White paper: In che modo Edge AI e cloud modificano i sistemi di sicurezza

Edge Computing + AI = Edge AI

AI nei terminali di sicurezza intelligente
Edge AI nel controllo degli accessi
Edge AI nella videosorveglianza

Una piattaforma cloud per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati edge è un must

Sistema di controllo degli accessi basato su cloud
Sistema di videosorveglianza basato su cloud
Vantaggi del sistema di sicurezza basato su cloud per l'integratore e l'installatore di soluzioni

Sfide comuni Le aziende moderne devono affrontare l'installazione di una piattaforma Edge AI + Cloud in una soluzione di videosorveglianza

La Soluzione

• Sfondo

I recenti progressi tecnologici hanno reso più facile ridurre i rischi e salvaguardare il posto di lavoro. Sempre più aziende hanno abbracciato l'innovazione e trovato soluzioni ai problemi di gestione del tempo e dello spazio della forza lavoro. Soprattutto per le piccole imprese moderne, avere il giusto sistema di sicurezza intelligente può fare la differenza nel proteggere il tuo posto di lavoro e le tue risorse. Inoltre, aiuta a controllare e migliorare il servizio clienti ea monitorare le prestazioni dei dipendenti.

Access Control & Video sorveglianza sono due parti importanti della sicurezza intelligente. Molte persone sono ormai abituate ad entrare in ufficio utilizzando il riconoscimento facciale e controllando la sicurezza dello spazio di lavoro con la videosorveglianza.

Secondo il rapporto di ResearchAndMarkets.com, il mercato globale della videosorveglianza è stimato a 42.7 miliardi di dollari nel 2021 e dovrebbe raggiungere i 69.4 miliardi di dollari entro il 2026, con una crescita CAGR del 10.2%. Il mercato globale del controllo degli accessi ha raggiunto un valore di 8.5 miliardi di dollari nel 2021. In prospettiva, si prevede che il mercato raggiungerà i 13.5 miliardi di dollari entro il 2027, con un CAGR dell'8.01% (2022-2027).

mercato globale del controllo degli accessi

Le aziende moderne di oggi hanno un'opportunità senza precedenti di sperimentare i vantaggi delle soluzioni di sicurezza intelligenti. Coloro che sono in grado di abbracciare i nuovi sviluppi nelle architetture dei sistemi di sicurezza potrebbero affrontare i rischi per la sicurezza in ogni momento e trarre maggiori benefici dai propri investimenti nei sistemi di sicurezza. Questo white paper condivide i motivi per cui una piattaforma basata su Edge AI + Cloud dovrebbe essere la prima scelta per le aziende moderne.

Edge Computing + AI = Edge AI

A differenza del cloud computing, Edge computing è un servizio di elaborazione decentralizzato che include archiviazione, elaborazione e applicazioni. L'Edge si riferisce a server che si trovano a livello regionale e sono più vicini agli endpoint, come telecamere di sorveglianza e sensori, dove i dati vengono acquisiti per la prima volta. Questo metodo riduce la quantità di dati che devono viaggiare sulla rete, causando ritardi minimi. Si pensa che l'edge computing migliori il cloud computing eseguendo l'analisi dei dati il più vicino possibile all'origine dei dati.

In una distribuzione ideale, tutti i carichi di lavoro sarebbero centralizzati nel cloud per godere dei vantaggi di scalabilità e semplicità dell'AI cloud. Tuttavia, le preoccupazioni delle aziende moderne su latenza, sicurezza, larghezza di banda e autonomia richiedono un'implementazione del modello di intelligenza artificiale (AI) nell'edge. Rende analisi complesse come ANPR o rilevamento basato su IA conveniente per i clienti che non intendono acquistare un sofisticato server locale IA e dedicare tempo alla configurazione.

L'Edge AI è essenzialmente un'intelligenza artificiale che utilizza l'Edge Computing per eseguire i dati in locale, sfruttando così i vantaggi offerti dall'Edge Computing. In altre parole, il calcolo AI viene eseguito su dispositivi vicino all'utente ai margini della rete, vicino a dove si trovano i dati, piuttosto che centralmente in una struttura di cloud computing o data center privato. I dispositivi dispongono dei sensori e dei processori appropriati e non richiedono una connessione di rete per elaborare i dati e agire. Pertanto, Edge AI fornisce una soluzione alle carenze dell'IA dipendente dal cloud.

