Libro blanco: Cómo Edge AI + Cloud cambia los sistemas de seguridad

Informática perimetral + IA = IA perimetral

IA en Terminales de Seguridad Inteligente
Edge AI en control de acceso
Edge AI en videovigilancia

Una plataforma en la nube para el almacenamiento y procesamiento de datos perimetrales es imprescindible

Sistema de control de acceso basado en la nube
Sistema de videovigilancia basado en la nube
Beneficios del sistema de seguridad basado en la nube para el integrador e instalador de soluciones

Desafíos comunes que enfrentan las empresas modernas al instalar una plataforma Edge AI + Cloud en una solución de videovigilancia

La Solución

• Fondo

Los avances tecnológicos recientes han facilitado la reducción de riesgos y la protección de su lugar de trabajo. Más empresas han adoptado la innovación y han encontrado soluciones a los problemas de gestión del tiempo y del espacio de la fuerza laboral. Especialmente para las pequeñas empresas modernas, tener el sistema de seguridad inteligente adecuado puede marcar la diferencia para mantener su lugar de trabajo y sus activos seguros. Además, ayuda a controlar y mejorar el servicio al cliente y monitorear el desempeño de los empleados.

Control de Acceso & Video Vigilancia son dos partes importantes de la seguridad inteligente. Muchas personas ahora están acostumbradas a ingresar a la oficina utilizando el reconocimiento facial y verificando la seguridad del espacio de trabajo con videovigilancia.

Según el informe de ResearchAndMarkets.com, se estima que el mercado global de videovigilancia será de USD 42.7 mil millones en 2021 y se espera que alcance los USD 69.4 mil millones para 2026, con un crecimiento de 10.2 % CAGR. El mercado global de control de acceso alcanzó un valor de US$ 8.5 millones en 2021. Mirando hacia el futuro, se espera que el mercado alcance los US$ 13.5 millones para 2027, con una CAGR del 8.01 % (2022-2027).

Las empresas modernas de hoy en día tienen una oportunidad sin precedentes de experimentar los beneficios de las soluciones de seguridad inteligente. Quienes sean capaces de adoptar nuevos desarrollos en arquitecturas de sistemas de seguridad podrían abordar los riesgos de seguridad en todo momento y obtener mayores beneficios de sus inversiones en sistemas de seguridad. Este documento técnico comparte las razones por las que una plataforma basada en Edge AI + Cloud debería ser la primera opción para las empresas modernas.

Informática perimetral + IA = IA perimetral

A diferencia de la computación en la nube, Computación de borde es un servicio informático descentralizado que incluye almacenamiento, procesamiento y aplicaciones. The Edge se refiere a los servidores que están ubicados regionalmente y están más cerca de los puntos finales, como cámaras de vigilancia y sensores, donde se capturan los datos por primera vez. Este método reduce la cantidad de datos que deben viajar por la red, lo que provoca retrasos mínimos. Se cree que Edge Computing mejora la computación en la nube al realizar análisis de datos lo más cerca posible de la fuente de datos.

En una implementación ideal, todas las cargas de trabajo estarían centralizadas en la nube para disfrutar de los beneficios de escala y simplicidad de la IA en la nube. Sin embargo, las preocupaciones de las empresas modernas sobre la latencia, la seguridad, el ancho de banda y la autonomía exigen la implementación de un modelo de inteligencia artificial (IA) en Edge. Hace análisis complejos como ANPR o detección basada en IA asequible para clientes que no tienen la intención de comprar un servidor local de IA sofisticado y dedicar tiempo a configurarlo.

Edge AI es esencialmente AI que utiliza Edge Computing para ejecutar datos localmente, aprovechando así los beneficios que ofrece Edge Computing. En otras palabras, el cálculo de IA se realiza en dispositivos cerca del usuario en el borde de la red, cerca de donde se encuentran los datos, en lugar de centralmente en una instalación de computación en la nube o un centro de datos privado. Los dispositivos tienen los sensores y procesadores apropiados y no requieren una conexión de red para procesar datos y tomar medidas. Por lo tanto, Edge AI proporciona una solución a las deficiencias de la IA dependiente de la nube.

