Livre blanc : Les avantages des systèmes de sécurité basés sur l'intelligence artificielle et le cloud

Edge Computing + IA = Edge IA

• L'IA dans les terminaux de sécurité intelligents
• Edge AI dans le contrôle d'accès
• Edge AI dans la vidéosurveillance

 

Une plate-forme cloud pour le stockage et le traitement des données Edge est indispensable

• Système de contrôle d'accès basé sur le cloud
• Système de vidéosurveillance basé sur le cloud
• Avantages du système de sécurité basé sur le cloud pour l'intégrateur et l'installateur de solutions

 

Défis courants auxquels les entreprises modernes sont confrontées lors de l'installation d'une plate-forme Edge AI + Cloud dans une solution de vidéosurveillance

• La solution

 

• Fond

Les avancées technologiques récentes ont facilité la réduction des risques et la protection de votre lieu de travail. De plus en plus d'entreprises ont adopté l'innovation et trouvé des solutions aux problèmes de gestion du temps de la main-d'œuvre et de gestion de l'espace. Surtout pour les petites entreprises modernes, avoir le bon système de sécurité intelligent peut faire toute la différence pour assurer la sécurité de votre lieu de travail et de vos actifs. En outre, cela aide à contrôler et à améliorer le service client et à surveiller les performances des employés.

Contrôle d'accès & Surveillance vidéo sont deux éléments importants de la sécurité intelligente. De nombreuses personnes sont désormais habituées à entrer dans le bureau en utilisant la reconnaissance faciale et en vérifiant la sécurité de l'espace de travail avec la vidéosurveillance.

Selon le rapport de ResearchAndMarkets.com, le marché mondial de la vidéosurveillance est estimé à 42.7 milliards USD en 2021 et devrait atteindre 69.4 milliards USD d'ici 2026, avec une croissance à un TCAC de 10.2 %. Le marché mondial du contrôle d'accès a atteint une valeur de 8.5 milliards de dollars américains en 2021. À l'avenir, le marché devrait atteindre 13.5 milliards de dollars américains d'ici 2027, avec un TCAC de 8.01 % (2022-2027).

Les entreprises modernes d'aujourd'hui ont une opportunité sans précédent de profiter des avantages des solutions de sécurité intelligentes. Ceux qui sont capables d'adopter de nouveaux développements dans les architectures de systèmes de sécurité pourraient faire face aux risques de sécurité à chaque tournant et tirer davantage parti de leurs investissements dans les systèmes de sécurité. Ce livre blanc partage les raisons pour lesquelles une plate-forme basée sur Edge AI + Cloud devrait être le premier choix pour les entreprises modernes.

 

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• Edge Computing + IA = Edge IA

  Contrairement à l'informatique en nuage, Edge computing est un service informatique décentralisé qui comprend le stockage, le traitement et les applications. La périphérie fait référence aux serveurs situés au niveau régional et plus proches des terminaux, tels que les caméras de surveillance et les capteurs, où les données sont d'abord capturées. Cette méthode réduit la quantité de données qui doivent transiter sur le réseau, entraînant ainsi des retards minimes. On pense que l'Edge computing améliore le Cloud computing en effectuant des analyses de données aussi près que possible de la source de données.

Dans un déploiement idéal, toutes les charges de travail seraient centralisées dans le cloud pour profiter des avantages d'évolutivité et de simplicité du cloud-IA. Cependant, les préoccupations des entreprises modernes concernant la latence, la sécurité, la bande passante et l'autonomie appellent à un déploiement de modèle d'intelligence artificielle (IA) à la périphérie. Il fait des analyses complexes telles que ANPR ou une détection basée sur l'IA abordable pour les clients qui n'ont pas l'intention d'acheter un serveur local d'IA sophistiqué et de passer du temps à le configurer.

Edge AI est essentiellement une IA qui utilise Edge computing pour exécuter des données localement, profitant ainsi des avantages offerts par Edge computing. En d'autres termes, le calcul de l'IA est effectué sur des appareils proches de l'utilisateur à la périphérie du réseau, à proximité de l'endroit où se trouvent les données, plutôt que de manière centralisée dans une installation de cloud computing ou un centre de données privé. Les appareils disposent des capteurs et des processeurs appropriés et ne nécessitent pas de connexion réseau pour traiter les données et prendre des mesures. Par conséquent, Edge AI fournit une solution aux lacunes de l'IA dépendante du cloud.