Molti dei principali fornitori di sicurezza fisica hanno già utilizzato l'intelligenza artificiale perimetrale nel controllo degli accessi e nella videosorveglianza per migliorare l'efficienza e ridurre il costo complessivo di produzione/servizio. Qui, l'intelligenza artificiale edge giocherà un ruolo chiave.

AI nei terminali di sicurezza intelligente

Con lo sviluppo degli algoritmi delle reti neurali e della relativa infrastruttura AI, Edge AI viene introdotto nei sistemi di sicurezza commerciali.

Molte aziende moderne utilizzano l'intelligenza artificiale per il riconoscimento degli oggetti incorporata nei terminali intelligenti per la sicurezza sul posto di lavoro. L'IA di riconoscimento degli oggetti con un potente algoritmo di rete neurale è in grado di individuare facilmente elementi in qualsiasi video o immagine, come persone, veicoli, oggetti e altro. Quindi è in grado di analizzare e far emergere elementi di un'immagine. Ad esempio, può rilevare la presenza di individui o veicoli sospetti in un'area sensibile.

Il riconoscimento facciale Edge è una tecnologia che si basa sia su Edge Computing che su Edge AI, che migliora notevolmente la velocità, la sicurezza e l'affidabilità dei dispositivi di controllo degli accessi. Quando viene utilizzato per il controllo degli accessi, il riconoscimento facciale Edge confronta il volto presentato al punto di accesso con un database di persone autorizzate per determinare se esiste una corrispondenza. Se esiste una corrispondenza, l'accesso viene concesso e, in caso contrario, l'accesso viene negato e può essere attivato un avviso di sicurezza.

Il riconoscimento facciale che si basa su Edge computing e Edge AI può elaborare i dati localmente (senza inviarli al cloud). Poiché i dati sono molto più vulnerabili agli attacchi durante la trasmissione, tenerli alla fonte dove vengono generati riduce drasticamente la possibilità di furto di informazioni.

Edge AI è in grado di distinguere tra esseri umani della vita reale e parodie non viventi. Il rilevamento della vivacità sull'edge previene gli attacchi di spoofing facciale utilizzando 2D e 3D (immagini statiche o dinamiche e riprese video).

Meno guasti tecnici

Il riconoscimento facciale Edge è una tecnologia che si basa sia su Edge Computing che su Edge AI, che migliora notevolmente la velocità, la sicurezza e l'affidabilità dei dispositivi di controllo degli accessi. Quando viene utilizzato per il controllo degli accessi, il riconoscimento facciale Edge confronta il volto presentato al punto di accesso con un database di persone autorizzate per determinare se esiste una corrispondenza. Se esiste una corrispondenza, l'accesso viene concesso e, in caso contrario, l'accesso viene negato e può essere attivato un avviso di sicurezza.

Diminuzione della possibilità di furto di informazioni

Anche l'applicazione del riconoscimento facciale alle soluzioni di controllo degli accessi è di tendenza, soprattutto nell'attuale mondo degli affari moderno, dove vi è una diffusa preoccupazione per l'efficienza e i costi. A causa di ciò che abbiamo appreso durante la pandemia, c'è una crescente domanda per rimuovere "l'attrito" dall'esperienza dell'utente.

Miglioramento del rilevamento delle minacce tramite il rilevamento della vivacità

L'IA di riconoscimento facciale incorporata nelle moderne telecamere di controllo degli accessi e di sorveglianza è l'uso comune di questa tecnologia nella sicurezza.

Identifica le caratteristiche facciali di una persona e le converte in una matrice di dati. Queste matrici di dati vengono archiviate nei terminali Edge o nel cloud per analisi, decisioni aziendali basate sui dati e miglioramenti nella politica di sicurezza.

Edge AI nella videosorveglianza

In sostanza, la soluzione Edge AI mette un cervello in ogni telecamera connessa al sistema, che è in grado di analizzare e trasmettere rapidamente al cloud solo le informazioni rilevanti per l'archiviazione.

A differenza di un sistema di videosorveglianza tradizionale che sposta tutti i dati da ogni telecamera a un unico database centralizzato per l'analisi, Edge AI rende le telecamere più intelligenti: analizza i dati direttamente alla fonte (la telecamera) e sposta solo i dati rilevanti e importanti a il cloud, eliminando così i costi significativi per server di dati, larghezza di banda aggiuntiva e costi di infrastruttura solitamente associati alla raccolta e all'analisi di video ad alto volume.

