ads linkedin Бела књига: Како Едге АИ + Цлоуд мења безбедносне системе | Anviz Глобални

Бела књига: Предности Едге АИ + безбедносних система заснованих на облаку

Едге АИ + Цлоуд

Едге Цомпутинг + АИ = Едге АИ

  • АИ у паметним сигурносним терминалима
  • Едге АИ у контроли приступа
  • Едге АИ у видео надзору
 

Цлоуд платформа за Едге складиштење и обраду података је обавезна

  • Систем контроле приступа заснован на облаку
  • Систем видео надзора заснован на облаку
  • Предности безбедносног система заснованог на облаку за интегратора и инсталатера решења
 

Уобичајени изазови са којима се модерно пословање суочава при инсталирању Едге АИ + Цлоуд платформе у решењу за видео надзор

  • Решење
 

• Позадина

Недавна технолошка достигнућа су олакшала смањење ризика и заштиту вашег радног места. Више предузећа је прихватило иновације и пронашло решења за управљање временом радне снаге и проблеме управљања простором. Посебно за мала модерна предузећа, поседовање правог паметног безбедносног система може да учини сву разлику у очувању вашег радног места и имовине безбедним. Такође, помаже у контроли и побољшању услуга за кориснике и праћењу учинка запослених.

Приступ Цонтрол & Видео надзор су два важна дела паметне безбедности. Многи људи су сада навикли да улазе у канцеларију помоћу препознавања лица и провере безбедности радног простора помоћу видео надзора.

Према извештају РесеарцхАндМаркетс.цом, глобално тржиште видео надзора се процењује на 42.7 милијарди долара у 2021. и очекује се да ће достићи 69.4 милијарде долара до 2026. године, уз раст од 10.2%. Глобално тржиште контроле приступа достигло је вредност од 8.5 милијарди долара у 2021. Гледајући унапред, очекује се да ће тржиште достићи 13.5 милијарди долара до 2027. године, уз ЦАГР од 8.01% (2022-2027).

глобално тржиште контроле приступа

Данашња модерна предузећа имају прилику без преседана да искусе предности паметних безбедносних решења. Они који су у стању да прихвате нови развој у архитектури безбедносних система могли би да се позабаве безбедносним ризицима на сваком кораку и извуку веће користи од својих инвестиција у безбедносни систем. Ова бела књига дели разлоге зашто би платформа заснована на Едге АИ + облаку требало да буде први избор за модерна предузећа.

 


  • Детекција возила и особа
  • Едге Цомпутинг + АИ = Едге АИ

    За разлику од рачунарства у облаку, Едге цомпутинг је децентрализована рачунарска услуга која укључује складиштење, обраду и апликације. Едге се односи на сервере који се налазе регионално и ближе су крајњим тачкама, као што су камере за надзор и сензори, где се подаци прво снимају. Овај метод смањује количину података који морају да путују преко мреже, тако да узрокује минимална кашњења. Сматра се да рубно рачунарство побољшава рачунарство у облаку извођењем Аналитике података што је ближе могуће извору података.

У идеалној примени, сва радна оптерећења би била централизована у облаку како би уживали у предностима обима и једноставности од цлоуд-АИ. Међутим, забринутост модерних предузећа у вези са кашњењем, безбедношћу, пропусним опсегом и аутономијом захтевају примену модела вештачке интелигенције (АИ) на Едге-у. Прави сложену аналитику као нпр ANPR или детекција заснована на вештачкој интелигенцији приступачна за клијенте који не намеравају да купе софистицирани локални сервер са вештачком интелигенцијом и троше време на његово конфигурисање.

Едге АИ је у суштини АИ која користи Едге рачунарство за локално покретање података, чиме се искориштавају предности које нуди Едге рачунарство. Другим речима, АИ израчунавање се врши на уређајима у близини корисника на ивици мреже, близу места где се подаци налазе, а не централно у објекту за рачунарство у облаку или приватном центру података. Уређаји имају одговарајуће сензоре и процесоре и не захтевају мрежну везу за обраду података и предузимање радњи. Стога, Едге АИ пружа решење за недостатке вештачке интелигенције зависне од облака.

