Valge raamat: kuidas Edge AI + Cloud turvasüsteeme muudab

Edge Computing + AI = Edge AI

AI nutikates turbeterminalides
Edge AI juurdepääsukontrollis
Edge AI videovalves

Edge'i andmete salvestamiseks ja töötlemiseks mõeldud pilveplatvorm on kohustuslik

Pilvepõhine juurdepääsukontrollisüsteem
Pilvepõhine videovalvesüsteem
Pilvepõhise turvasüsteemi eelised lahenduste integreerijale ja installijale

Levinud väljakutsed Kaasaegse ettevõtte nägu Edge AI + Cloud platvormi installimisel videovalvelahendusse

Lahendus

• Taust

Hiljutised tehnoloogilised edusammud on muutnud riskide vähendamise ja teie töökoha kaitsmise lihtsamaks. Üha enam ettevõtteid on innovatsiooni omaks võtnud ja leidnud lahendusi tööjõu aja- ja ruumihaldusprobleemidele. Eriti väikeste kaasaegsete ettevõtete jaoks võib õige nutikas turvasüsteem teie töökoha ja varade turvalisuse tagamisel oluliselt kaasa aidata. Samuti aitab see kontrollida ja parandada klienditeenindust ning jälgida töötajate tulemuslikkust.

Access Control & Videovalve on nutika turvalisuse kaks olulist osa. Paljud inimesed on nüüdseks harjunud kontorisse sisenema näotuvastuse abil ja töökoha turvalisust videovalve abil kontrollima.

Ajalehe ResearchAndMarkets.com aruande kohaselt on ülemaailmne videovalve turg 42.7. aastal hinnanguliselt 2021 miljardit USA dollarit ja 69.4. aastaks peaks see ulatuma 2026 miljardi dollarini, kasvades 10.2% CAGR-i. Ülemaailmse juurdepääsukontrolli turu väärtus ulatus 8.5. aastal 2021 miljardi USA dollarini. Tulevikku vaadates peaks turg 13.5. aastaks ulatuma 2027 miljardi USA dollarini, mille CAGR on 8.01% (2022–2027).

Tänapäeva kaasaegsetel ettevõtetel on enneolematu võimalus kogeda nutikate turvalahenduste eeliseid. Need, kes suudavad omaks võtta turvasüsteemide arhitektuuride uusi arenguid, võivad igal sammul käsitleda turvariske ja saada oma turvasüsteemi investeeringutest suuremat kasu. See valge raamat jagab põhjuseid, miks Edge AI + pilvepõhine platvorm peaks olema kaasaegsete ettevõtete jaoks esimene valik.

Edge Computing + AI = Edge AI

Erinevalt pilvandmetöötlusest Servade arvutamine on detsentraliseeritud andmetöötlusteenus, mis sisaldab salvestust, töötlemist ja rakendusi. Edge viitab serveritele, mis asuvad piirkondlikult ja on lähemal lõpp-punktidele, nagu valvekaamerad ja andurid, kus andmed esmalt kogutakse. See meetod vähendab andmete hulka, mis peavad üle võrgu liikuma, põhjustades minimaalseid viivitusi. Arvatakse, et servaandmetöötlus parandab pilvandmetöötlust, teostades andmeanalüüsi andmeallikale võimalikult lähedal.

Ideaalse juurutuse korral oleks kõik töökoormused tsentraliseeritud pilve, et nautida pilve-AI-ga kaasnevaid mastaabi ja lihtsuse eeliseid. Kaasaegsete ettevõtete mure latentsuse, turvalisuse, ribalaiuse ja autonoomia pärast nõuavad aga tehisintellekti (AI) mudeli juurutamist Edge'is. See teeb keerulist analüütikat nagu ANPR või AI-põhine tuvastamine, mis on taskukohane klientidele, kes ei kavatse osta keerukat AI kohalikku serverit ja kulutada aega selle seadistamisele.

Edge AI on sisuliselt AI, mis kasutab Edge'i andmetöötlust andmete lokaalseks käitamiseks, kasutades seega ära Edge'i andmetöötluse pakutavaid eeliseid. Teisisõnu, tehisintellekti arvutamine toimub seadmetes, mis asuvad kasutaja lähedal võrgu servas, andmete asukoha lähedal, mitte pilvandmetöötlusrajatise või privaatse andmekeskuse keskselt. Seadmetel on vastavad andurid ja protsessorid ning need ei vaja andmete töötlemiseks ja tegutsemiseks võrguühendust. Seetõttu pakub Edge AI lahendust pilvest sõltuva AI puudustele.