De nombreux fournisseurs de sécurité physique de premier plan utilisent déjà l'IA de pointe dans le contrôle d'accès et la vidéosurveillance pour améliorer l'efficacité et réduire le coût global de production/service. Ici, Edge AI jouera un rôle clé.

• L'IA dans les terminaux de sécurité intelligents

  À mesure que les algorithmes de réseaux neuronaux et l'infrastructure d'IA associée se développent, Edge AI est introduit dans les systèmes de sécurité commerciaux.
  
  De nombreuses entreprises modernes utilisent l'IA de reconnaissance d'objets intégrée dans des terminaux intelligents pour la sécurité au travail. L'IA de reconnaissance d'objets avec un puissant algorithme de réseau neuronal est capable de repérer facilement des éléments dans n'importe quelle vidéo ou image, tels que des personnes, des véhicules, des objets et plus encore. Il est alors capable d'analyser et de faire ressortir des éléments d'une image. Par exemple, il peut détecter la présence d'individus ou de véhicules suspects dans une zone sensible.

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La reconnaissance faciale Edge est une technologie qui s'appuie à la fois sur Edge computing et Edge AI, ce qui améliore considérablement la vitesse, la sécurité et la fiabilité des dispositifs de contrôle d'accès. Lorsqu'elle est utilisée pour le contrôle d'accès, la reconnaissance faciale Edge compare le visage présenté au point d'accès à une base de données de personnes autorisées pour déterminer s'il existe une correspondance. S'il y a une correspondance, l'accès est accordé, et s'il n'y a pas de correspondance, l'accès est refusé et une alerte de sécurité peut être déclenchée.

La reconnaissance faciale qui s'appuie sur Edge computing et Edge AI peut traiter les données localement (sans les envoyer dans le cloud). Étant donné que les données sont beaucoup plus vulnérables aux attaques pendant la transmission, les conserver à la source où elles sont générées réduit considérablement les risques de vol d'informations.

Edge AI est capable de faire la différence entre les êtres humains réels et les parodies non vivantes. La détection de la vivacité sur le bord empêche les attaques par usurpation de visage en 2D et 3D (images et séquences vidéo statiques ou dynamiques).

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• Moins de pannes techniques

  La reconnaissance faciale Edge est une technologie qui s'appuie à la fois sur Edge computing et Edge AI, ce qui améliore considérablement la vitesse, la sécurité et la fiabilité des dispositifs de contrôle d'accès. Lorsqu'elle est utilisée pour le contrôle d'accès, la reconnaissance faciale Edge compare le visage présenté au point d'accès à une base de données de personnes autorisées pour déterminer s'il existe une correspondance. S'il y a une correspondance, l'accès est accordé, et s'il n'y a pas de correspondance, l'accès est refusé et une alerte de sécurité peut être déclenchée.

 

Diminution des risques de vol d'informations

L'application de la reconnaissance faciale aux solutions de contrôle d'accès est également à la mode, en particulier dans le monde des affaires moderne actuel, où l'efficacité et le coût suscitent des inquiétudes généralisées. En raison de ce que nous avons appris pendant la pandémie, il y a une demande croissante pour supprimer les "frictions" de l'expérience utilisateur.
 

Amélioration de la détection des menaces grâce à la détection de la vivacité

L'IA de reconnaissance faciale intégrée dans les caméras modernes de contrôle d'accès et de surveillance est l'utilisation courante de cette technologie en matière de sécurité.

Il identifie les traits du visage d'une personne et les convertit en une matrice de données. Ces matrices de données sont stockées dans les terminaux Edge ou dans le cloud à des fins d'analyse, de décisions commerciales basées sur les données et d'amélioration de la politique de sécurité.

 

• Edge AI dans la vidéosurveillance

  Essentiellement, la solution Edge AI met un cerveau dans chaque caméra connectée au système, qui est capable d'analyser rapidement et de transmettre uniquement les informations pertinentes au cloud pour le stockage.
  
  Contrairement à un système de sécurité vidéo traditionnel qui déplace toutes les données de chaque caméra vers une seule base de données centralisée pour analyse, Edge AI rend les caméras plus intelligentes - il analyse les données directement à la source (la caméra) et ne déplace que les données pertinentes et importantes vers le cloud, éliminant ainsi les coûts importants pour les serveurs de données, la bande passante supplémentaire et les coûts d'infrastructure généralement associés à la collecte et à l'analyse de gros volumes de vidéos.

