ უსაფრთხოების ტერმინალებში

როგორც ნერვული ქსელების ალგორითმები და მასთან დაკავშირებული AI ინფრასტრუქტურა ვითარდება, Edge AI შემოდის კომერციულ უსაფრთხოების სისტემებში.

ბევრი თანამედროვე ბიზნესი იყენებს ობიექტის ამოცნობის AI-ს, რომელიც ჩაშენებულია ჭკვიან ტერმინალებში სამუშაო ადგილის უსაფრთხოებისა და უსაფრთხოებისთვის. ობიექტების ამოცნობის ხელოვნური ინტელექტი ძლიერი ნერვული ქსელის ალგორითმით შეუძლია ადვილად ამოიცნოს ელემენტები ნებისმიერ ვიდეოში ან სურათში, როგორიცაა ადამიანები, მანქანები, ობიექტები და სხვა. შემდეგ მას შეუძლია სურათის ელემენტების ანალიზი და გამოტანა. მაგალითად, მას შეუძლია აღმოაჩინოს საეჭვო პირების ან მანქანების არსებობა მგრძნობიარე ზონაში.

Edge სახის ამოცნობა არის ტექნოლოგია, რომელიც ეყრდნობა Edge computing-ს და Edge AI-ს, რაც მკვეთრად აუმჯობესებს წვდომის კონტროლის მოწყობილობების სიჩქარეს, უსაფრთხოებას და საიმედოობას. როდესაც გამოიყენება წვდომის კონტროლისთვის, Edge სახის ამოცნობა ადარებს სახეს, რომელიც წარმოდგენილია ავტორიზებული პირების მონაცემთა ბაზაში წვდომის ადგილზე, რათა დადგინდეს, არის თუ არა შესატყვისი. თუ არის დამთხვევა, წვდომა მინიჭებულია, ხოლო თუ არ არის დამთხვევა, წვდომა უარყოფილია და უსაფრთხოების გაფრთხილება შეიძლება გააქტიურდეს.

სახის ამოცნობას, რომელიც ეყრდნობა Edge computing-ს და Edge AI-ს, შეუძლია მონაცემების ლოკალურად დამუშავება (ის ღრუბელში გაგზავნის გარეშე). იმის გამო, რომ მონაცემები ბევრად უფრო დაუცველია გადაცემის დროს თავდასხმის მიმართ, მათი შენახვა წყაროზე, სადაც ის წარმოიქმნება, მკვეთრად ამცირებს ინფორმაციის მოპარვის შანსს.

Edge AI-ს შეუძლია განასხვავოს რეალური ადამიანები და არაცოცხალი სპუფები. Liveness-ის გამოვლენა Edge-ზე ხელს უშლის სახის გაფუჭების შეტევებს 2D და 3D (სტატიკური ან დინამიური გამოსახულების და ვიდეო კადრების) გამოყენებით.

ნაკლები ტექნიკური ხარვეზები

Edge სახის ამოცნობა არის ტექნოლოგია, რომელიც ეყრდნობა Edge computing-ს და Edge AI-ს, რაც მკვეთრად აუმჯობესებს წვდომის კონტროლის მოწყობილობების სიჩქარეს, უსაფრთხოებას და საიმედოობას. როდესაც გამოიყენება წვდომის კონტროლისთვის, Edge სახის ამოცნობა ადარებს სახეს, რომელიც წარმოდგენილია ავტორიზებული პირების მონაცემთა ბაზაში წვდომის ადგილზე, რათა დადგინდეს, არის თუ არა შესატყვისი. თუ არის დამთხვევა, წვდომა მინიჭებულია, ხოლო თუ არ არის დამთხვევა, წვდომა უარყოფილია და უსაფრთხოების გაფრთხილება შეიძლება გააქტიურდეს.