Paljud juhtivad füüsilise turvalisuse müüjad on juba kasutanud juurdepääsukontrollis ja videovalves AI-d, et parandada tõhusust ja vähendada tootmis-/teenuse üldkulusid. Siin mängib võtmerolli serva AI.

AI nutikates turbeterminalides

Neuraalvõrkude algoritmide ja nendega seotud tehisintellekti infrastruktuuri arenedes tuuakse Edge AI kommertsturvasüsteemidesse.

Paljud kaasaegsed ettevõtted kasutavad töökoha ohutuse ja turvalisuse tagamiseks nutikatesse terminalidesse manustatud objektituvastuse tehisintellekti. Tugeva närvivõrgu algoritmiga objektituvastus AI suudab hõlpsasti tuvastada mis tahes video või pildi elemente, nagu inimesed, sõidukid, objektid ja palju muud. Seejärel suudab see analüüsida ja välja tuua pildi elemente. Näiteks võib see tuvastada kahtlaste isikute või sõidukite olemasolu tundlikus piirkonnas.

Edge'i näotuvastus on tehnoloogia, mis tugineb nii Edge'i andmetöötlusele kui ka Edge AI-le, mis parandab märkimisväärselt juurdepääsukontrolliseadmete kiirust, turvalisust ja töökindlust. Kui seda kasutatakse juurdepääsu kontrollimiseks, võrdleb Edge'i näotuvastus juurdepääsupunktis esitatud nägu volitatud isikute andmebaasiga, et teha kindlaks, kas see on sobiv. Sobivuse olemasolul antakse juurdepääs ja kui vastet pole, keelatakse juurdepääs ja saab käivitada turvahoiatuse.

Näotuvastus, mis tugineb Edge'i andmetöötlusele ja Edge AI-le, suudab andmeid kohapeal töödelda (ilma neid pilve saatmata). Kuna andmed on edastamise ajal rünnakute suhtes palju haavatavamad, vähendab nende hoidmine allika juures, kus need loodi, märkimisväärselt teabevarguse võimalust.

Edge AI suudab eristada päriselus elavaid inimesi eluta petturitest. Edge'i elavuse tuvastamine hoiab ära näo võltsimise rünnakud, kasutades 2D ja 3D (staatiline või dünaamiline pilt ja videomaterjal).

Vähem tehnilisi rikkeid

Edge'i näotuvastus on tehnoloogia, mis tugineb nii Edge'i andmetöötlusele kui ka Edge AI-le, mis parandab märkimisväärselt juurdepääsukontrolliseadmete kiirust, turvalisust ja töökindlust. Kui seda kasutatakse juurdepääsu kontrollimiseks, võrdleb Edge'i näotuvastus juurdepääsupunktis esitatud nägu volitatud isikute andmebaasiga, et teha kindlaks, kas see on sobiv. Sobivuse olemasolul antakse juurdepääs ja kui vastet pole, keelatakse juurdepääs ja saab käivitada turvahoiatuse.

Infovarguse tõenäosus väheneb

Näotuvastuse rakendamine juurdepääsukontrolli lahendustele on samuti trendikas, eriti praeguses kaasaegses ärimaailmas, kus on laialt levinud mure tõhususe ja kulude pärast. Pandeemia ajal õpitu tõttu kasvab nõudlus kasutajakogemusest hõõrdumise eemaldamiseks.

Täiustatud ohtude tuvastamine elavuse tuvastamise abil

Kaasaegsetesse juurdepääsukontrolli- ja valvekaameratesse sisseehitatud näotuvastus AI on selle tehnoloogia tavaline kasutamine turvalisuses.

See tuvastab inimese näojooned ja teisendab need andmemaatriksiks. Need andmemaatriksid salvestatakse Edge'i terminalidesse või pilve analüüsiks, andmepõhiste äriotsuste tegemiseks ja turbepoliitika täiustamiseks.

Edge AI videovalves

Sisuliselt paneb Edge AI lahendus igasse süsteemiga ühendatud kaamerasse aju, mis suudab kiiresti analüüsida ja edastada pilve salvestamiseks ainult asjakohast teavet.

Erinevalt traditsioonilisest videoturvasüsteemist, mis liigutab kõik andmed igast kaamerast analüüsimiseks ühte tsentraliseeritud andmebaasi, muudab Edge AI kaamerad nutikamaks – see analüüsib andmeid otse allikas (kaameras) ning teisaldab ainult asjakohaseid ja olulisi andmeid pilve, välistades sellega märkimisväärsed andmeserverite kulud, täiendava ribalaiuse ja infrastruktuuri kulud, mis on tavaliselt seotud suuremahulise videokogumise ja analüüsiga.