Многи водећи произвођачи физичке безбедности већ користе АИ у контроли приступа и видео надзору како би побољшали ефикасност и смањили укупне трошкове производње/услуге. Овде ће АИ на ивици играти кључну улогу.


  • АИ у паметним сигурносним терминалима

    Како се алгоритми неуронских мрежа и сродна АИ инфраструктура развијају, Едге АИ се уводи у комерцијалне безбедносне системе.

    Многа модерна предузећа користе вештачку интелигенцију за препознавање објеката уграђену у паметне терминале за безбедност и сигурност на радном месту. АИ за препознавање објеката са јаким алгоритмом неуронске мреже је у стању да лако уочи елементе у било ком видео снимку или слици, као што су људи, возила, објекти и још много тога. Тада је у стању да анализира и изнесе елементе слике. На пример, може да открије присуство сумњивих особа или возила у осетљивом подручју.

  • препознавање лица

Едге препознавање лица је технологија која се ослања на Едге рачунарство и Едге АИ, што драматично побољшава брзину, сигурност и поузданост уређаја за контролу приступа. Када се користи за контролу приступа, Едге препознавање лица упоређује лице представљено на тачки приступа са базом података овлашћених лица да би се утврдило да ли постоји подударање. Ако постоји подударање, приступ се одобрава, а ако нема подударања, приступ се одбија и може се активирати безбедносно упозорење.

Препознавање лица које се ослања на Едге рачунарство и Едге АИ може да обрађује податке локално (без слања у облак). Пошто су подаци много подложнији нападима током преноса, држање на извору где су генерисани драматично смањује могућност крађе информација.

Едге АИ је способан да направи разлику између стварних људских бића и неживих лажњака. Детекција живости на Едге-у спречава нападе лажирања лица користећи 2Д и 3Д (статична или динамичка слика и видео снимак).


  • препознавање лица у канцеларији
  • Мање техничких кварова

    Едге препознавање лица је технологија која се ослања на Едге рачунарство и Едге АИ, што драматично побољшава брзину, сигурност и поузданост уређаја за контролу приступа. Када се користи за контролу приступа, Едге препознавање лица упоређује лице представљено на тачки приступа са базом података овлашћених лица да би се утврдило да ли постоји подударање. Ако постоји подударање, приступ се одобрава, а ако нема подударања, приступ се одбија и може се активирати безбедносно упозорење.

 

Смањена могућност крађе информација

Примена препознавања лица у решењима за контролу приступа је такође у тренду, посебно у садашњем савременом пословном свету, где постоји широко распрострањена забринутост због ефикасности и трошкова. Због онога што смо научили током пандемије, све је већа потражња за уклањањем „трења“ из корисничког искуства.
 

Побољшано откривање претњи детекцијом животности

АИ за препознавање лица уграђена у модерне камере за контролу приступа и надзор је уобичајена употреба ове технологије у безбедности.

Он идентификује црте лица особе и претвара их у матрицу података. Ове матрице података се чувају у Едге терминалима или облаку ради анализе, пословних одлука заснованих на подацима и побољшања безбедносне политике.

 

  • Едге АИ у видео надзору

    У суштини, Едге АИ решење ставља мозак у сваку камеру повезану са системом, која је у стању да брзо анализира и преноси само релевантне информације у облак за складиштење.

    За разлику од традиционалног видео безбедносног система који премешта све податке са сваке камере у јединствену централизовану базу података ради анализе, Едге АИ чини камере паметнијим – анализира податке директно на извору (камере) и премешта само релевантне и важне податке на облак, чиме се елиминишу значајни трошкови за сервере података, додатни пропусни опсег и трошкови инфраструктуре који се обично повезују са прикупљањем и анализом видео записа великог обима.