Muchos proveedores líderes de seguridad física ya han estado utilizando IA perimetral en control de acceso y videovigilancia para mejorar la eficiencia y reducir el costo total de producción/servicio. Aquí, la IA perimetral jugará un papel clave.

IA en Terminales de Seguridad Inteligente

A medida que se desarrollan los algoritmos de redes neuronales y la infraestructura de IA relacionada, Edge AI se está introduciendo en los sistemas de seguridad comerciales.

Muchas empresas modernas están utilizando IA de reconocimiento de objetos integrada en terminales inteligentes para la seguridad en el lugar de trabajo. La IA de reconocimiento de objetos con un sólido algoritmo de red neuronal puede detectar fácilmente elementos en cualquier video o imagen, como personas, vehículos, objetos y más. Entonces es capaz de analizar y resaltar elementos de una imagen. Por ejemplo, puede detectar la presencia de personas o vehículos sospechosos en un área sensible.

El reconocimiento facial Edge es una tecnología que se basa tanto en Edge Computing como en Edge AI, lo que mejora drásticamente la velocidad, la seguridad y la confiabilidad de los dispositivos de control de acceso. Cuando se utiliza para el control de acceso, el reconocimiento facial de Edge compara el rostro presentado en el punto de acceso con una base de datos de personas autorizadas para determinar si hay una coincidencia. Si hay una coincidencia, se otorga el acceso y, si no hay una coincidencia, se deniega el acceso y se puede activar una alerta de seguridad.

El reconocimiento facial que se basa en Edge Computing y Edge AI puede procesar datos localmente (sin enviarlos a la nube). Debido a que los datos son mucho más vulnerables a los ataques durante la transmisión, mantenerlos en la fuente donde se generaron reduce drásticamente la posibilidad de robo de información.

Edge AI es capaz de diferenciar entre seres humanos de la vida real y parodias no vivas. La detección de vida en el borde evita los ataques de suplantación de identidad mediante 2D y 3D (imágenes estáticas o dinámicas y secuencias de video).

Menos fallas técnicas

El reconocimiento facial Edge es una tecnología que se basa tanto en Edge Computing como en Edge AI, lo que mejora drásticamente la velocidad, la seguridad y la confiabilidad de los dispositivos de control de acceso. Cuando se utiliza para el control de acceso, el reconocimiento facial de Edge compara el rostro presentado en el punto de acceso con una base de datos de personas autorizadas para determinar si hay una coincidencia. Si hay una coincidencia, se otorga el acceso y, si no hay una coincidencia, se deniega el acceso y se puede activar una alerta de seguridad.

Disminución de la probabilidad de robo de información.

La aplicación del reconocimiento facial a las soluciones de control de acceso también está de moda, especialmente en el mundo empresarial moderno actual, donde existe una preocupación generalizada por la eficiencia y el costo. Debido a lo que aprendimos durante la pandemia, existe una demanda cada vez mayor para eliminar la "fricción" de la experiencia del usuario.

Detección de amenazas mejorada por detección de vida

El reconocimiento facial AI integrado en el control de acceso moderno y las cámaras de vigilancia es el uso común de esta tecnología en seguridad.

Identifica los rasgos faciales de una persona y los convierte en una matriz de datos. Estas matrices de datos se almacenan en los terminales Edge o en la nube para su análisis, decisiones comerciales basadas en datos y mejoras en la política de seguridad.

Edge AI en videovigilancia

En esencia, la solución Edge AI pone un cerebro en cada cámara conectada con el sistema, que puede analizar y transmitir rápidamente solo información relevante a la nube para su almacenamiento.

En contraste con un sistema de seguridad de video tradicional que mueve todos los datos de cada cámara a una única base de datos centralizada para su análisis, Edge AI hace que las cámaras sean más inteligentes: analiza los datos directamente en la fuente (la cámara) y solo transfiere los datos relevantes e importantes a la nube, lo que elimina costos significativos para servidores de datos, ancho de banda adicional y costos de infraestructura generalmente asociados con la recopilación y el análisis de videos de gran volumen.