Väiksem ribalaiuse tarbimine

Edge AI suur eelis on ribalaiuse kasutamise vähendamine. Paljudes installides on võrgu ribalaius piiratud ja seetõttu on video tugevalt tihendatud. Tugevalt tihendatud videol täiustatud videoanalüüsi tegemine vähendab analüüsi täpsust ja seetõttu on Edge'i algandmete töötlemisel selged eelised.

Kiirem reageerimine

Kaameras arvutitöö teine suur eelis on latentsusaja vähendamine. Selle asemel, et saata video taustaprogrammi töötlemiseks ja analüüsimiseks, suudab näotuvastuse, sõidukituvastuse või objektituvastusega kaamera tuvastada soovimatu või kahtlase inimese ja teavitada sellest kohe automaatselt turvatöötajaid.

Tööjõukulude vähendamine

Samal ajal võimaldab see turvatöötajatel keskenduda olulisematele asjadele/intsidentidele. Sellised tööriistad nagu inimeste tuvastamine, sõidukite tuvastamine või objektide tuvastamine võivad turvatöötajaid sündmustest automaatselt hoiatada. Kui kasutatakse reaalajas jälgimist, saavad töötajad vähemate inimestega rohkem ära teha, filtreerides kaameravooge ilma konkreetse tegevuseta ja võimendades kohandatud vaateid, et näha ainult teatud asukohti või kaameraid.

• Pilveplatvorm Edge'i andmete salvestamiseks ja töötlemiseks on kohustuslik

Kuna valvekaamerate salvestiste arv kasvab iga päevaga, muutub nii suuremahuliste andmearhiivide säilitamise probleem oluliseks. Üks alternatiiv kohalikule salvestusele oleks video edastamine pilvepõhisele tarkvaraplatvormile.

Kliendid muutuvad oma turvasüsteemide suhtes üha nõudlikumaks, oodates oma muredele peaaegu kohest vastust. Samal ajal eeldavad nad ka, et süsteemil on mis tahes digitaalse ümberkujundamisega seotud tüüpilised eelised – tsentraliseeritud haldus, skaleeritavad lahendused, juurdepääs võimsat töötlemist nõudvatele tööriistadele ja kulude vähendamine.

Pilvepõhine füüsiline turvasüsteem on kiiresti muutumas eelistatud valikuks, kuna organisatsioonidel on võimalik töödelda pilves suurt hulka andmeid madalate kuludega ja kõrge haldustõhususega. Kulukate infrastruktuuride pilve viimisel võivad organisatsioonid tavaliselt näha turvalisuse kogukulude vähenemist 20–30 protsenti.

Pilvandmetöötluse kiire kasvuga muutub turg ja turbelahenduste haldamise, installimise ja ostmise viisid kiiresti.

• Pilvepõhised juurdepääsukontrollisüsteemid

Üks konsool mitme saidi haldamiseks

Pilv võimaldab organisatsioonidel tsentraalselt hallata oma videovalvet ja juurdepääsu juhtimist mitmes kohas ühelt klaasilt. Tänu sellele on lihtne juhtida kaameraid, uksi, hoiatusi ja nende hoonete, ladude ja jaekaupluste lubasid kõikjal maailmas. Kuna andmeid saab pilve kaudu hõlpsasti jagada, pääseb teabele kiiresti juurde.

Paindlik kasutajahaldus turvalisuse suurendamiseks

Administraatorid saavad juurdepääsu igal ajal ja mis tahes asukohast tühistada, pakkudes meelerahu juhul, kui märk kaob või varastatakse või harvadel juhtudel, kui töötaja teeb petturid. Samuti saavad administraatorid anda ajutiselt juurdepääsu turvalistele aladele vastavalt vajadusele, lihtsustades tarnijate ja töövõtjate külastusi. Paljudel süsteemidel on ka grupipõhine juurdepääsukontroll, kus on võimalik määrata õigused osakonna või korruse kaupa või luua hierarhia, mis lubab teatud kasutajatel siseneda piiratud aladele.

Skaleeritavad toimingud

Turvalisust saab hõlpsasti skaleerida, tsentraliseerides kõik pilve kaudu. Pilveplatvormile saab lisada piiramatul hulgal kaameraid ja juurdepääsu kontrollpunkte. Armatuurlauad aitavad andmeid korrastada. Lahendus on olemas iga stsenaariumi jaoks, nagu näiteks väravad, parklad, laod ja võrgule juurdepääsuta alad.