Minore consumo di larghezza di banda

Uno dei principali vantaggi di Edge AI è la riduzione dell'utilizzo della larghezza di banda. In molte installazioni la larghezza di banda della rete è una limitazione e quindi il video è fortemente compresso. L'esecuzione di analisi video avanzate su un video fortemente compresso riduce l'accuratezza dell'analisi e quindi l'elaborazione dei dati originali nell'edge presenta chiari vantaggi.

Risposta più veloce

Un altro grande vantaggio dell'elaborazione nella fotocamera è la riduzione della latenza. Anziché inviare il video al back-end per l'elaborazione e l'analisi, una telecamera con riconoscimento facciale, rilevamento di veicoli o rilevamento di oggetti può riconoscere una persona indesiderata o sospetta e allertare immediatamente il personale di sicurezza.

Riduzione del costo del lavoro

Nel frattempo, consente al personale di sicurezza di concentrarsi su cose/incidenti più importanti. Strumenti come il rilevamento di persone, il rilevamento di veicoli o il rilevamento di oggetti possono avvisare automaticamente il personale di sicurezza degli eventi. Laddove viene implementato il monitoraggio dal vivo, il personale può fare di più con meno persone filtrando i feed delle telecamere senza attività specifiche e sfruttando le visualizzazioni personalizzate per vedere solo determinate posizioni o telecamere.

•Una piattaforma cloud per l'archiviazione e l'elaborazione dei dati edge è un must

Poiché il numero di registrazioni dalle telecamere di sorveglianza cresce ogni giorno, il problema dell'archiviazione di tali archivi di dati su larga scala sta diventando importante. Un'alternativa all'archiviazione locale sarebbe quella di trasferire i video su una piattaforma software basata su cloud.

I clienti stanno diventando sempre più esigenti riguardo ai loro sistemi di sicurezza, aspettandosi risposte quasi istantanee alle loro preoccupazioni. Nel frattempo, si aspettano anche che il sistema presenti i tipici vantaggi associati a qualsiasi trasformazione digitale: gestione centralizzata, soluzioni scalabili, accesso a strumenti che richiedono un'elaborazione potente e riduzione dei costi.

Un sistema di sicurezza fisica basato su cloud sta rapidamente diventando l'opzione preferita in quanto diventa possibile per le organizzazioni elaborare una grande quantità di dati nel cloud a basso costo e con un'elevata efficienza di gestione. Spostando la costosa infrastruttura nel cloud, le organizzazioni possono in genere ottenere una riduzione del costo totale della sicurezza dal 20 al 30%.

Con la rapida crescita del cloud computing, il mercato e le modalità di gestione, installazione e acquisto delle soluzioni di sicurezza stanno cambiando rapidamente.

• Sistemi di controllo degli accessi basati su cloud

Una console per gestire più siti

Il cloud consente alle organizzazioni di gestire centralmente la videosorveglianza e il controllo degli accessi in più sedi da un unico pannello di controllo. Ciò semplifica il controllo di telecamere, porte, avvisi e autorizzazioni dei loro edifici, magazzini e negozi al dettaglio da qualsiasi parte del mondo. Poiché i dati possono essere facilmente condivisi attraverso il cloud, è possibile accedere rapidamente alle informazioni.

Gestione flessibile degli utenti per una maggiore sicurezza

Gli amministratori possono revocare l'accesso in qualsiasi momento, da qualsiasi luogo, offrendo la massima tranquillità in caso di smarrimento o furto di un badge o nella rara occasione in cui un dipendente diventa un ladro. Allo stesso modo, gli amministratori possono concedere temporaneamente l'accesso alle aree protette secondo necessità, semplificando le visite di fornitori e appaltatori. Molti sistemi dispongono anche di un controllo degli accessi basato sui gruppi, con la possibilità di designare le autorizzazioni per reparto o piano o impostare una gerarchia che consenta a determinati utenti di accedere ad aree riservate.

Operazioni scalabili

La sicurezza può essere facilmente ridimensionata centralizzando tutto attraverso il cloud. È possibile aggiungere a una piattaforma cloud un numero illimitato di telecamere e punti di controllo degli accessi. I dashboard aiutano a mantenere i dati organizzati. C'è una soluzione per ogni scenario durante la scalabilità, come cancelli, parcheggi, magazzini e aree senza accesso alla rete.

