Bílá kniha: Jak Edge AI + Cloud mění bezpečnostní systémy

Edge Computing + AI = Edge AI

AI v inteligentních bezpečnostních terminálech
Edge AI v řízení přístupu
Edge AI ve Video Surveillance

Cloudová platforma pro ukládání a zpracování dat Edge je nutností

Cloudový systém kontroly přístupu
Cloudový systém sledování videa
Výhody cloudového bezpečnostního systému pro integrátora a instalátora řešení

Společné výzvy Modernímu podnikání čelí při instalaci platformy Edge AI + Cloud v řešení Video Surveillance

Řešení

• Pozadí

Nedávný technologický pokrok usnadnil snížení rizik a ochranu vašeho pracoviště. Stále více podniků přijalo inovace a našlo řešení problémů řízení času pracovní síly a správy prostoru. Zejména pro malé moderní podniky může mít správný inteligentní bezpečnostní systém zásadní význam pro udržení vašeho pracoviště a vašeho majetku v bezpečí. Pomáhá také kontrolovat a zlepšovat služby zákazníkům a sledovat výkon zaměstnanců.

Řízení přístupu & Surveillance Video jsou dvě důležité součásti chytrého zabezpečení. Mnoho lidí je nyní zvyklých vstupovat do kanceláře pomocí rozpoznávání obličeje a kontrolovat zabezpečení pracovního prostoru pomocí video dohledu.

Podle zprávy ResearchAndMarkets.com se odhaduje, že globální trh s videem bude v roce 42.7 činit 2021 miliardy USD a očekává se, že do roku 69.4 dosáhne 2026 miliardy USD, což bude růst o CAGR 10.2 %. Globální trh s řízením přístupu dosáhl v roce 8.5 hodnoty 2021 miliardy USD. Do budoucna se očekává, že trh do roku 13.5 dosáhne 2027 miliardy USD a vykazuje CAGR 8.01 % (2022–2027).

Dnešní moderní podniky mají nebývalou příležitost vyzkoušet výhody chytrých bezpečnostních řešení. Ti, kteří jsou schopni přijmout nový vývoj v architektuře bezpečnostních systémů, mohou řešit bezpečnostní rizika na každém kroku a těžit z větších výhod ze svých investic do bezpečnostních systémů. Tato bílá kniha uvádí důvody, proč by platforma založená na Edge AI + Cloud měla být první volbou pro moderní podniky.

Edge Computing + AI = Edge AI

Na rozdíl od cloud computingu edge computing je decentralizovaná výpočetní služba, která zahrnuje úložiště, zpracování a aplikace. Edge odkazuje na servery, které jsou umístěny regionálně a jsou blíže koncovým bodům, jako jsou sledovací kamery a senzory, kde jsou data poprvé zachycena. Tato metoda snižuje množství dat, která musí cestovat po síti, což způsobuje minimální zpoždění. Předpokládá se, že Edge computing zlepšuje cloud computing tím, že provádí analýzu dat co nejblíže ke zdroji dat.

V ideálním nasazení by všechny pracovní zátěže byly centralizovány v cloudu, aby bylo možné využívat výhod rozsahu a jednoduchosti cloud-AI. Obavy moderních podniků o latenci, zabezpečení, šířku pásma a autonomii však vyžadují nasazení modelu umělé inteligence (AI) na Edge. Provádí komplexní analýzy jako např ANPR nebo detekce založená na AI cenově dostupná pro klienty, kteří nemají v úmyslu kupovat sofistikovaný lokální server AI a trávit čas jeho konfigurací.

Edge AI je v podstatě AI, která využívá Edge computing ke spouštění dat lokálně, čímž využívá výhod, které Edge computing nabízí. Jinými slovy, výpočet AI se provádí na zařízeních poblíž uživatele na okraji sítě, blízko místa, kde se nacházejí data, spíše než centrálně v zařízení cloud computingu nebo soukromém datovém centru. Zařízení mají příslušné senzory a procesory a ke zpracování dat a provádění akcí nevyžadují síťové připojení. Edge AI proto poskytuje řešení nedostatků AI závislé na cloudu.