შემცირდა ინფორმაციის მოპარვის შანსი

სახის ამოცნობის გამოყენება წვდომის კონტროლის გადაწყვეტილებებზე ასევე ტენდენციურია, განსაკუთრებით თანამედროვე ბიზნეს სამყაროში, სადაც გავრცელებულია შეშფოთება ეფექტურობისა და ღირებულების შესახებ. იმის გამო, რაც პანდემიის დროს ვისწავლეთ, იზრდება მოთხოვნა მომხმარებლის გამოცდილებიდან „ხახუნის“ ამოღების შესახებ.

გაუმჯობესებული საფრთხის გამოვლენა სიცოცხლისუნარიანობის გამოვლენით

სახის ამომცნობი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც ჩაშენებულია თანამედროვე წვდომის კონტროლსა და სათვალთვალო კამერებში, არის ამ ტექნოლოგიის საერთო გამოყენება უსაფრთხოების სფეროში.

ის განსაზღვრავს ადამიანის სახის თვისებებს და გარდაქმნის მათ მონაცემთა მატრიცად. ეს მონაცემთა მატრიცები ინახება Edge ტერმინალებში ან ღრუბელში ანალიზისთვის, მონაცემების საფუძველზე ბიზნეს გადაწყვეტილებებისა და უსაფრთხოების პოლიტიკის გაუმჯობესებისთვის.

Edge AI ვიდეო მეთვალყურეობაში

არსებითად, Edge AI გადაწყვეტა ათავსებს ტვინს სისტემასთან დაკავშირებულ ყველა კამერაში, რომელსაც შეუძლია სწრაფად გაანალიზოს და გადასცეს მხოლოდ შესაბამისი ინფორმაცია ღრუბელში შესანახად.

ტრადიციული ვიდეო უსაფრთხოების სისტემისგან განსხვავებით, რომელიც გადააქვს ყველა მონაცემს თითოეული კამერიდან ერთიან ცენტრალიზებულ მონაცემთა ბაზაში ანალიზისთვის, Edge AI კამერებს უფრო ჭკვიანს ხდის – ის აანალიზებს მონაცემებს უშუალოდ წყაროდან (კამერა) და მხოლოდ შესაბამის და მნიშვნელოვან მონაცემებს გადააქვს. ღრუბელი, რითაც აღმოფხვრის მნიშვნელოვან ხარჯებს მონაცემთა სერვერებისთვის, დამატებითი გამტარუნარიანობისა და ინფრასტრუქტურის ხარჯები, როგორც წესი, დაკავშირებულია მაღალი მოცულობის ვიდეოების შეგროვებასთან და ანალიზთან.

დაბალი გამტარუნარიანობის მოხმარება

Edge AI-ს მთავარი უპირატესობა არის სიჩქარის გამოყენების შემცირება. ბევრ ინსტალაციაში ქსელის გამტარუნარიანობა არის შეზღუდვა და, შესაბამისად, ვიდეო ძლიერ შეკუმშულია. გაფართოებული ვიდეო ანალიტიკის გაკეთება ძლიერ შეკუმშულ ვიდეოზე ამცირებს ანალიტიკის სიზუსტეს და, შესაბამისად, Edge-ზე ორიგინალურ მონაცემებზე დამუშავებას აშკარა უპირატესობები აქვს.

უფრო სწრაფი რეაგირება

კამერაში გამოთვლის კიდევ ერთი მნიშვნელოვანი უპირატესობა არის შეყოვნების შემცირება. ვიდეოს დასამუშავებლად და ანალიზისთვის ვიდეოს ფონზე გაგზავნის ნაცვლად, სახის ამოცნობის, ავტომობილის ამოცნობის ან ობიექტების ამოცნობის მქონე კამერას შეუძლია არასასურველი ან საეჭვო პირის ამოცნობა და დაუყოვნებლივ ავტომატურად გააფრთხილოს უსაფრთხოების პერსონალი.