Comodità dell'utente

Un sistema basato su cloud è progettato anche per comodità, in quanto consente a dipendenti e visitatori di accedere utilizzando i propri dispositivi mobili. Questo è conveniente per i dipendenti in quanto la loro chiave è perfetta, portatile e già con loro in ogni momento. È conveniente anche per le aziende, in quanto evitano il fastidio e il costo di stampare nuove "chiavi" per dipendenti e visitatori.

• Sistemi di videosorveglianza basati su cloud

Un sistema di sicurezza video basato su cloud è un tipo di sistema di sicurezza che registra i video su Internet invece di registrarli su un dispositivo di archiviazione locale. Sono costituiti da endpoint di videocamere AI che si connettono al tuo provider di sicurezza cloud tramite Internet. Questo fornitore di servizi cloud è responsabile dell'archiviazione dei dati video e può essere configurato per inviare avvisi, notifiche o persino registrare filmati quando vengono rilevati eventi di movimento.

Il principio del cloud storage ha reso più semplice la creazione di un sistema di videosorveglianza per scopi commerciali. Ora è possibile archiviare una quantità illimitata di filmati senza bisogno di hardware aggiuntivo o preoccuparsi di esaurire lo spazio fisico.

Accesso remoto

In passato era spesso necessario accedere fisicamente al sistema di sicurezza. Collegando i tuoi sistemi TVCC al cloud, gli utenti autorizzati possono accedere e condividere filmati in qualsiasi momento da qualsiasi luogo. Il vantaggio principale di questo tipo di sistema è che offre alla tua azienda l'accesso a tutte le registrazioni 24 ore su 7, XNUMX giorni su XNUMX da qualsiasi luogo, anche quando non sei in ufficio!

Manutenzione facile ed economica

Inoltre, i servizi di videosorveglianza cloud come l'archiviazione e la distribuzione delle registrazioni vengono aggiornati automaticamente, senza il coinvolgimento dell'utente, il che è molto più semplice per gli utenti. L'archiviazione video nel cloud è facile da configurare; non richiede hardware o specialisti IT e di sicurezza per mantenere il sistema attivo e funzionante.

• Vantaggi del sistema di sicurezza basato su cloud per integratore di soluzioni e installatore

Installazione e infrastruttura

Sia il prodotto fisico che i costi di manodopera per l'installazione di una soluzione di controllo degli accessi basata su IP ospitata dal cloud sono significativamente meno costosi. Non è richiesto alcun server fisico o server virtuale, con un conseguente risparmio sui costi da $ 1,000 a $ 30,000 a seconda delle dimensioni del sistema.

L'installatore non deve installare il software sul server fisico, configurare il server presso la sede del cliente o preoccuparsi se il nuovo componente hardware e il sistema operativo sono conformi alle politiche IT del cliente.

Nel controllo degli accessi al cloud, l'hardware di controllo degli accessi può essere installato e indirizzato immediatamente al cloud, testato e configurato. Utilizzando un servizio cloud, l'installazione è più breve, meno dirompente e richiede meno infrastrutture.

Riduzione dei costi di manutenzione continua
Una volta installato un sistema di controllo degli accessi, ci sono costi continui per mantenerlo. Ciò include aggiornamenti software e patch, garantendo il corretto funzionamento dell'hardware e presto. Con un sistema di controllo degli accessi basato su cloud, quasi tutte queste attività di manutenzione possono essere eseguite da qualsiasi dispositivo in qualsiasi momento. I fornitori di Software as a Service (SaaS) per il controllo degli accessi in genere includono tutti gli aggiornamenti delle funzionalità e gli aggiornamenti del software nei loro costi software annuali.

Inoltre, le informazioni del cliente sono generalmente supportate su più server fisici in tutta l'infrastruttura cloud, quindi non è necessario che l'integratore si rechi in loco, fornisca backup, installi aggiornamenti e quindi configuri gli aggiornamenti appropriati per i servizi. Di conseguenza, gli integratori che hanno implementato sistemi cloud registrano un aumento dei profitti, una maggiore soddisfazione dei clienti, costi generali inferiori e una maggiore fidelizzazione dei clienti.

integrazione

Le API (Application Programming Interface) aperte consentono l'integrazione di un sistema combinato di controllo degli accessi e antintrusione con video, ascensori e altri sistemi; più sistemi possono essere integrati con l'intrusione che mai.

Qualsiasi integrazione con tecnologie di terze parti è più semplice in una piattaforma basata su cloud! I sistemi aperti (che utilizzano le API) rendono facile e intuitiva l'integrazione con sistemi e prodotti di terze parti, come i comuni strumenti di comunicazione aziendale, come CRM, ICT ed ERP.