  • Едге АИ препознавање објеката

 

Мања потрошња пропусног опсега

Главна предност Едге АИ је смањење употребе пропусног опсега. У многим инсталацијама пропусни опсег мреже је ограничење и стога је видео јако компримован. Извођење напредне видео аналитике на јако компресованом видео снимку смањује тачност аналитике, па стога обрада оригиналних података на Едге-у има јасне предности.
 

Бржи одговор

Још једна велика предност рачунарства у камери је смањење кашњења. Уместо да шаље видео на позадину на обраду и анализу, камера са препознавањем лица, детекцијом возила или детекцијом објеката може препознати нежељену или сумњиву особу и одмах аутоматски упозорити особље обезбеђења.
 

Смањење трошкова рада

У међувремену, омогућава обезбеђењу да се фокусира на важније ствари/инциденте. Алати као што су откривање људи, детекција возила или детекција објеката могу аутоматски да обавесте безбедносно особље о догађајима. Тамо где је распоређено праћење уживо, особље може учинити више са мање људи тако што ће филтрирати фидове камере без одређене активности и искористити прилагођене приказе да види само одређене локације или камере.

 


• Цлоуд платформа за Едге складиштење и обраду података је неопходна

Како сваким даном расте број снимака са надзорних камера, тако и проблем чувања овако великих архива података постаје све већи. Једна од алтернатива локалном складиштењу би била пренос видео записа на софтверску платформу засновану на облаку.

Купци сада постају све захтевнији у погледу својих безбедносних система, очекујући скоро тренутне одговоре на своје проблеме. У међувремену, они такође очекују да систем има типичне предности повезане са било којом дигиталном трансформацијом – централизовано управљање, скалабилна решења, приступ алатима који захтевају моћну обраду и смањење трошкова.

Систем физичке безбедности заснован на облаку брзо постаје омиљена опција јер организацијама постаје могуће да обрађују велику количину података у облаку уз ниске трошкове и високу ефикасност управљања. Премештањем скупе инфраструктуре у облак, организације обично могу да виде смањење укупних трошкова безбедности за 20 до 30 процената.

Са брзим растом рачунарства у облаку, тржиште и начини на који се безбедносним решењима управља, инсталирају и купују брзо се мењају.


платформа заснована на облаку

• Системи контроле приступа засновани на облаку

Једна конзола за управљање више локација

Цлоуд омогућава организацијама да централно управљају својим видео надзором и контролом приступа на више локација са једног стакленог окна. Ово олакшава контролу камера, врата, упозорења и дозвола за њихове зграде, складишта и малопродајне објекте са било ког места у свету. Пошто се подаци могу лако делити преко облака, информацијама се може брзо приступити.
 

Флексибилно управљање корисницима за повећану сигурност

Администратори могу опозвати приступ у било ком тренутку, са било које локације, обезбеђујући безбрижност у случају губитка или крађе значке или у ретким приликама да запослени постане лажњак. Исто тако, администратори могу привремено одобрити приступ сигурним областима по потреби, поједностављујући посете добављача и извођача. Многи системи такође имају групну контролу приступа, са могућношћу одређивања дозвола по одељењу или спрату, или постављање хијерархије која дозвољава одређеним корисницима да уђу у ограничена подручја.
  • Скалабилне операције

    Безбедност се може лако скалирати централизацијом свега кроз облак. Неограничен број камера и контролних тачака приступа се може додати на клауд платформу. Контролне табле помажу да подаци буду организовани. Постоји решење за сваки сценарио док се крећете, као што су капије, паркинги, складишта и области без приступа мрежи.