შრომის ხარჯების შემცირება

იმავდროულად, ის საშუალებას აძლევს უსაფრთხოების პერსონალს ფოკუსირება მოახდინონ უფრო მნიშვნელოვან საკითხებზე/ინციდენტებზე. ისეთ ინსტრუმენტებს, როგორიცაა ადამიანების ამოცნობა, ავტომობილის ამოცნობა ან ობიექტების ამოცნობა, შეუძლიათ ავტომატურად გააფრთხილონ უსაფრთხოების პერსონალი მოვლენების შესახებ. იქ, სადაც პირდაპირი მონიტორინგია განლაგებული, პერსონალს შეუძლია მეტი გააკეთოს ნაკლები ადამიანთან ერთად კამერის არხების გაფილტვრით კონკრეტული აქტივობის გარეშე და მორგებული ხედების გამოყენებით მხოლოდ გარკვეული მდებარეობების ან კამერების სანახავად.

• Cloud პლატფორმა Edge მონაცემთა შენახვისა და დამუშავებისთვის აუცილებელია

რამდენადაც ყოველდღიურად იზრდება სათვალთვალო კამერებიდან ჩანაწერების რაოდენობა, ამიტომ მნიშვნელოვანი ხდება მონაცემთა ასეთი მასშტაბური არქივების შენახვის პრობლემა. ლოკალური შენახვის ერთ-ერთი ალტერნატივა იქნება ვიდეოს გადატანა ღრუბელზე დაფუძნებულ პროგრამულ პლატფორმაზე.

მომხმარებლები ახლა უფრო და უფრო მომთხოვნი ხდებიან თავიანთი უსაფრთხოების სისტემების მიმართ და ელიან თითქმის მყისიერ პასუხებს მათ შეშფოთებაზე. იმავდროულად, ისინი ასევე მოელიან, რომ სისტემას აქვს ტიპიური სარგებელი, რომელიც დაკავშირებულია ნებისმიერ ციფრულ ტრანსფორმაციასთან - ცენტრალიზებული მენეჯმენტი, მასშტაბური გადაწყვეტილებები, წვდომა ინსტრუმენტებზე, რომლებიც საჭიროებენ ძლიერ დამუშავებას და ხარჯების შემცირებას.

ღრუბელზე დაფუძნებული ფიზიკური უსაფრთხოების სისტემა სწრაფად იქცევა უპირატეს ვარიანტად, რადგანაც ორგანიზაციებისთვის შესაძლებელი ხდება ღრუბელში დიდი რაოდენობით მონაცემების დამუშავება დაბალი ფასით და მართვის მაღალი ეფექტურობით. ძვირადღირებული ინფრასტრუქტურის ღრუბელზე გადატანით, ორგანიზაციებს, როგორც წესი, შეუძლიათ უსაფრთხოების მთლიანი ღირებულების შემცირება 20-დან 30 პროცენტამდე.

ღრუბლოვანი გამოთვლის სწრაფი ზრდასთან ერთად, ბაზარი და უსაფრთხოების გადაწყვეტილებების მართვის, ინსტალაციისა და შეძენის გზები სწრაფად იცვლება.

• ღრუბელზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლის სისტემები

ერთი კონსოლი მრავალი საიტის სამართავად

Cloud საშუალებას აძლევს ორგანიზაციებს ცენტრალიზებულად მართონ ვიდეოთვალთვალი და წვდომის კონტროლი მრავალ ადგილას ერთი შუშის მინიდან. ეს აადვილებს კამერების, კარების, სიგნალიზაციისა და მათი შენობების, საწყობების და საცალო მაღაზიების კონტროლს მსოფლიოს ნებისმიერი ადგილიდან. იმის გამო, რომ მონაცემების ადვილად გაზიარება ღრუბლის საშუალებით შესაძლებელია, ინფორმაციის სწრაფად წვდომა შესაძლებელია.