Menor consumo de ancho de banda

Una de las principales ventajas de Edge AI es la reducción del uso del ancho de banda. En muchas instalaciones, el ancho de banda de la red es una limitación y, por lo tanto, el video está muy comprimido. Realizar análisis de video avanzados en un video muy comprimido reduce la precisión del análisis y, por lo tanto, el procesamiento de los datos originales en Edge tiene claras ventajas.

Respuesta mas rapida

Otro beneficio importante de la computación en la cámara es la reducción de la latencia. En lugar de enviar el video al backend para su procesamiento y análisis, una cámara con reconocimiento facial, detección de vehículos o detección de objetos puede reconocer a una persona no deseada o sospechosa y alertar de inmediato al personal de seguridad.

Reducción de costes laborales

Mientras tanto, permite que el personal de seguridad se concentre en cosas/incidentes más importantes. Herramientas como la detección de personas, la detección de vehículos o la detección de objetos pueden alertar automáticamente al personal de seguridad de los eventos. Cuando se implementa el monitoreo en vivo, el personal puede hacer más con menos personas filtrando las transmisiones de las cámaras sin actividad específica y aprovechando las vistas personalizadas para ver solo ciertas ubicaciones o cámaras.

• Una plataforma en la nube para almacenamiento y procesamiento de datos perimetrales es imprescindible

A medida que la cantidad de grabaciones de las cámaras de vigilancia crece cada día, el problema de almacenar archivos de datos a gran escala se vuelve importante. Una alternativa al almacenamiento local sería transferir video a una plataforma de software basada en la nube.

Los clientes ahora son cada vez más exigentes con sus sistemas de seguridad, esperando respuestas casi instantáneas a sus inquietudes. Mientras tanto, también esperan que el sistema tenga los beneficios típicos asociados con cualquier transformación digital: administración centralizada, soluciones escalables, acceso a herramientas que requieren un procesamiento poderoso y reducción de costos.

Un sistema de seguridad física basado en la nube se está convirtiendo rápidamente en la opción preferida, ya que las organizaciones pueden procesar una gran cantidad de datos en la nube con un bajo costo y una alta eficiencia de gestión. Al mover la infraestructura costosa a la nube, las organizaciones generalmente pueden ver una reducción en el costo total de la seguridad de un 20 a un 30 por ciento.

Con el rápido crecimiento de la computación en la nube, el mercado y las formas en que se administran, instalan y compran las soluciones de seguridad están cambiando rápidamente.

• Sistemas de control de acceso basados en la nube

Una consola para administrar varios sitios

La nube permite a las organizaciones administrar de forma centralizada su videovigilancia y control de acceso en múltiples ubicaciones desde un panel de vidrio. Esto facilita el control de cámaras, puertas, alertas y permisos de sus edificios, almacenes y tiendas minoristas desde cualquier parte del mundo. Dado que los datos se pueden compartir fácilmente a través de la nube, se puede acceder a la información rápidamente.

Gestión de usuarios flexible para mayor seguridad

Los administradores pueden revocar el acceso en cualquier momento, desde cualquier lugar, lo que brinda tranquilidad en caso de pérdida o robo de una credencial o en las raras ocasiones en que un empleado se rebela. Del mismo modo, los administradores pueden otorgar acceso temporalmente a áreas seguras según sea necesario, agilizando las visitas de proveedores y contratistas. Muchos sistemas también cuentan con control de acceso basado en grupos, con la capacidad de designar permisos por departamento o piso, o establecer una jerarquía que permita a ciertos usuarios acceder a áreas restringidas.

Operaciones escalables

La seguridad se puede escalar fácilmente centralizando todo a través de la nube. Se puede agregar una cantidad ilimitada de cámaras y puntos de control de acceso a una plataforma en la nube. Los tableros ayudan a mantener los datos organizados. Hay una solución para cada escenario a medida que escala, como puertas, estacionamientos, almacenes y áreas sin acceso a la red.