• Sfide comuni Le aziende moderne devono affrontare l'installazione della piattaforma Edge AI + Cloud nella sicurezza di videosorveglianza

Scarsa flessibilità

Nel settore della videosorveglianza AI, gli algoritmi e i dispositivi sono spesso in uno stato altamente vincolato. Ma nelle applicazioni pratiche, un sistema di videosorveglianza richiede un certo grado di flessibilità, il che significa che la stessa telecamera può essere utilizzata spesso in scenari diversi con algoritmi diversi.

Con la maggior parte delle fotocamere AI attuali, è difficile sostituire gli algoritmi una volta associati a un algoritmo specifico. Pertanto, le aziende devono spendere di più in nuove apparecchiature per risolvere i problemi.

Problemi di precisione dell'IA

L'implementazione dell'intelligenza artificiale in un sistema di videosorveglianza è fortemente influenzata sia dal calcolo che dalle immagini. A causa delle limitazioni dell'hardware e dell'influenza dell'ambiente del mondo reale, l'accuratezza delle immagini dei sistemi di sorveglianza IA spesso non è ideale come in laboratorio. Avrà un effetto negativo sull'esperienza dell'utente e sull'effettivo utilizzo dei dati.

I dispositivi target per l'intelligenza artificiale edge spesso non sono né potenti né abbastanza veloci da soddisfare pienamente i requisiti di memoria, prestazioni, dimensioni e consumo energetico dell'edge. Le dimensioni limitate e la capacità di memoria influenzerebbero anche la selezione degli algoritmi di apprendimento automatico.

Preoccupazioni per la sicurezza dei dati

Come fornire meccanismi di sicurezza sufficienti per proteggere le informazioni degli utenti e soddisfare i requisiti di conformità è il problema principale che un sistema di sicurezza basato su cloud deve risolvere. L'hardware affidabile con un software affidabile è ottimo, ma molte persone potrebbero essere preoccupate per la perdita o la divulgazione dei dati quando il terminale carica i dati nel cloud.

• La soluzione

Anviz IntelliSight soluzione può realizzare una varietà di applicazioni IA front-end standard con l'ultima potente NPU da 11 nm e 2T di potenza di calcolo di Qualcomm. Allo stesso tempo, è anche in grado di completare un'applicazione di dati professionale più rapida ed efficiente grazie a Anvizpiattaforma software basata su cloud di. soluzione di sorveglianza intelligente

Questo metodo è economico e semplice, in quanto non richiede alcuna attrezzatura aggiuntiva. L'unico hardware fisico coinvolto è Anviz telecamere IP intelligenti, registrazione e invio di dati al cloud. Le registrazioni video sono archiviate su un server remoto, a cui è possibile accedere tramite Internet.

Elevata flessibilità

I Anviz soluzione di videosorveglianza - IntelliSight adotta un modello di separazione software e hardware, che può realizzare una sostituzione flessibile di vari algoritmi AI. Anviz i terminali sono preinstallati con una varietà di diversi set di algoritmi e diverse applicazioni di algoritmi possono essere attivate secondo necessità. Migliora notevolmente l'efficienza di gestione e il tempo di utilizzo delle telecamere AI e riduce il costo complessivo dell'investimento.

Precisione stabile

L'algoritmo AI della rete neurale basato sul riconoscimento delle immagini può migliorare efficacemente la capacità di apprendimento profondo e l'accuratezza dell'algoritmo. Anviz La tecnologia AI nelle fotocamere combina la tecnologia di riconoscimento delle immagini. Innanzitutto determina lo stato dinamico dell'immagine, regola i parametri dell'immagine per l'ottimizzazione per abilitare il calcolo AI, quindi esegue l'analisi AI. Pertanto, il feedback dei risultati dei dati AI viene sempre eseguito secondo uno standard di immagine unificato, che migliora notevolmente la precisione dell'IA.

Trasferimento dati affidabile

Anviz La soluzione cloud avanzata è cyber sicura con crittografia end-to-end, utilizzando l'algoritmo di crittografia AES255 e HTTPS per proteggere la sicurezza dei dati mentre il terminale Edge comunica con il cloud. Inoltre, l'intero processo di comunicazione cloud si basa sul AnvizProtocollo di controllo di proprietà, che migliora anche l'efficienza della trasmissione dei dati.