მომხმარებლის მოქნილი მენეჯმენტი გაზრდილი უსაფრთხოებისთვის

ადმინისტრატორებს შეუძლიათ გააუქმონ წვდომა ნებისმიერ დროს, ნებისმიერი ადგილიდან, უზრუნველყონ სიმშვიდე ბეჯის დაკარგვის ან მოპარვის შემთხვევაში, ან იმ იშვიათ შემთხვევაში, როდესაც თანამშრომელი თაღლითობს. ანალოგიურად, ადმინისტრატორებს შეუძლიათ დროებით მიანიჭონ წვდომა უსაფრთხო ტერიტორიებზე საჭიროებისამებრ, გამყიდველისა და კონტრაქტორის ვიზიტების გამარტივება. ბევრ სისტემას ასევე აქვს ჯგუფზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლი, განყოფილების ან სართულის მიხედვით ნებართვების განსაზღვრის ან იერარქიის დაყენების შესაძლებლობით, რომელიც საშუალებას აძლევს გარკვეულ მომხმარებლებს შევიდნენ შეზღუდულ ადგილებში.

მასშტაბირებადი ოპერაციები

უსაფრთხოება მარტივად შეიძლება გაიზარდოს ღრუბლის მეშვეობით ყველაფრის ცენტრალიზებით. Cloud პლატფორმას შეიძლება დაემატოს შეუზღუდავი რაოდენობის კამერები და წვდომის კონტროლის წერტილები. დაფები გეხმარებათ მონაცემთა ორგანიზებაში. არსებობს გამოსავალი ყველა სცენარისთვის, როგორც თქვენ მასშტაბით, როგორიცაა კარიბჭეები, ავტოსადგომები, საწყობები და ტერიტორიები ქსელთან წვდომის გარეშე.

მომხმარებლის მოხერხებულობა

ღრუბელზე დაფუძნებული სისტემა ასევე შექმნილია მოხერხებულობისთვის, რადგან ის საშუალებას აძლევს თანამშრომლებსა და ვიზიტორებს წვდომას მათი მობილური მოწყობილობების გამოყენებით. ეს მოსახერხებელია თანამშრომლებისთვის, რადგან მათი გასაღები არის უწყვეტი, პორტატული და მათთან ერთად ყოველთვის. ის ასევე მოსახერხებელია ბიზნესისთვის, რადგან ისინი თავს არიდებენ თანამშრომლებისა და ვიზიტორებისთვის ახალი „გასაღებების“ დაბეჭდვის სირთულეს და ხარჯებს.

• ღრუბელზე დაფუძნებული ვიდეო თვალთვალის სისტემები

ღრუბელზე დაფუძნებული ვიდეო უსაფრთხოების სისტემა არის უსაფრთხოების სისტემის ტიპი, რომელიც ჩაწერს ვიდეოებს ინტერნეტით, ნაცვლად იმისა, რომ ჩაიწეროს ისინი შიდა შენახვის მოწყობილობაზე. ისინი შედგება AI ვიდეო კამერის ბოლო წერტილებისგან, რომლებიც უკავშირდებიან თქვენი ღრუბლოვანი უსაფრთხოების პროვაიდერს ინტერნეტის საშუალებით. ეს ღრუბლოვანი პროვაიდერი პასუხისმგებელია თქვენი ვიდეო მონაცემების შესანახად და მისი კონფიგურაცია შესაძლებელია გააგზავნოს გაფრთხილებები, შეტყობინებები ან თუნდაც ჩაწეროს კადრები მოძრაობის მოვლენების აღმოჩენისას.

ღრუბლოვანი შენახვის პრინციპმა გააადვილა კომერციული მიზნებისთვის ვიდეო თვალთვალის სისტემის შექმნა. ახლა უკვე შესაძლებელია შეუზღუდავი რაოდენობის კადრების შენახვა დამატებითი აპარატურის საჭიროების ან ფიზიკური სივრცის ამოწურვის გარეშე.