Mnoho předních dodavatelů fyzického zabezpečení již používá okrajovou umělou inteligenci v řízení přístupu a video dohledu ke zlepšení efektivity a snížení celkových nákladů na výrobu/službu. Zde bude hrát klíčovou roli hrana AI.

AI v inteligentních bezpečnostních terminálech

S vývojem algoritmů neuronových sítí a související infrastruktury AI se Edge AI zavádí do komerčních bezpečnostních systémů.

Mnoho moderních podniků používá umělou inteligenci pro rozpoznávání objektů zabudovanou do chytrých terminálů pro bezpečnost na pracovišti. Umělá inteligence pro rozpoznávání objektů se silným algoritmem neuronové sítě je schopna snadno rozpoznat prvky v jakémkoli videu nebo obrázku, jako jsou lidé, vozidla, předměty a další. Poté je schopen analyzovat a vyzdvihnout prvky obrazu. Dokáže například detekovat přítomnost podezřelých osob nebo vozidel v citlivé oblasti.

Rozpoznávání obličeje Edge je technologie, která se opírá jak o Edge computing, tak o Edge AI, což dramaticky zlepšuje rychlost, zabezpečení a spolehlivost zařízení pro kontrolu přístupu. Při použití pro řízení přístupu porovná rozpoznávání obličeje Edge obličej prezentovaný v bodě přístupu s databází oprávněných osob, aby zjistil, zda existuje shoda. Pokud existuje shoda, je povolen přístup, a pokud není shoda, přístup je odepřen a může být spuštěno bezpečnostní upozornění.

Rozpoznávání obličeje, které se spoléhá na Edge computing a Edge AI, dokáže zpracovávat data lokálně (bez odesílání do cloudu). Vzhledem k tomu, že data jsou mnohem zranitelnější vůči útokům během přenosu, jejich ponechání u zdroje, kde byla generována, výrazně snižuje možnost krádeže informací.

Edge AI je schopna rozlišovat mezi skutečnými lidskými bytostmi a neživými podvodníky. Detekce živosti na Edge zabraňuje útokům falšování obličeje pomocí 2D a 3D (statický nebo dynamický obraz a videozáznam).

Méně technických poruch

Rozpoznávání obličeje Edge je technologie, která se opírá jak o Edge computing, tak o Edge AI, což dramaticky zlepšuje rychlost, zabezpečení a spolehlivost zařízení pro kontrolu přístupu. Při použití pro řízení přístupu porovná rozpoznávání obličeje Edge obličej prezentovaný v bodě přístupu s databází oprávněných osob, aby zjistil, zda existuje shoda. Pokud existuje shoda, je povolen přístup, a pokud není shoda, přístup je odepřen a může být spuštěno bezpečnostní upozornění.

Snížená pravděpodobnost krádeže informací

Aplikace rozpoznávání obličeje na řešení pro řízení přístupu je také trendem, zejména v současném moderním obchodním světě, kde panují všeobecné obavy z efektivity a nákladů. Vzhledem k tomu, co jsme se během pandemie naučili, roste poptávka po odstranění „tření“ z uživatelského prostředí.

Vylepšená detekce hrozeb pomocí detekce živosti

Umělá inteligence pro rozpoznávání obličeje zabudovaná do moderních kamer pro kontrolu přístupu a dohledových kamer je běžným využitím této technologie v zabezpečení.

Identifikuje rysy obličeje osoby a převede je do datové matice. Tyto datové matice jsou uloženy v Edge terminálech nebo cloudu pro analýzu, obchodní rozhodnutí řízená daty a vylepšení v bezpečnostní politice.

Edge AI ve Video Surveillance

Řešení Edge AI v podstatě vkládá mozek do každé kamery spojené se systémem, která je schopna rychle analyzovat a přenášet pouze relevantní informace do cloudu pro uložení.

Na rozdíl od tradičního video bezpečnostního systému, který přesouvá všechna data z každé kamery do jediné centralizované databáze pro analýzu, Edge AI dělá kamery chytřejšími – analyzuje data přímo u zdroje (kamery) a přesouvá pouze relevantní a důležitá data do cloud, čímž se eliminují značné náklady na datové servery, dodatečná šířka pásma a náklady na infrastrukturu obvykle spojené se shromažďováním a analýzou velkoobjemového videa.