Kasutaja mugavus

Mugavust silmas pidades on loodud ka pilvepõhine süsteem, mis võimaldab töötajatel ja külastajatel oma mobiilseadmeid kasutades juurde pääseda. See on töötajatele mugav, kuna nende võti on sujuv, kaasaskantav ja alati kaasas. See on mugav ka ettevõtetele, kuna nad väldivad töötajate ja külastajate jaoks uute "võtmete" printimisega kaasnevat vaeva ja kulusid.

• Pilvepõhised videovalvesüsteemid

Pilvepõhine videoturbesüsteem on teatud tüüpi turvasüsteem, mis salvestab videoid Interneti kaudu, mitte ei salvesta neid kohapealsele salvestusseadmele. Need koosnevad AI videokaamera lõpp-punktidest, mis loovad Interneti kaudu ühenduse teie pilveturbe pakkujaga. See pilveteenuse pakkuja vastutab teie videoandmete salvestamise eest ja seda saab konfigureerida liikumissündmuste tuvastamisel hoiatusi, teatisi või isegi kaadreid salvestama.

Pilvesalvestuse põhimõte on muutnud ärilistel eesmärkidel videovalvesüsteemi loomise lihtsamaks. Nüüd on võimalik salvestada piiramatul hulgal filmitud materjali, ilma et oleks vaja täiendavat riistvara või muretseda füüsilise ruumi lõppemise pärast.

Kaugjuurdepääs

Varem vajasite sageli turvasüsteemi füüsilist juurdepääsu. Ühendades oma CCTV-süsteemid pilvega, saavad volitatud kasutajad igal ajal ja ja igal ajal kaadrit juurde pääseda ja jagada. Seda tüüpi süsteemi peamine eelis on see, et see annab teie ettevõttele juurdepääsu kõikidele salvestistele 24/7 kõikjalt – isegi siis, kui te pole kontoris!

Lihtne hooldus ja kulutõhus

Lisaks värskendatakse pilvvideovalveteenuseid, nagu salvestise salvestus ja levitamine, automaatselt, ilma kasutaja sekkumiseta, mis on kasutajatele oluliselt lihtsam. Pilve videosalvestust on lihtne seadistada; see ei nõua süsteemi töös hoidmiseks riistvara ega IT- ja turvaspetsialiste.

• Pilvepõhise turvasüsteemi eelised lahenduste integreerijale ja installijale

Paigaldus ja infrastruktuur

Pilve hostitava IP-põhise juurdepääsukontrolli lahenduse paigaldamisel on nii füüsilise toote kui ka tööjõukulud oluliselt odavamad. Füüsilist serverit ega virtuaalserverit pole vaja, mille tulemuseks on kulude kokkuhoid 1,000–30,000 XNUMX dollarit olenevalt süsteemi suurusest.

Paigaldaja ei pea installima tarkvara füüsilisse serverisse, seadistama serverit kliendi ruumides ega muretsema, kas uus riistvara ja operatsioonisüsteem vastavad kliendi IT-poliitikatele.

Pilve juurdepääsu juhtimises saab juurdepääsukontrolli riistvara installida ja kohe pilve suunata, testida ja konfigureerida. Pilveteenust kasutades on installimine lühem, vähem häiriv ja nõuab vähem infrastruktuuri.

Madalamad jooksvad hoolduskulud
Kui läbipääsusüsteem on paigaldatud, kaasnevad selle ülalpidamisega jooksvad kulud. See hõlmab tarkvarauuendusi ja -plaastreid, riistvara nõuetekohase toimimise tagamist ja peagi. Pilvepõhise juurdepääsukontrollisüsteemiga saab peaaegu kõiki neid hooldustöid igal ajal teha mis tahes seadmest. Juurdepääsukontrolli Tarkvara teenusena (SaaS) pakkujad lisavad tavaliselt kõik funktsioonitäiendused ja tarkvarauuendused oma iga-aastastesse tarkvarakuludesse.

Lisaks tagatakse kliendi teave kogu pilveinfrastruktuuris tavaliselt mitmele füüsilisele serverile, nii et integraatoril ei ole vaja kohapeal käia, teha varukoopiaid, installida uuendusi ja seejärel teenuste jaoks sobivaid värskendusi konfigureerida. Integraatorid, kes on selle tulemusel pilvesüsteemid kasutusele võtnud, näevad suuremat kasumit, suuremat klientide rahulolu, madalamaid üldkulusid ja suuremat klientide hoidmist.

Integratsioon

Avatud rakendusliidesed (API-d) võimaldavad kombineeritud juurdepääsukontrolli ja sissetungimissüsteemi integreerida video, liftide ja muude süsteemidega; sissetungimisega saab integreerida rohkem süsteeme kui kunagi varem.