დისტანციური წვდომა

წარსულში ხშირად გჭირდებოდათ უსაფრთხოების სისტემაზე ფიზიკური წვდომა. თქვენი CCTV სისტემების ღრუბელთან დაკავშირებით, ავტორიზებულ მომხმარებლებს შეუძლიათ წვდომა და გააზიარონ კადრები ნებისმიერ დროს, ნებისმიერი ადგილიდან. ამ ტიპის სისტემის მთავარი უპირატესობა ის არის, რომ ის თქვენს ბიზნესს აძლევს წვდომას ყველა ჩანაწერზე 24/7 ნებისმიერი ადგილიდან - მაშინაც კი, როცა ოფისში არ ხართ!

მარტივი მოვლა და ეკონომიური

უფრო მეტიც, ღრუბლოვანი ვიდეო თვალთვალის სერვისები, როგორიცაა ჩანაწერის შენახვა და განაწილება, ავტომატურად განახლდება მომხმარებლის ჩართულობის გარეშე, რაც მნიშვნელოვნად გამარტივებულია მომხმარებლებისთვის. ღრუბლოვანი ვიდეო შენახვის მარტივი დაყენება; მას არ სჭირდება ტექნიკის ან IT და უსაფრთხოების სპეციალისტები სისტემის ფუნქციონირების შესანარჩუნებლად.

• Cloud-ზე დაფუძნებული უსაფრთხოების სისტემის უპირატესობები გადაწყვეტილებების ინტეგრატორისა და ინსტალერისთვის

მონტაჟი და ინფრასტრუქტურა

როგორც ფიზიკური პროდუქტის, ასევე შრომის ხარჯები IP-ზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლის გადაწყვეტის დაყენებისას, რომელიც მასპინძლობს ღრუბელს, მნიშვნელოვნად იაფია. არ არის საჭირო ფიზიკური სერვერი ან ვირტუალური სერვერი, რაც გამოიწვევს ხარჯების დაზოგვას $1,000-დან $30,000-მდე, სისტემის ზომის მიხედვით.

ინსტალერს არ სჭირდება ფიზიკურ სერვერზე პროგრამული უზრუნველყოფის ინსტალაცია, სერვერის კონფიგურაცია კლიენტის შენობაში ან შეშფოთება, თუ ახალი აპარატურა და ოპერაციული სისტემა შეესაბამება მომხმარებლის IT პოლიტიკას.

ღრუბლოვანი წვდომის კონტროლში, წვდომის კონტროლის აპარატურა შეიძლება დაინსტალირდეს და დაუყოვნებლივ მიუთითოთ ღრუბელზე, შეამოწმოთ და დააკონფიგურიროთ. ღრუბლოვანი სერვისის გამოყენებით, ინსტალაცია უფრო ხანმოკლეა, ნაკლებად დამღუპველია და ნაკლებ ინფრასტრუქტურას მოითხოვს.

დაბალი მიმდინარე მოვლის ხარჯები
წვდომის კონტროლის სისტემის დამონტაჟების შემდეგ, მისი შენახვა მუდმივი ხარჯებია. ეს მოიცავს პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებას და პატჩებს, ტექნიკის სათანადო მუშაობის უზრუნველყოფას და მალე. ღრუბელზე დაფუძნებული წვდომის კონტროლის სისტემით, შენარჩუნების თითქმის ყველა დავალება შეიძლება შესრულდეს ნებისმიერი მოწყობილობიდან ნებისმიერ დროს. წვდომის კონტროლის პროგრამული უზრუნველყოფა როგორც სერვისი (SaaS) პროვაიდერები, როგორც წესი, მოიცავს ყველა ფუნქციის განახლებას და პროგრამული უზრუნველყოფის განახლებას თავიანთ წლიურ პროგრამულ ხარჯებში.

გარდა ამისა, მომხმარებელთა ინფორმაცია ჩვეულებრივ მხარდაჭერილია მრავალ ფიზიკურ სერვერზე ღრუბლოვან ინფრასტრუქტურაში, ამიტომ არ არის საჭირო ინტეგრატორის ადგილზე წასვლა, სარეზერვო ასლების უზრუნველყოფა, განახლებების დაყენება და შემდეგ სერვისების შესაბამისი განახლებების კონფიგურაცია. ინტეგრატორები, რომლებმაც გამოიყენეს ღრუბლოვანი სისტემები, ხედავენ გაზრდილ მოგებას, უფრო მეტ მომხმარებელთა კმაყოფილებას, დაბალ ზედნადურ ხარჯებს და მომხმარებელთა უფრო მეტ შენარჩუნებას.