Nižší spotřeba šířky pásma

Hlavní výhodou Edge AI je snížení využití šířky pásma. V mnoha instalacích je omezením šířka pásma sítě, a proto je video silně komprimováno. Provádění pokročilé analýzy videa na silně komprimovaném videu snižuje přesnost analýzy, a proto má zpracování původních dat v Edge jasné výhody.

Rychlejší odezva

Další velkou výhodou počítání ve fotoaparátu je snížení latence. Namísto odesílání videa do backendu ke zpracování a analýze dokáže kamera s rozpoznáváním obličeje, detekcí vozidel nebo detekcí objektů rozpoznat nechtěnou nebo podezřelou osobu a okamžitě automaticky upozornit bezpečnostní pracovníky.

Snížení mzdových nákladů

Mezitím umožňuje bezpečnostním pracovníkům soustředit se na důležitější věci/incidenty. Nástroje jako detekce osob, detekce vozidel nebo detekce objektů mohou bezpečnostní pracovníky automaticky upozornit na události. Tam, kde je nasazeno živé monitorování, mohou zaměstnanci dělat více s menším počtem lidí tím, že budou filtrovat kamerové kanály bez konkrétní činnosti a využívají vlastní pohledy, aby viděli pouze určitá místa nebo kamery.

• Cloudová platforma pro ukládání a zpracování dat Edge je nutností

Vzhledem k tomu, že počet záznamů z monitorovacích kamer každým dnem roste, nabývá na důležitosti problém ukládání takto rozsáhlých datových archivů. Jednou z alternativ k místnímu úložišti by byl přenos videa na cloudovou softwarovou platformu.

Zákazníci jsou nyní stále náročnější na své bezpečnostní systémy a očekávají téměř okamžité reakce na jejich obavy. Mezitím také očekávají, že systém bude mít typické výhody spojené s jakoukoli digitální transformací – centralizovanou správu, škálovatelná řešení, přístup k nástrojům, které vyžadují výkonné zpracování, a snížení nákladů.

Systém fyzického zabezpečení založený na cloudu se rychle stává oblíbenou možností, protože organizace mohou zpracovávat velké množství dat v cloudu s nízkými náklady a vysokou efektivitou správy. Přesunutím nákladné infrastruktury do cloudu mohou organizace obvykle zaznamenat snížení celkových nákladů na zabezpečení o 20 až 30 procent.

S rychlým růstem cloud computingu se trh a způsoby správy, instalace a nákupu bezpečnostních řešení rychle mění.

• Systémy řízení přístupu založené na cloudu

Jedna konzole pro správu více webů

Cloud umožňuje organizacím centrálně spravovat jejich video dohled a řízení přístupu na více místech z jedné skleněné tabule. To usnadňuje ovládání kamer, dveří, výstrah a oprávnění jejich budov, skladů a maloobchodních prodejen odkudkoli na světě. Vzhledem k tomu, že data lze snadno sdílet prostřednictvím cloudu, lze k informacím přistupovat rychle.

Flexibilní správa uživatelů pro zvýšení bezpečnosti

Správci mohou přístup kdykoli zrušit z libovolného místa, což poskytuje klid v případě ztráty nebo odcizení odznaku nebo ve vzácných případech, kdy se zaměstnanec stane podvodníkem. Podobně mohou administrátoři podle potřeby dočasně udělit přístup k zabezpečeným oblastem a zjednodušit tak návštěvy prodejců a dodavatelů. Mnoho systémů také obsahuje skupinové řízení přístupu s možností určit oprávnění podle oddělení nebo podlaží nebo nastavit hierarchii, která umožňuje určitým uživatelům vstupovat do omezených oblastí.

Škálovatelné operace

Zabezpečení lze snadno škálovat centralizací všeho prostřednictvím cloudu. Ke cloudové platformě lze přidat neomezený počet kamer a přístupových bodů. Řídicí panely pomáhají udržovat data uspořádaná. Pro každý scénář při škálování existuje řešení, jako jsou brány, parkoviště, sklady a oblasti bez přístupu k síti.