Igasugune integreerimine kolmandate osapoolte tehnoloogiatega on pilvepõhises platvormis lihtsam! Avatud süsteemid (kasutades API-sid) muudavad integreerimise kolmandate osapoolte süsteemide ja toodetega lihtsaks ja intuitiivseks, näiteks levinud ärisuhtlustööriistadega, nagu CRM, ICT ja ERP.

• Levinud väljakutsed, millega tänapäeva ettevõtted silmitsi seisavad Edge AI + pilveplatvormi installimisel videovalveturbesse

Kehv paindlikkus

Tehisintellekti videovalvesektoris on algoritmid ja seadmed sageli tugevalt seotud. Kuid praktilistes rakendustes nõuab videovalvesüsteem teatud paindlikkust, mis tähendab, et sama kaamerat kasutatakse sageli erinevates stsenaariumides erinevate algoritmidega.

Enamiku praeguste AI-kaamerate puhul on teatud algoritmiga seotud algoritme raske asendada. Seega peavad ettevõtted probleemide lahendamiseks uutele seadmetele rohkem kulutama.

AI täpsusprobleemid

AI rakendamist videovalvesüsteemis mõjutavad suuresti nii arvutused kui ka pildid. Riistvaraliste piirangute ja reaalse keskkonna mõju tõttu ei ole tehisintellekti seiresüsteemide kujutise täpsus sageli nii ideaalne kui laboris. Sellel on negatiivne mõju kasutajakogemusele ja andmete tegelikule kasutamisele.

Edge AI sihtseadmed ei ole sageli piisavalt võimsad ega piisavalt kiired, et täita täielikult Edge'i mälu, jõudluse, suuruse ja energiatarbimise nõudeid. Piiratud suurus ja mälumaht mõjutaksid ka masinõppe algoritmide valikut.

Andmete turvalisusega seotud mured

Peamine probleem, mille pilvepõhine turvasüsteem peab lahendama, on piisavate turvamehhanismide pakkumine kasutajateabe kaitsmiseks ja vastavusnõuete täitmiseks. Usaldusväärne riistvara koos töökindla tarkvaraga on suurepärane, kuid paljud inimesed võivad olla mures andmete kadumise või avalikustamise pärast, kui terminal andmeid pilve üles laadib.

• Lahendus

Anviz IntelliSight lahendus suudab realiseerida mitmesuguseid standardseid esiotsa AI-rakendusi võimsa Qualcommi uusima 11 nm, 2T arvutusvõimsusega NPU abil. Samal ajal on see võimeline täitma ka kiiremat ja tõhusamat professionaalset andmerakendust tänu Anvizpilvepõhine tarkvaraplatvorm. nutikas valvelahendus

See meetod on kulutõhus ja lihtne, kuna see ei vaja täiendavaid seadmeid. Ainus kaasatud füüsiline riistvara on Anviz nutikad IP-kaamerad, andmete salvestamine ja pilve saatmine. Videosalvestised salvestatakse kaugserverisse, millele on juurdepääs Interneti kaudu.

Suur paindlikkus

. Anviz videovalve lahendus - IntelliSight võtab kasutusele tarkvara ja riistvara eraldamise mudeli, mis võimaldab erinevate AI-algoritmide paindlikku asendamist. Anviz terminalid on eelinstallitud mitmesuguste erinevate algoritmide komplektidega ja vajadusel saab aktiveerida erinevaid algoritmirakendusi. See parandab oluliselt AI-kaamerate haldustõhusust ja kasutusaega ning vähendab üldisi investeeringukulusid.

Stabiilne täpsus

Kujutise tuvastamisel põhinev närvivõrgu AI-algoritm võib tõhusalt parandada sügavat õppimisvõimet ja algoritmi täpsust. Anviz AI-tehnoloogia kaamerates ühendab pildituvastustehnoloogia. Esiteks määrab see pildi dünaamilise oleku, kohandab pildi parameetreid optimeerimiseks, et võimaldada AI arvutamist, ja seejärel teostab AI analüüsi. Seetõttu toimub tehisintellekti andmete tulemuste tagasiside alati ühtse pildistandardi alusel, mis parandab oluliselt tehisintellekti täpsust.

Usaldusväärne andmeedastus

Anviz Täiustatud pilvelahendus on küberturvaline täiskrüptimisega, kasutades andmete turvalisuse kaitsmiseks AES255 ja HTTPS-i krüpteerimisalgoritmi Edge'i terminali pilvega suhtlemisel. Lisaks põhineb kogu pilvesuhtlusprotsess sellel Anvizomanduses olev juhtimisprotokoll, mis parandab ka andmeedastuse tõhusust.