ინტეგრაციის

ღია აპლიკაციის პროგრამირების ინტერფეისები (API) საშუალებას აძლევს კომბინირებულ წვდომის კონტროლისა და შეჭრის სისტემას ინტეგრირდეს ვიდეოსთან, ლიფტებთან და სხვა სისტემებთან; უფრო მეტი სისტემა შეიძლება იყოს ინტეგრირებული შეჭრასთან, ვიდრე ოდესმე.

ნებისმიერი ინტეგრაცია მესამე მხარის ტექნოლოგიებთან უფრო მარტივია ღრუბელზე დაფუძნებულ პლატფორმაზე! ღია სისტემები (API-ების გამოყენებით) აადვილებს და ინტუიციურს ხდის მესამე მხარის სისტემებთან და პროდუქტებთან ინტეგრაციას, როგორიცაა ჩვეულებრივი ბიზნეს საკომუნიკაციო საშუალებები, როგორიცაა CRM, ICT და ERP.

• საერთო გამოწვევები თანამედროვე ბიზნესის წინაშე დგას Edge AI + Cloud პლატფორმის დაყენებისას ვიდეო სათვალთვალო უსაფრთხოებაში

ცუდი მოქნილობა

AI ვიდეო თვალთვალის სექტორში, ალგორითმები და მოწყობილობები ხშირად უაღრესად შეკრულ მდგომარეობაშია. მაგრამ პრაქტიკულ აპლიკაციებში, ვიდეო თვალთვალის სისტემა მოითხოვს გარკვეულ მოქნილობას, რაც იმას ნიშნავს, რომ ერთი და იგივე კამერა ხშირად გამოიყენება სხვადასხვა სცენარებში სხვადასხვა ალგორითმებით.

AI კამერების უმეტესობასთან ერთად, რთულია ალგორითმების შეცვლა კონკრეტულ ალგორითმთან დაკავშირების შემდეგ. ამგვარად, კომპანიებს უწევთ მეტი დახარჯონ ახალ აღჭურვილობაზე პრობლემების გადასაჭრელად.

AI სიზუსტის პრობლემები

AI დანერგვა ვიდეოთვალთვალის სისტემაში დიდ გავლენას ახდენს როგორც გამოთვლებზე, ასევე სურათებზე. ტექნიკის შეზღუდვებისა და რეალურ სამყაროში გარემოს გავლენის გამო, ხელოვნური ინტელექტის სათვალთვალო სისტემების გამოსახულების სიზუსტე ხშირად არ არის ისეთი იდეალური, როგორც ლაბორატორიაში. ეს უარყოფითად იმოქმედებს მომხმარებლის გამოცდილებაზე და მონაცემთა რეალურ გამოყენებაზე.

Edge AI-სთვის განკუთვნილი სამიზნე მოწყობილობები ხშირად არც მძლავრია და არც საკმარისად სწრაფი, რომ სრულად დააკმაყოფილოს Edge-ის მეხსიერების, შესრულების, ზომისა და ენერგიის მოხმარების მოთხოვნები. შეზღუდული ზომა და მეხსიერების მოცულობა ასევე იმოქმედებს მანქანური სწავლების ალგორითმების შერჩევაზე.