Conveniencia del usuario

Un sistema basado en la nube también está diseñado para mayor comodidad, ya que permite que los empleados y visitantes accedan a través de sus dispositivos móviles. Esto es conveniente para los empleados, ya que su llave es transparente, portátil y ya la tienen consigo en todo momento. También es conveniente para las empresas, ya que evitan la molestia y el costo de imprimir nuevas "llaves" para empleados y visitantes.

• Sistemas de videovigilancia basados en la nube

Un sistema de seguridad de video basado en la nube es un tipo de sistema de seguridad que graba videos a través de Internet en lugar de grabarlos en un dispositivo de almacenamiento local. Consisten en puntos finales de cámara de video AI que se conectan a su proveedor de seguridad en la nube a través de Internet. Este proveedor de la nube es responsable de almacenar sus datos de video y puede configurarse para enviar alertas, notificaciones o incluso grabar imágenes cuando se detectan eventos de movimiento.

El principio del almacenamiento en la nube ha facilitado la creación de un sistema de videovigilancia con fines comerciales. Ahora es posible almacenar una cantidad ilimitada de metraje sin necesidad de hardware adicional ni preocuparse por quedarse sin espacio físico.

Acceso remoto

En el pasado, a menudo necesitaba acceso físico al sistema de seguridad. Al conectar sus sistemas de CCTV a la nube, los usuarios autorizados pueden acceder y compartir imágenes en cualquier momento y desde cualquier lugar. El principal beneficio de este tipo de sistema es que le brinda a su empresa acceso a todas las grabaciones las 24 horas del día, los 7 días de la semana desde cualquier lugar, ¡incluso cuando no está en la oficina!

Fácil mantenimiento y rentable

Además, los servicios de videovigilancia en la nube, como el almacenamiento y la distribución de grabaciones, se actualizan automáticamente, sin la participación del usuario, lo que es significativamente más sencillo para los usuarios. El almacenamiento de video en la nube es fácil de configurar; no requiere especialistas en hardware o TI y seguridad para mantener el sistema en funcionamiento.

• Beneficios del sistema de seguridad basado en la nube para integradores e instaladores de soluciones

Instalación e infraestructura

Tanto el producto físico como los costos de mano de obra de instalar una solución de control de acceso basada en IP alojada en la nube son significativamente menos costosos. No se requiere un servidor físico o un servidor virtual, lo que genera un ahorro de costos de $1,000 a $30,000 dependiendo del tamaño del sistema.

El instalador no tiene que instalar software en el servidor físico, configurar el servidor en las instalaciones del cliente o preocuparse si la nueva pieza de hardware y el sistema operativo cumplen con las políticas de TI del cliente.

En el control de acceso a la nube, el hardware de control de acceso puede instalarse y apuntarse inmediatamente a la nube, probarse y configurarse. Al usar un servicio en la nube, la instalación es más corta, menos disruptiva y requiere menos infraestructura.

Menores costos de mantenimiento continuo
Una vez que se instala un sistema de control de acceso, existen costos continuos para mantenerlo. Esto incluye actualizaciones y parches de software, lo que garantiza el correcto funcionamiento del hardware, y pronto. Con un sistema de control de acceso basado en la nube, casi todas estas tareas de mantenimiento se pueden realizar desde cualquier dispositivo en cualquier momento. Los proveedores de software de control de acceso como servicio (SaaS) generalmente incluyen todas las actualizaciones de funciones y actualizaciones de software en sus costos anuales de software.

Además, la información del cliente generalmente se respalda en varios servidores físicos en toda la infraestructura de la nube, por lo que no es necesario que el integrador vaya al sitio, proporcione copias de seguridad, instale actualizaciones y luego configure las actualizaciones adecuadas para los servicios. Los integradores que han implementado sistemas en la nube como resultado obtienen mayores ganancias, mayor satisfacción del cliente, menores costos generales y mayor retención de clientes.

moderna

Las interfaces de programación de aplicaciones abiertas (API) permiten que un sistema combinado de control de acceso e intrusión se integre con video, ascensores y otros sistemas; se pueden integrar más sistemas con intrusión que nunca.

¡Cualquier integración con tecnologías de terceros es más simple en una plataforma basada en la nube! Los sistemas abiertos (que usan API) hacen que sea fácil e intuitivo integrarse con sistemas y productos de terceros, como herramientas comunes de comunicación empresarial, como CRM, TIC y ERP.