Uživatelské pohodlí

Cloudový systém je také navržen pro pohodlí, protože umožňuje zaměstnancům a návštěvníkům přístup pomocí jejich mobilních zařízení. To je výhodné pro zaměstnance, protože jejich klíč je bezproblémový, přenosný a vždy s nimi. Je to také výhodné pro podniky, protože se vyhnou potížím a nákladům na tisk nových „klíčů“ pro zaměstnance a návštěvníky.

• Cloudové systémy sledování videa

Systém zabezpečení videa založený na cloudu je typ bezpečnostního systému, který zaznamenává videa přes internet namísto jejich nahrávání na místní úložné zařízení. Skládají se z koncových bodů AI videokamer, které se připojují k vašemu poskytovateli cloudového zabezpečení přes internet. Tento poskytovatel cloudu je zodpovědný za ukládání vašich videodat a lze jej nakonfigurovat tak, aby posílal upozornění, upozornění nebo dokonce zaznamenával záběry, když jsou detekovány události pohybu.

Princip cloudového úložiště usnadnil vytvoření video monitorovacího systému pro komerční účely. Nyní je možné ukládat neomezené množství záznamů, aniž byste potřebovali další hardware nebo se obávali, že vám dojde fyzický prostor.

Vzdálený přístup

V minulosti jste často potřebovali fyzický přístup k bezpečnostnímu systému. Po připojení vašich CCTV systémů ke cloudu mohou autorizovaní uživatelé přistupovat k záběrům a sdílet je kdykoli a odkudkoli. Hlavní výhodou tohoto typu systému je, že poskytuje vaší firmě přístup ke všem nahrávkám 24/7 odkudkoli – i když nejste v kanceláři!

Snadná údržba a nákladově efektivní

Kromě toho se služby cloudového video dohledu, jako je ukládání a distribuce nahrávek, automaticky aktualizují bez účasti uživatele, což je pro uživatele výrazně jednodušší. Cloudové úložiště videa se snadno nastavuje; nevyžaduje hardwarové nebo IT a bezpečnostní specialisty k udržení systému v chodu.

• Výhody cloudového bezpečnostního systému pro řešení integrátora a instalačního programu

Instalace a infrastruktura

Fyzické náklady na produkt i práci při instalaci řešení řízení přístupu založeného na IP hostovaném v cloudu jsou výrazně levnější. Není vyžadován žádný fyzický server ani virtuální server, což vede k úsporám nákladů ve výši 1,000 30,000 až XNUMX XNUMX USD v závislosti na velikosti systému.

Instalační technik nemusí instalovat software na fyzický server, konfigurovat server v prostorách zákazníka nebo se obávat, zda nový hardware a operační systém splňují zásady IT zákazníka.

V cloudovém řízení přístupu lze hardware pro řízení přístupu nainstalovat a okamžitě nasměrovat do cloudu, otestovat a nakonfigurovat. Použitím cloudové služby je instalace kratší, méně rušivá a vyžaduje méně infrastruktury.

Nižší náklady na průběžnou údržbu
Jakmile je systém kontroly přístupu nainstalován, existují trvalé náklady na jeho údržbu. To zahrnuje softwarové upgrady a záplaty, zajišťující správný chod hardwaru, a to již brzy. Díky cloudovému systému řízení přístupu lze téměř všechny tyto úkoly údržby provádět z jakéhokoli zařízení a kdykoli. Poskytovatelé softwaru pro řízení přístupu (Software as a Service, SaaS) obvykle zahrnují všechny upgrady funkcí a aktualizace softwaru do svých ročních nákladů na software.

Kromě toho jsou informace zákazníka běžně zálohovány na více fyzických serverech v celé cloudové infrastruktuře, takže integrátor nemusí chodit na místo, poskytovat zálohy, instalovat upgrady a poté konfigurovat příslušné aktualizace služeb. Integrátoři, kteří v důsledku toho nasadili cloudové systémy, zaznamenávají vyšší zisky, větší spokojenost zákazníků, nižší režijní náklady a větší udržení zákazníků.

Integrace

Otevřená rozhraní pro programování aplikací (API) umožňují integraci kombinovaného systému řízení přístupu a narušení s videem, výtahy a dalšími systémy; s narušením lze integrovat více systémů než kdykoli předtím.