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Moins de consommation de bande passante

L'un des principaux avantages d'Edge AI est la réduction de l'utilisation de la bande passante. Dans de nombreuses installations, la bande passante du réseau est une limitation et, par conséquent, la vidéo est fortement compressée. L'analyse vidéo avancée sur une vidéo fortement compressée réduit la précision de l'analyse et, par conséquent, le traitement des données d'origine à la périphérie présente des avantages évidents.
 

Réponse plus rapide

Un autre avantage majeur de l'informatique dans l'appareil photo est la réduction de la latence. Plutôt que d'envoyer la vidéo au backend pour traitement et analyse, une caméra avec reconnaissance faciale, détection de véhicule ou détection d'objet peut reconnaître une personne indésirable ou suspecte et alerter immédiatement automatiquement le personnel de sécurité.
 

Réduction des coûts de main-d'œuvre

Pendant ce temps, cela permet au personnel de sécurité de se concentrer sur des choses/incidents plus importants. Des outils tels que la détection de personnes, la détection de véhicules ou la détection d'objets peuvent automatiquement alerter le personnel de sécurité des événements. Lorsque la surveillance en direct est déployée, le personnel peut faire plus avec moins de personnes en filtrant les flux de caméras sans activité spécifique et en tirant parti des vues personnalisées pour ne voir que certains emplacements ou caméras.

 

• Une plate-forme cloud pour le stockage et le traitement des données Edge est indispensable

Comme le nombre d'enregistrements des caméras de surveillance augmente chaque jour, le problème du stockage de telles archives de données à grande échelle devient important. Une alternative au stockage local serait de transférer la vidéo vers une plate-forme logicielle basée sur le cloud.

Les clients sont désormais de plus en plus exigeants sur leurs systèmes de sécurité, attendant des réponses quasi instantanées à leurs préoccupations. Parallèlement, ils s'attendent également à ce que le système présente les avantages typiques associés à toute transformation numérique : gestion centralisée, solutions évolutives, accès à des outils nécessitant un traitement puissant et réduction des coûts.

Un système de sécurité physique basé sur le cloud devient rapidement l'option privilégiée car il devient possible pour les organisations de traiter une grande quantité de données dans le cloud avec un faible coût et une grande efficacité de gestion. En déplaçant une infrastructure coûteuse vers le cloud, les entreprises peuvent généralement constater une réduction du coût total de la sécurité de 20 à 30 %.

Avec la croissance rapide du cloud computing, le marché et la manière dont les solutions de sécurité sont gérées, installées et achetées évoluent rapidement.

• Systèmes de contrôle d'accès basés sur le cloud

Une console pour gérer plusieurs sites

Le cloud permet aux organisations de gérer de manière centralisée leur surveillance vidéo et leur contrôle d'accès sur plusieurs sites à partir d'un seul écran. Cela facilite le contrôle des caméras, des portes, des alertes et des autorisations de leurs bâtiments, entrepôts et magasins de détail depuis n'importe où dans le monde. Étant donné que les données peuvent être facilement partagées via le cloud, les informations peuvent être consultées rapidement.
 

Gestion flexible des utilisateurs pour une sécurité accrue

Les administrateurs peuvent révoquer l'accès à tout moment, depuis n'importe quel endroit, offrant une tranquillité d'esprit en cas de perte ou de vol d'un badge ou dans les rares cas où un employé devient un voyou. De même, les administrateurs peuvent accorder temporairement l'accès aux zones sécurisées selon les besoins, ce qui simplifie les visites des fournisseurs et des sous-traitants. De nombreux systèmes disposent également d'un contrôle d'accès basé sur les groupes, avec la possibilité de désigner des autorisations par service ou par étage, ou de mettre en place une hiérarchie qui autorise certains utilisateurs à accéder à des zones restreintes.

• Opérations évolutives

  La sécurité peut être facilement mise à l'échelle en centralisant tout via le cloud. Un nombre illimité de caméras et de points de contrôle d'accès peuvent être ajoutés à une plateforme cloud. Les tableaux de bord aident à organiser les données. Il existe une solution pour chaque scénario à mesure que vous évoluez, comme les portails, les parkings, les entrepôts et les zones sans accès au réseau.