მონაცემთა უსაფრთხოების შეშფოთება

როგორ უზრუნველყოს საკმარისი უსაფრთხოების მექანიზმები მომხმარებლის ინფორმაციის დასაცავად და შესაბამისობის მოთხოვნების დასაკმაყოფილებლად არის მთავარი პრობლემა, რომელიც უნდა გადაჭრას ღრუბელზე დაფუძნებულ უსაფრთხოების სისტემამ. სანდო აპარატურა საიმედო პროგრამული უზრუნველყოფით შესანიშნავია, მაგრამ ბევრ ადამიანს შეიძლება აწუხებდეს მონაცემების დაკარგვა ან გამჟღავნება, როდესაც ტერმინალი ატვირთავს მონაცემებს ღრუბელში.

• Გადაწყვეტილება

Anviz IntelliSight გადაწყვეტას შეუძლია განახორციელოს სხვადასხვა სტანდარტული წინა AI აპლიკაციები Qualcomm-ის უახლესი 11nm, 2T გამოთვლითი სიმძლავრის NPU-ით. ამავდროულად, მას ასევე შეუძლია დაასრულოს უფრო სწრაფი, ეფექტური პროფესიონალური მონაცემთა განაცხადის გამო Anvizღრუბელზე დაფუძნებული პროგრამული პლატფორმა. ჭკვიანი სათვალთვალო გადაწყვეტა

ეს მეთოდი ეკონომიური და მარტივია, რადგან არ საჭიროებს დამატებით აღჭურვილობას. ჩართული მხოლოდ ფიზიკური აპარატურა არის Anviz ჭკვიანი IP კამერები, მონაცემების ჩაწერა და გაგზავნა ღრუბელში. ვიდეო ჩანაწერები ინახება დისტანციურ სერვერზე, რომელზე წვდომა შესაძლებელია ინტერნეტის საშუალებით.

მაღალი მოქნილობა

ის Anviz ვიდეო თვალთვალის გადაწყვეტა - IntelliSight იღებს პროგრამული და ტექნიკის გამოყოფის მოდელს, რომელსაც შეუძლია განახორციელოს სხვადასხვა AI ალგორითმის მოქნილი ჩანაცვლება. Anviz ტერმინალები წინასწარ არის დაინსტალირებული სხვადასხვა ალგორითმის ნაკრებით და საჭიროებისამებრ შეიძლება გააქტიურდეს სხვადასხვა ალგორითმის აპლიკაციები. ეს მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს AI კამერების მართვის ეფექტურობას და გამოყენების დროს და ამცირებს საერთო საინვესტიციო ღირებულებას.

სტაბილური სიზუსტე

ნერვული ქსელის AI ალგორითმი, რომელიც დაფუძნებულია გამოსახულების ამოცნობაზე, შეუძლია ეფექტურად გააუმჯობესოს ღრმა სწავლის უნარი და ალგორითმის სიზუსტე. Anviz AI ტექნოლოგია კამერებში აერთიანებს გამოსახულების ამოცნობის ტექნოლოგიას. ის პირველ რიგში განსაზღვრავს სურათის დინამიურ სტატუსს, არეგულირებს გამოსახულების პარამეტრებს ოპტიმიზაციისთვის, რათა ჩართოს ხელოვნური ინტელექტის გამოთვლა და შემდეგ შეასრულოს AI ანალიზი. ამიტომ, AI მონაცემების შედეგების გამოხმაურება ყოველთვის ხორციელდება ერთიანი გამოსახულების სტანდარტის მიხედვით, რაც მნიშვნელოვნად აუმჯობესებს AI-ს სიზუსტეს.

მონაცემთა საიმედო გადაცემა

Anviz მოწინავე ღრუბლოვანი გადაწყვეტა კიბერუსაფრთხოა ბოლოდან ბოლომდე დაშიფვრით, იყენებს AES255 და HTTPS დაშიფვრის ალგორითმს მონაცემთა უსაფრთხოების დასაცავად, რადგან Edge ტერმინალი ღრუბელთან ურთიერთობს. გარდა ამისა, ღრუბლოვანი კომუნიკაციის მთელი პროცესი ეფუძნება Anvizფლობს საკონტროლო პროტოკოლს, რომელიც ასევე აუმჯობესებს მონაცემთა გადაცემის ეფექტურობას.