Jakákoli integrace s technologiemi třetích stran je v cloudové platformě jednodušší! Otevřené systémy (pomocí rozhraní API) umožňují snadnou a intuitivní integraci se systémy a produkty třetích stran, jako jsou běžné nástroje obchodní komunikace, jako je CRM, ICT a ERP.

• Společné výzvy, kterým čelí moderní podniky při instalaci platformy Edge AI + Cloud v rámci zabezpečení Video Surveillance

Špatná flexibilita

V sektoru video sledování AI jsou algoritmy a zařízení často ve vysoce vázaném stavu. V praktických aplikacích však video monitorovací systém vyžaduje určitou míru flexibility, což znamená, že stejná kamera se často používá v různých scénářích s různými algoritmy.

U většiny současných kamer s umělou inteligencí je obtížné nahradit algoritmy jednou vázané na konkrétní algoritmus. Společnosti tak musí utrácet více za nové vybavení, aby vyřešily problémy.

Problémy s přesností AI

Implementace umělé inteligence ve video monitorovacím systému je značně ovlivněna jak výpočty, tak obrázky. Kvůli hardwarovým omezením a vlivu reálného prostředí není přesnost obrazu monitorovacích systémů AI často tak ideální jako v laboratoři. Bude to mít negativní vliv na uživatelskou zkušenost a skutečné využití dat.

Cílová zařízení pro edge AI často nejsou dostatečně výkonná ani rychlá, aby plně splňovala požadavky na paměť, výkon, velikost a spotřebu energie Edge. Omezená velikost a kapacita paměti by také ovlivnila výběr algoritmů strojového učení.

Obavy o bezpečnost dat

Jak zajistit dostatečné bezpečnostní mechanismy pro ochranu uživatelských informací a splnění požadavků na shodu je primární problém, který musí cloudový bezpečnostní systém vyřešit. Spolehlivý hardware se spolehlivým softwarem je skvělý, ale mnoho lidí se může obávat ztráty nebo prozrazení dat, když terminál nahraje data do cloudu.

• Řešení

Anviz IntelliSight Řešení může realizovat řadu standardních front-end aplikací umělé inteligence s nejnovějším 11nm, 2T výpočetním výkonem NPU od Qualcommu. Zároveň je také schopen dokončit rychlejší a efektivnější profesionální datovou aplikaci díky Anvizcloudová softwarová platforma. chytré řešení dohledu

Tato metoda je cenově výhodná a jednoduchá, protože nevyžaduje žádné další vybavení. Jediný fyzický hardware, který se týká, je Anviz chytré IP kamery, nahrávání a odesílání dat do cloudu. Videonahrávky se ukládají na vzdálený server, ke kterému lze přistupovat přes internet.

Vysoká flexibilita

Projekt Anviz řešení video dohledu - IntelliSight využívá model oddělení softwaru a hardwaru, který může realizovat flexibilní náhradu různých algoritmů AI. Anviz terminály jsou předem nainstalovány s řadou různých sad algoritmů a podle potřeby lze aktivovat různé aplikace algoritmů. Výrazně zlepšuje efektivitu správy a dobu používání AI kamer a snižuje celkové investiční náklady.

Stabilní přesnost

Algoritmus AI neuronové sítě založený na rozpoznávání obrazu může účinně zlepšit schopnost hlubokého učení a přesnost algoritmu. Anviz Technologie AI ve fotoaparátech kombinuje technologii rozpoznávání obrazu. Nejprve určí dynamický stav obrazu, upraví parametry obrazu pro optimalizaci, aby umožnil výpočet AI, a poté provede analýzu AI. Zpětná vazba výsledků dat AI je proto vždy prováděna podle jednotného standardu obrazu, což výrazně zlepšuje přesnost AI.

Spolehlivý přenos dat

Anviz pokročilé cloudové řešení je kyberneticky zabezpečené s end-to-end šifrováním, které využívá AES255 a šifrovací algoritmus HTTPS k ochraně zabezpečení dat, když terminál Edge komunikuje s cloudem. Dále je celý proces cloudové komunikace založen na AnvizControl Protocol, který také zlepšuje efektivitu přenosu dat.