  • едге аи и апликација у облаку

Погодност корисника

Систем заснован на облаку је такође дизајниран за практичност, јер омогућава запосленима и посетиоцима приступ користећи своје мобилне уређаје. Ово је згодно за запослене јер је њихов кључ беспрекоран, преносив и увек је са њима. Погодан је и за предузећа, јер избегавају гњаважу и трошкове штампања нових „кључева“ за запослене и посетиоце.
 

• Системи видео надзора засновани на облаку

Видео сигурносни систем заснован на облаку је врста сигурносног система који снима видео записе преко Интернета уместо да их снима на локалном уређају за складиштење. Састоје се од крајњих тачака видео камере са вештачком интелигенцијом које се повезују са вашим добављачем безбедности у облаку преко Интернета. Овај добављач облака је одговоран за чување ваших видео података и може се конфигурисати да шаље упозорења, обавештења или чак снима снимке када се детектују догађаји покрета.

Принцип складиштења у облаку је олакшао креирање система видео надзора у комерцијалне сврхе. Сада је могуће ускладиштити неограничену количину снимака без потребе за додатним хардвером или бриге да ће остати без физичког простора.
 

Даљински приступ

У прошлости вам је често био потребан физички приступ безбедносном систему. Повезивањем ваших ЦЦТВ система са облаком, овлашћени корисници могу да приступе и деле снимке у било ком тренутку са било ког места. Главна предност овог типа система је што вашем послу омогућава приступ свим снимцима 24/7 са било ког места - чак и када нисте у канцеларији!
 

Лако одржавање и исплативо

Штавише, услуге видео надзора у облаку попут складиштења и дистрибуције снимка се аутоматски ажурирају, без учешћа корисника, што је корисницима знатно једноставније. Складиштење видео записа у облаку је лако подесити; не захтева хардвер или ИТ стручњаке и стручњаке за безбедност да би систем био у функцији.

 


надзор вис платформа

• Предности безбедносног система заснованог на облаку за интегратора и инсталатера решења

 

Инсталација и инфраструктура

И физички производ и трошкови рада за инсталирање решења за контролу приступа заснованог на ИП-у које хостује облак су знатно јефтинији. Није потребан физички сервер или виртуелни сервер, што доводи до уштеде од 1,000 до 30,000 долара у зависности од величине система.

Инсталатер не мора да инсталира софтвер на физички сервер, да конфигурише сервер у просторијама клијента или да брине да ли су нови комад хардвера и оперативни систем у складу са клијентовим ИТ политикама.

У контроли приступа у облаку, хардвер за контролу приступа се може инсталирати и одмах усмерити на облак, тестирати и конфигурисати. Коришћењем услуге у облаку, инсталација је краћа, мање ометајућа и захтева мање инфраструктуре.
  • Смањите текуће трошкове одржавања

    Када се систем контроле приступа инсталира, постоје стални трошкови његовог одржавања. Ово укључује надоградње софтвера и закрпе, обезбеђивање правилног рада хардвера и ускоро. Са системом контроле приступа заснованом на облаку, скоро сви ови задаци одржавања могу се обављати са било ког уређаја у било ком тренутку. Контрола приступа Софтвер као услуга (СааС) добављачи обично укључују све надоградње функција и ажурирања софтвера у своје годишње трошкове софтвера.
  • систем безбедности у облаку
Поред тога, информације о клијенту су обично подржане на више физичких сервера у инфраструктури облака, тако да нема потребе да интегратор одлази на локацију, обезбеђује резервне копије, инсталира надоградње, а затим конфигурише одговарајућа ажурирања за услуге. Интегратори који су применили системе у облаку као резултат тога виде повећану добит, веће задовољство корисника, ниже режијске трошкове и веће задржавање купаца.
 

Интеграција

Отворени интерфејси за програмирање апликација (АПИ) омогућавају комбиновану контролу приступа и систем против упада да се интегрише са видео, лифтовима и другим системима; више система може бити интегрисано са упадом него икада раније.