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Commodité de l'utilisateur

Un système basé sur le cloud est également conçu pour plus de commodité, car il permet aux employés et aux visiteurs d'accéder à l'aide de leurs appareils mobiles. Ceci est pratique pour les employés car leur clé est transparente, portable et déjà avec eux à tout moment. C'est également pratique pour les entreprises, car elles évitent les tracas et les coûts liés à l'impression de nouvelles «clés» pour les employés et les visiteurs.
 

• Systèmes de vidéosurveillance basés sur le cloud

Un système de sécurité vidéo basé sur le cloud est un type de système de sécurité qui enregistre des vidéos sur Internet au lieu de les enregistrer sur un périphérique de stockage sur site. Ils se composent de points de terminaison de caméra vidéo AI qui se connectent à votre fournisseur de sécurité cloud via Internet. Ce fournisseur de cloud est responsable du stockage de vos données vidéo et peut être configuré pour envoyer des alertes, des notifications ou même enregistrer des séquences lorsque des événements de mouvement sont détectés.

Le principe du stockage en nuage a facilité la création d'un système de vidéosurveillance à des fins commerciales. Il est désormais possible de stocker une quantité illimitée de séquences sans avoir besoin de matériel supplémentaire ni se soucier de manquer d'espace physique.
 

Accès à distance

Dans le passé, vous aviez souvent besoin d'un accès physique au système de sécurité. En connectant vos systèmes de vidéosurveillance au cloud, les utilisateurs autorisés peuvent accéder et partager des images à tout moment et de n'importe où. Le principal avantage de ce type de système est qu'il permet à votre entreprise d'accéder à tous les enregistrements 24 heures sur 7, XNUMX jours sur XNUMX, de n'importe où, même lorsque vous n'êtes pas au bureau !
 

Entretien facile et économique

De plus, les services de vidéosurveillance en nuage comme le stockage et la distribution de l'enregistrement sont automatiquement mis à jour, sans intervention de l'utilisateur, ce qui est beaucoup plus simple pour les utilisateurs. Le stockage vidéo dans le cloud est facile à configurer ; il ne nécessite pas de matériel ou de spécialistes en informatique et en sécurité pour maintenir le système opérationnel.

 

• Avantages du système de sécurité basé sur le cloud pour l'intégrateur et l'installateur de solutions

 

Installation et infrastructures

Le produit physique et les coûts de main-d'œuvre liés à l'installation d'une solution de contrôle d'accès basée sur IP hébergée par le cloud sont nettement moins chers. Aucun serveur physique ou serveur virtuel n'est requis, ce qui entraîne des économies de coûts de 1,000 30,000 $ à XNUMX XNUMX $ selon la taille du système.

L'installateur n'a pas à installer de logiciel sur le serveur physique, à configurer le serveur dans les locaux du client ou à se soucier de la conformité du nouveau matériel et du système d'exploitation avec les politiques informatiques du client.

Dans le contrôle d'accès au cloud, le matériel de contrôle d'accès peut être installé et dirigé immédiatement vers le cloud, testé et configuré. En utilisant un service cloud, l'installation est plus courte, moins perturbatrice et nécessite moins d'infrastructure.

• Réduction des coûts de maintenance courante

  Une fois qu'un système de contrôle d'accès est installé, il y a des coûts permanents pour le maintenir. Cela inclut les mises à niveau et les correctifs logiciels, garantissant le bon fonctionnement du matériel, et bientôt. Avec un système de contrôle d'accès basé sur le cloud, presque toutes ces tâches de maintenance peuvent être effectuées à tout moment et à partir de n'importe quel appareil. Les fournisseurs de logiciels de contrôle d'accès en tant que service (SaaS) incluent généralement toutes les mises à niveau de fonctionnalités et les mises à jour logicielles dans leurs coûts logiciels annuels.
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De plus, les informations du client sont généralement sauvegardées sur plusieurs serveurs physiques dans toute l'infrastructure cloud, il n'est donc pas nécessaire que l'intégrateur se rende sur site, fournisse des sauvegardes, installe des mises à niveau, puis configure les mises à jour appropriées des services. Les intégrateurs qui ont déployé des systèmes cloud en conséquence constatent une augmentation des bénéfices, une plus grande satisfaction client, des frais généraux réduits et une plus grande fidélisation de la clientèle.
 

Intégration

Les interfaces de programmation d'applications (API) ouvertes permettent à un système combiné de contrôle d'accès et d'intrusion de s'intégrer à la vidéo, aux ascenseurs et à d'autres systèmes ; plus de systèmes peuvent être intégrés à l'intrusion que jamais auparavant.