• Desafíos comunes que enfrentan las empresas modernas al instalar la plataforma Edge AI + Cloud en seguridad de videovigilancia

Poca flexibilidad

En el sector de la videovigilancia con IA, los algoritmos y los dispositivos a menudo se encuentran en un estado muy limitado. Pero en aplicaciones prácticas, un sistema de videovigilancia requiere un cierto grado de flexibilidad, lo que significa que la misma cámara a menudo se usa en diferentes escenarios con diferentes algoritmos.

Con la mayoría de las cámaras AI actuales, es difícil reemplazar los algoritmos una vez vinculados a un algoritmo específico. Por lo tanto, las empresas tienen que gastar más en nuevos equipos para resolver problemas.

Problemas de precisión de la IA

La implementación de IA en un sistema de videovigilancia se ve muy afectada tanto por la computación como por las imágenes. Debido a las limitaciones del hardware y la influencia del entorno del mundo real, la precisión de la imagen de los sistemas de vigilancia de IA a menudo no es tan ideal como en el laboratorio. Tendrá un efecto negativo en la experiencia del usuario y el uso real de los datos.

Los dispositivos de destino para Edge AI a menudo no son lo suficientemente potentes ni rápidos para cumplir con los requisitos de memoria, rendimiento, tamaño y consumo de energía de Edge. El tamaño y la capacidad de memoria limitados también afectarían la selección de algoritmos de aprendizaje automático.

Problemas de seguridad de datos

Cómo proporcionar suficientes mecanismos de seguridad para proteger la información del usuario y cumplir con los requisitos de cumplimiento es el principal problema que debe resolver un sistema de seguridad basado en la nube. El hardware confiable con software confiable es excelente, pero muchas personas pueden estar preocupadas por la pérdida o divulgación de datos cuando el terminal carga datos en la nube.

• La solución

Anviz IntelliSight La solución puede realizar una variedad de aplicaciones estándar de IA de front-end con la última NPU de 11nm y 2T de Qualcomm. Al mismo tiempo, también puede completar una aplicación de datos profesionales más rápida y eficiente debido a AnvizLa plataforma de software basada en la nube de. solución de vigilancia inteligente

Este método es rentable y simple, ya que no requiere ningún equipo adicional. El único hardware físico involucrado es Anviz Cámaras IP inteligentes, grabación y envío de datos a la nube. Las grabaciones de video se almacenan en un servidor remoto, al que se puede acceder a través de Internet.

Alta flexibilidad

La Anviz solución de videovigilancia - IntelliSight adopta un modelo de separación de software y hardware, que puede realizar un reemplazo flexible de varios algoritmos de IA. Anviz Los terminales están preinstalados con una variedad de conjuntos de algoritmos diferentes, y se pueden activar diferentes aplicaciones de algoritmos según sea necesario. Mejora en gran medida la eficiencia de la gestión y el tiempo de uso de las cámaras AI y reduce el costo total de inversión.

Precisión estable

El algoritmo de inteligencia artificial de la red neuronal basado en el reconocimiento de imágenes puede mejorar efectivamente la capacidad de aprendizaje profundo y la precisión del algoritmo. Anviz La tecnología AI en las cámaras combina la tecnología de reconocimiento de imágenes. En primer lugar, determina el estado dinámico de la imagen, ajusta los parámetros de la imagen para optimizarlos a fin de habilitar el cálculo de IA y luego realiza el análisis de IA. Por lo tanto, la retroalimentación de los resultados de los datos de IA siempre se realiza bajo un estándar de imagen unificado, lo que mejora en gran medida la precisión de la IA.

Transferencia de datos confiable

Anviz La solución de nube avanzada es cibersegura con cifrado de extremo a extremo, utilizando AES255 y algoritmo de cifrado HTTPS para proteger la seguridad de los datos mientras el terminal Edge se comunica con la nube. Además, todo el proceso de comunicación en la nube se basa en la Anviz-Protocolo de control de propiedad, que también mejora la eficiencia de la transmisión de datos.