Свака интеграција са технологијама трећих страна је једноставнија на платформи заснованој на облаку! Отворени системи (користећи АПИ-је) олакшавају и интуитивну интеграцију са системима и производима трећих страна, као што су уобичајени алати за пословну комуникацију, као што су ЦРМ, ИЦТ и ЕРП.


• Уобичајени изазови са којима се модерна предузећа суочавају приликом инсталирања Едге АИ + Цлоуд платформе у безбедност видео надзора

Лоша флексибилност

У сектору АИ видео надзора, алгоритми и уређаји су често у јако везаном стању. Али у практичним применама, систем видео надзора захтева одређени степен флексибилности, што значи да се иста камера често користи у различитим сценаријима са различитим алгоритмима.

Са већином актуелних АИ камера, тешко је заменити алгоритме када су једном везани за одређени алгоритам. Стога компаније морају да троше више на нову опрему да би решиле проблеме.
  • Проблеми са прецизношћу вештачке интелигенције

    Имплементација вештачке интелигенције у систему видео надзора је под великим утицајем и рачунања и слика. Због хардверских ограничења и утицаја окружења у стварном свету, тачност слике система за надзор вештачке интелигенције често није тако идеална као у лабораторији. То ће имати негативан утицај на корисничко искуство и стварну употребу података.

    Циљни уређаји за едге АИ често нису ни моћни ни довољно брзи да у потпуности испуне захтеве за меморијом, перформансама, величином и потрошњом енергије Едге-а. Ограничена величина и капацитет меморије такође би утицали на избор алгоритама за машинско учење.

  • Аи тачност слике
  • Бриге о безбедности података

    Како обезбедити довољно безбедносних механизама за заштиту корисничких информација и испуњавање захтева за усклађеност је примарни проблем који безбедносни систем заснован на облаку треба да реши. Поуздан хардвер са поузданим софтвером је одличан, али многи људи могу бити забринути због губитка или откривања података када терминал отпрема податке у облак.

  • забринутост за безбедност података

• Раствор

Anviz IntelliSight решење може да реализује различите стандардне фронт-енд АИ апликације са моћним Куалцомм-овим најновијим 11нм, 2Т рачунарским НПУ-ом. Истовремено, такође је у стању да заврши бржу, ефикаснију апликацију професионалних података због Anvizсофтверска платформа заснована на облаку. паметно решење за надзор

Ова метода је економична и једноставна, јер не захтева додатну опрему. Једини физички хардвер који је укључен је Anviz паметне ИП камере, снимање и слање података у облак. Видео снимци се чувају на удаљеном серверу, коме се може приступити путем интернета.
 

Велика флексибилност

Anviz решење за видео надзор - IntelliSight усваја модел раздвајања софтвера и хардвера, који може да реализује флексибилну замену различитих АИ алгоритама. Anviz терминали су унапред инсталирани са мноштвом различитих скупова алгоритама, а различите алгоритамске апликације се могу активирати по потреби. У великој мери побољшава ефикасност управљања и време коришћења АИ камера и смањује укупне трошкове улагања.
 

Стабилна тачност

Алгоритам неуронске мреже АИ заснован на препознавању слике може ефикасно побољшати способност дубоког учења и тачност алгоритма. Anviz АИ технологија у камерама комбинује технологију препознавања слика. Прво одређује динамички статус слике, прилагођава параметре слике за оптимизацију да би омогућио АИ прорачун, а затим врши анализу АИ. Због тога се повратна информација о резултатима АИ података увек врши према јединственом стандарду слике, што у великој мери побољшава тачност АИ.
 

Поуздан пренос података

Anviz напредно решење у облаку је сајбер безбедно са енд-то-енд енкрипцијом, користећи АЕС255 и ХТТПС алгоритам шифровања за заштиту безбедности података док Едге терминал комуницира са облаком. Даље, цео процес комуникације у облаку се заснива на Anviz-у власништву Цонтрол Протоцол, који такође побољшава ефикасност преноса података.
,