Toute intégration avec des technologies tierces est plus simple dans une plateforme basée sur le cloud ! Les systèmes ouverts (utilisant des API) permettent une intégration facile et intuitive avec des systèmes et produits tiers, tels que des outils de communication d'entreprise courants, tels que CRM, ICT et ERP.

• Défis courants auxquels les entreprises modernes sont confrontées lors de l'installation de la plate-forme Edge AI + Cloud dans la sécurité de la vidéosurveillance

Mauvaise flexibilité

Dans le secteur de la vidéosurveillance IA, les algorithmes et les appareils sont souvent dans un état hautement lié. Mais dans les applications pratiques, un système de vidéosurveillance nécessite un certain degré de flexibilité, ce qui signifie que la même caméra peut souvent être utilisée dans différents scénarios avec différents algorithmes.

Avec la plupart des caméras IA actuelles, il est difficile de remplacer les algorithmes une fois liés à un algorithme spécifique. Ainsi, les entreprises doivent dépenser plus pour de nouveaux équipements pour résoudre les problèmes.

• Problèmes de précision de l'IA

  La mise en œuvre de l'IA dans un système de vidéosurveillance est fortement affectée à la fois par le calcul et les images. En raison des limitations matérielles et de l'influence de l'environnement réel, la précision de l'image des systèmes de surveillance IA n'est souvent pas aussi idéale qu'en laboratoire. Cela aura un effet négatif sur l'expérience utilisateur et l'utilisation réelle des données.
  
  Les appareils cibles pour l'intelligence artificielle en périphérie ne sont souvent ni assez puissants ni assez rapides pour répondre pleinement aux exigences de mémoire, de performances, de taille et de consommation d'énergie de l'Edge. La taille et la capacité de mémoire limitées affecteraient également la sélection des algorithmes d'apprentissage automatique.

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• Problèmes de sécurité des données

  Comment fournir des mécanismes de sécurité suffisants pour protéger les informations des utilisateurs et répondre aux exigences de conformité est le principal problème qu'un système de sécurité basé sur le cloud doit résoudre. Un matériel fiable avec un logiciel fiable est formidable, mais de nombreuses personnes peuvent s'inquiéter de la perte ou de la divulgation de données lorsque le terminal télécharge des données sur le cloud.

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• La solution

Anviz IntelliSight La solution peut réaliser une variété d'applications d'IA frontales standard avec la puissante NPU 11nm, 2T de puissance de calcul de Qualcomm. En même temps, il est également capable de compléter une application de données professionnelle plus rapide et efficace grâce à Anvizla plate-forme logicielle basée sur le cloud de.

Cette méthode est économique et simple, car elle ne nécessite aucun équipement supplémentaire. Le seul matériel physique impliqué est Anviz caméras IP intelligentes, enregistrement et envoi de données vers le cloud. Les enregistrements vidéo sont stockés sur un serveur distant, accessible via Internet.
 

Grande flexibilité

La Anviz solution de vidéosurveillance - IntelliSight adopte un modèle de séparation logicielle et matérielle, qui peut réaliser un remplacement flexible de divers algorithmes d'IA. Anviz les terminaux sont préinstallés avec une variété d'ensembles d'algorithmes différents, et différentes applications d'algorithmes peuvent être activées selon les besoins. Il améliore considérablement l'efficacité de la gestion et le temps d'utilisation des caméras AI et réduit le coût d'investissement global.
 

Précision stable

L'algorithme d'IA de réseau neuronal basé sur la reconnaissance d'image peut améliorer efficacement la capacité d'apprentissage en profondeur et la précision de l'algorithme. Anviz La technologie AI des caméras combine la technologie de reconnaissance d'image. Il détermine d'abord l'état dynamique de l'image, ajuste les paramètres d'image pour l'optimisation afin de permettre le calcul de l'IA, puis effectue une analyse de l'IA. Par conséquent, la rétroaction des résultats des données de l'IA est toujours effectuée selon une norme d'image unifiée, ce qui améliore considérablement la précision de l'IA.
 

Transfert de données fiable

Anviz La solution cloud avancée est cyber-sécurisée avec un cryptage de bout en bout, utilisant l'algorithme de cryptage AES255 et HTTPS pour protéger la sécurité des données lorsque le terminal Edge communique avec le cloud. En outre, l'ensemble du processus de communication cloud est basé sur le Anvizpropriétaire du protocole de contrôle, qui améliore également l'efficacité de la transmission des données.